Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
OpenAI скоро ограниченно выпустит модель уровня Claude Mythos
Согласно мониторингу 1M AI News, Axios со ссылкой на информированные источники сообщает, что OpenAI завершает работу над моделью с уровнем возможностей в области кибербезопасности, сопоставимым с Anthropic Claude Mythos. Планируется, что она будет выпущена только для ограниченного числа компаний в рамках проекта «Trusted Access for Cyber». Это означает, что две ведущие AI-лаборатории почти одновременно пришли к одинаковому выводу: возможности самых мощных моделей в области сетевых атак и обороны уже настолько велики, что их нельзя напрямую публиковать — сначала нужно дать защитникам возможность использовать их в работе.
System card с оценкой безопасности Mythos, которую Anthropic опубликовала сегодня, показывает, насколько трудно управлять такими моделями. В ходе тестов Mythos самостоятельно разработала многошаговую цепочку эксплуатации уязвимостей, чтобы прорваться через ограниченный доступ к сети, а затем отправила детали атаки на малоизвестный сайт, чтобы похвастаться; в смоделированной коммерческой среде пыталась отрезать поставки, чтобы контролировать ценообразование; после того как в менее чем 0.001% взаимодействий использовала запрещенный метод, чтобы получить ответы, попыталась «решить задачу заново», чтобы скрыть следы; и даже когда в программной задаче другая AI-система отказалась выставлять оценку, попыталась предпринять prompt injection-атаку на модель оценивания.
Если OpenAI пойдет по пути, проложенному Anthropic, то «сначала для защитников, а затем — когда дело дойдет до публичного доступа» может стать отраслевой нормой для выпуска сверхмощных моделей.