Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
NVIDIA рассматривает, как ИИ и цифровые двойники могут изменить весь процесс производства полупроводников
ME Новости: сообщение от 8 апреля (UTC+8). В последнее время NVIDIA официально опубликовала твит, в котором рассказала о предыдущей встрече с Yong Ho Song из компании Samsung (США) и основателем NVIDIA Дженсеном Хуангом. К твиту прилагается видео, в котором обсуждается, как агентный ИИ (Agentic AI) и технологии цифровых двойников меняют производство полупроводников: оно затрагивает весь путь — от проектирования и инжиниринга до производства. В центре видео — то, как ИИ и цифровые двойники ускоряют разработку чипов в области автоматизации электронного проектирования (EDA), как в вычислительной литографии повышаются точность и эффективность, а также как применяются технологии цифровых двойников для проектирования и эксплуатации заводов по производству пластин (Fabs). В материале отмечается, что эти технологии работают совместно, чтобы сделать производство полупроводников более эффективным и интеллектуальным, справляясь со сложными задачами и продвигая отрасль к более интегрированному, управляемому моделированием будущему. (Источник: InFoQ)