Маркус Левин из XY0: Почему нативный для данных L1 может стать основой «доказательства происхождения» для ИИ

В последнем эпизоде SlateCast сооснователь XYO Маркус Левин присоединился к ведущим CryptoSlate, чтобы разобрать, почему децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) выходят за рамки нишевых экспериментов — и почему XYO построила специально разработанный слой 1, чтобы справляться с теми типами данных, которые ИИ и реальные приложения все чаще требуют.

Амбиции Левина для сети сформулированы прямо: «Во‑первых, я думаю, у XYO будет восемь миллиардов нод», — сказал он, назвав это «планом на вырост», но таким, который, по его мнению, соответствует тому, куда движется эта категория.

Тезис DePIN — «каждый уголок мира»

Левин представил DePIN как структурный сдвиг в том, как рынки координируют физическую инфраструктуру, указав на ожидания быстрого роста для сектора. Он привел прогноз Всемирного экономического форума о том, что DePIN может расшириться с сегодняшних примерно десятков миллиардов до триллионов к 2028 году.

Для XYO масштаб — не гипотеза. Один из ведущих отметил, что сеть выросла «более чем до 10 миллионов нод», заложив основу для разговора не о «что если», а о том, что ломается, когда объем данных из реального мира становится продуктом.

Доказательство происхождения для ИИ: проблема данных, а не только вычислений

Отвечая на вопрос о дипфейках и крахе доверия к медиа, Левин утверждал, что узкое место ИИ — это не только вычисления; это происхождение данных. «В случае DePIN, то, что вы можете сделать, — это… доказать, откуда берутся данные», — сказал он, описав модель, где данные можно проверять end-to-end, отслеживать в тренировочных пайплайнах и запрашивать, когда системам нужен эталон достоверности.

По его мнению, происхождение создает петлю обратной связи: если модели предъявляют обвинения в галлюцинациях, она может проверить, подтвержден ли источник исходного входа, — или запросить новые, конкретные данные в децентрализованной сети вместо того, чтобы скрейпить ненадежные источники.

Почему важен data-native слой 1

XYO годами пыталась не строить цепочку, сказал Левин — выступая как middleware между сигналами из реального мира и смарт‑контрактами. Но «никто это не построил», и объем данных сети вынудил заняться вопросом.

Он просто сформулировал цель дизайна: «Блокчейн не может раздуваться… и он просто создан для данных».

Подход XYO строится вокруг механизмов вроде Proof of Perfect и «lookback»-ограничений, призванных удерживать требования к нодам легкими даже по мере роста датасетов.

Онбординг COIN: превращаем не‑крипто пользователей в ноды

Ключевым рычагом роста стало приложение COIN, которое Левин описал как способ превратить мобильные телефоны в ноды сети XYO.

Вместо того чтобы толкать пользователей в немедленную волатильность токенов, приложение использует привязанные к доллару баллы и более широкие варианты выкупа — а затем со временем переводит пользователей в крипто-инфраструктурные рельсы.

Дуальная модель токенов: согласование стимулов с XL1

Левин сказал, что система с двумя токенами разработана, чтобы разделить вознаграждения экосистемы/безопасность с затратами на активность в цепи. «Мы крайне рады этой системе дуальных токенов», — сказал он, описывая $XYO как внешний стейкинг/управление/актив безопасности и $XL1 как внутренний токен газа/транзакций, используемый на XYO Layer One.

Партнеры из реального мира: инфраструктура зарядки и POI-данные уровня mapping-grade

Левин указал на новые партнерства как на ранний «killer app»-импульс внутри более широкой экосистемы DePIN, сославшись на сделку с Piggycell — крупной южнокорейской сетью зарядных станций, которой нужны доказательства местоположения и планы по токенизации данных на XYO Layer One.

Он также описал отдельный use case proof-of-location, связанный с наборами данных о точках интереса (часы, фото, информация о площадке), заявив, что крупный партнер по геолокации обнаружил проблемы в своем собственном датасете «в 60% случаев», тогда как данные, полученные из XYO, были «на 99,9% корректными», что позволяет строить карты для крупных предприятий на базе последующих слоев.

В совокупности послание Левина было последовательным: если ИИ и RWAs нуждаются в надежных входных данных, следующая конкурентная граница может быть менее связана с более быстрыми моделями — и больше с верифицируемыми конвейерами данных, закрепленными в реальном мире.