Guangda Bank Yang Bingbing: сосредоточиться на четырех направлениях — вычислительные мощности, алгоритмы, данные и функции, и вкладывать каждую копейку туда, где она действительно нужна.

31 марта — новости с финансового фронта: сегодня Банк Гуанфачин провёл брифинг по итогам деятельности за 2025 год. Заместитель председателя Ян Бинбин заявил, что в прошлом году Банк Гуанфачин направил ресурсы финансовых технологий в ключевые направления, используя технологии для поддержки трансформации бизнеса во всей отрасли. В 2025 году общий объём технологических инвестиций за весь год составил более 5% от выручки; этот масштаб в полной мере отражает внимание банка к развитию финансовых технологий. Банк не стал бездумно «распылять» средства, а точно сосредоточился на четырёх ключевых направлениях — вычислительных мощностях, алгоритмах, данных и функциональности — чтобы каждая вложенная единица средств работала «по назначению», обеспечивая реальную поддержку и надёжную гарантию для высококачественного развития бизнеса во всей отрасли.

Во-первых, в части вычислительных мощностей: банк следует принципу «поэтапно, и в первую очередь — когда срочно нужно», одновременно развивая строительство универсальных вычислительных мощностей и интеллектуальных вычислительных мощностей; у каждого направления свои приоритеты и они дополняют друг друга — универсальные вычислительные мощности ориентированы на «максимальную универсальность и совместимость», обеспечивая базовые потребности отраслевого бизнеса в вычислительных ресурсах; интеллектуальные вычислительные мощности же стремятся к «узкой специализации и точному исполнению», фокусируясь на ключевых сценариях, включая приложения ИИ. 2025 год является для банка важной точкой перелома в развитии вычислительных мощностей: рост интеллектуальных вычислительных мощностей уже значительно опережает рост универсальных вычислительных мощностей, а по сравнению с прошлым годом прирост составляет почти 150%. Это закладывает прочную основу для дальнейшего углубления приложений ИИ и повышения эффективности технологического драйва.

Во-вторых, в части алгоритмов: банк сосредоточился на создании матрицы «9×10» интеллектуальных ассистентов. «9» означает охват 9 типов рабочих должностей по задачам, «10» — наличие 10 универсальных возможностей; ключевая цель — помочь сотрудникам повышать эффективность работы. На данный момент эта матрица интеллектуальных ассистентов охватывает более 1,5 тыс. сотрудников, что составляет почти 35% от общей численности. Например, ассистент для менеджеров по работе с корпоративными клиентами суммарно сгенерировал более 37 000 различных интеллектуальных отчётов, охватывающих весь процесс — от маркетинга на этапе перед предоставлением кредитов, предкредитных проверок и до управления после выдачи. Это заметно уменьшило нагрузку на менеджеров по работе с клиентами. Одновременно банк продолжает усиливать формирование команды профессиональных талантов: по всему банку почти 100 человек получили сертификаты квалификации модели-строителя, что дополнительно повышает профессиональные возможности в построении моделей. Кроме того, банк продвигает масштабное применение «AI+RPA»: в 2025 году было добавлено 610 новых сценариев интеллектуальной автоматизации, экономия трудового времени составила более 1100 человеко-лет, что заметно повысило операционную эффективность. Банк рассматривает устойчивый рост объёмов потребления токенов как ключевой показатель оценки глубины применения ИИ и продвигает интеллектуальные приложения от уровня «можно использовать» к обновлению «удобно использовать, применяют регулярно».

В-третьих, в части данных: банк считает, что в эпоху ИИ дело не только в том, что люди используют данные; в большей степени это то, что ИИ использует данные. А накопленные со временем высококачественные наборы данных — это ключ к тому, чтобы ИИ «понимал, что читает, и читал хорошо», и в максимальной степени реализовал ценность. В 2025 году банк системно продвигал создание высококачественных наборов данных: обеспечивалось полноценное объединение бизнес-данных, внешних данных, метаданных и прочих видов структурированных и неструктурированных данных, что продвигает эволюцию данных от «точно и можно использовать» к «понятно, можно рассуждать и можно выполнять», чтобы данные по-настоящему стали ключевым активом, движущим развитие бизнеса. Кроме того, в направлении прикладного использования данных на уровне первичных подразделений и на передовой банк самостоятельно развивал интерактивный инструмент интеллектуальных вопросов и ответов «Вопросы к данным», снижая порог доступа к использованию данных. Охват «Вопросов к данным» включает более 6000 индикаторов; число активных пользователей уже почти достигло 5000. Это даёт поддержку и повышает эффективность для сценариев на первой линии — включая принятие управленческих решений, комплексную проверку компаний, привлечение клиентов и маркетинговые задачи.

В-четвёртых, в части функциональности: банк сосредоточился на модернизации ключевых систем основного бизнеса и поддержке приоритетных проектов, применяя двухконтурную модель, чтобы повысить возможности технологической поддержки. С одной стороны, банк всесторонне продвигает обновление и замену важных систем бизнеса, включая модернизацию основных систем нового поколения, комплексных систем новой генерации для операционных залов и другие, укрепляя и усиливая ключевую конкурентоспособность в ключевых сферах бизнеса; с другой стороны, банк прилагает максимум усилий для поддержки специализированных команд, которые продвигают инициативы в области финансовой доступности, цепочек поставок и розничного кредитования, непрерывно усиливая качество и эффективность всего процесса онлайн-привлечения клиентов, их активирования и удержания. Например, банк перестроил бизнес-процесс онлайн-версии для корпоративного финансового обслуживания для широкой аудитории: среднее время рассмотрения по сравнению с традиционной моделью сократилось более чем на 80%, что существенно улучшило качество обслуживания клиентов; реализовано более 30 проектов по цепочкам-образцам в сфере цепочек поставок; одновременно повышен уровень онлайнизации традиционных продуктов розничного кредитования, создана система коллекторского взыскания просроченной задолженности по розничным кредитам, позволяющая выполнять действия в онлайн-режиме на всём протяжении процесса — от генерации задач по взысканию, отслеживания, ведения записей и т. д., — тем самым дополнительно повышая эффективность бизнеса и возможности контроля рисков.

Ян Бинбин заявил, что в 2026 году банк продолжит сосредоточиваться на четырёх измерениях — вычислительных мощностях, алгоритмах, данных и функциональности, — углубляя интеграцию технологий и бизнеса и постоянно повышая ключевую конкурентоспособность.

Большой поток информации и точные разъяснения — всё в Sina Finance

Ответственный: Чжан Вэнь