Эпоха AI-агентов ускоряется, публичные компании активно развивают стратегии

«Будущие ИИ-агенты могут быть более многочисленными, чем люди, и люди будут жить в мире, наполненном сотнями миллионов, даже десятками миллиардов ИИ-агентов». Так спрогнозировал генеральный директор Meta Марк Цукерберг в интервью-программе в июле этого года. Также в отчёте Bank of America указано, что ИИ выходит накануне третьей волны эволюции — на подходе агентный ИИ (Agentic AI), который уже становится реальностью.

Во второй половине этого года AI Agent (умные агенты) особенно востребованы и стали одним из наиболее популярных направлений, в которые активно вкладываются такие технологические гиганты, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI и др. На внутреннем рынке производители больших моделей, интернет-компании и котирующиеся компании также активно выстраивают планы по AI Agent.

По мере того как всё больше компаний разворачивают продукты и экосистемы AI Agent, отраслевые прогнозы считают, что 2025 год может стать годом взрывного роста AI Agent. В своём исследовательском отчёте Galaxy Securities прогнозирует, что к 2028 году масштаб рынка AI Agent в Китае резко вырастет до 852B юаней, а среднегодовой темп роста (CAGR) составит 72,7%.

Фирмы начинают гонку за AI agent

AIAgent, то есть искусственный интеллектуальный агент, также называется «AI intelligent agent» («AI-умный агент»): это система, управляемая большим языковым модельным мозгом, которая обладает возможностями автономного понимания, восприятия, планирования, запоминания и использования инструментов, и может автоматически выполнять сложные задачи. В отличие от традиционного ИИ, у AI Agent есть способность поэтапно достигать заданной цели за счёт самостоятельного мышления и вызова инструментов.

Возьмём простой пример: если пользователю хочется поесть в ресторане вне дома, большая языковая модель может подсказать места для ужина и информацию о заведениях. AI Agent же не только предложит, где лучше поесть, но и на основе бюджета пользователя найдёт подходящую кухню и рестораны, выполнит бронирование, добавит маршрут в календарь и отправит напоминание о плане.

С начала второй половины этого года AI Agent получил особое внимание: такие техногиганты, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic, опубликовали соответствующие достижения.

В июне Apple на конференции для разработчиков показала свои новейшие результаты в области ИИ — Apple Intelligence; в ноябре Microsoft на конференции «Microsoft ignite 2024» представила более 10 коммерческих AI Agent; затем Google последовала примеру, объявив о всестороннем продвижении коммерческих AI Agent, выпустив серию стимулирующих активностей и продуктов; кроме того, она специально представила один из немногих в мире рынков коммерческих AI Agent. OpenAI планирует в январе 2025 года выпустить новый AI Agent-продукт под кодовым названием «Operator».

На внутреннем рынке производители, представленные в том числе компанией Zhipu, также делают акцент на AI Agent: незаметно началась гонка за «AI Agent».

25 октября Zhipu выпустила AutoGLM-агент, который может понимать намерения пользователя, считывая голосовые команды, и моделировать действия человека, автоматически выполняя такие операции, как заказ доставки еды, покупка билетов на самолёт и бронирование гостиницы. 29 ноября Zhipu представила обновлённую версию AutoGLM-агента, которая поддерживает самостоятельное выполнение более 50 шагов в долгих задачах и при выполнении задачи может гибко переключаться между разными APP.

Zhipu считает, что большие AI-модели переходят от этапа Chat к этапу Act; в будущем всеми различными устройствами будет управлять единый AI-умный агент для повышения эффективности взаимодействия человека и машины. По мере роста вычислительных мощностей будут постепенно появляться модели и архитектуры для согласованной работы терминал — облако, адаптированные под AI-native устройства; самые разные интеллектуальные устройства, такие как телефоны, ПК, автомобили, очки и домашняя техника, быстро набирают обороты.‌

Помимо Zhipu, ByteDance, Baidu, Tencent, Alibaba и другие компании также разворачивают AIAgent, включая Coze Agent-платформу ByteDance, инструмент для разработки интеллектуальных агентов Baidu Qianfan AgentBuilder и TianGong skyAgents от Kunlun Wanwei.

Несколько публичных компаний развивают AI Agent

На фоне того, как внутренние производители начинают гонку за AI Agent, многие котирующиеся компании на A-Shares также активно выстраивают планы по AI Agent.

Например, iFlytek (科大讯飞) выпускает ИИ-помощников, ориентированных на такие сферы, как образование, медицина, судопроизводство и государственные услуги. «Xинчжи Юэ» (欣智悦财税) — налогово-бухгалтерская модель большого объёма взаимосвязанных данных у Jincai Huzhulian (金财互联) — использует дизайн открытой архитектуры: в сочетании с продуктами компании в сфере финансов и налогообложения и открытой платформой она формирует налогово-финансовый AIAgent-умный агент.

Платформа разработки и исполнения AI Agent от ZHONGKE JINCAI предоставляет такие функции, как создание агентов, вызов многоосновных моделей, определение рабочих процессов и т. п. Она может автоматически маршрутизировать и диспетчеризировать наиболее подходящую большую модель в зависимости от требований отраслевого сценария и завершать создание Agent. Компания заявляет, что AI Agent от ZHONGKE JINCAI реализует понимание нескольких намерений: он может автоматически выполнять множество задач по командам пользователя или информации из контекста; после того как агент обучится предпочтениям пользователя, он сможет предоставлять персонализированные услуги, обеспечивая высокоуровневое человекоподобное взаимодействие на всём пути, основанное на естественном языке.

Синго Дугоу (新国都) — дочерняя компания Shanghai Shierqu (上海拾贰区) — занимается разработкой технологии универсальных интеллектуальных агентов (General Purpose AI Agent) и проводит исследования и разработку мультимодальных AI-технологий и продуктов.

XinKaiPu (新开普) в октябре этого года выпустила кампусный продукт с ИИ под названием «Сяо Мэй Тонсюе» («小美同学»), созданный на основе большой модели PanGu (盘古) и большой модели Tongyi Qianwen (通义千问).

9 декабря, когда i Центр разработок (中科创达) на вопрос инвестора «уже ли вы развернули AI Agent» ответила, компания заявила, что постоянно продвигает продуктовые и технологические разработки в области AI Agent. Например, продукт Rubik Avatar компании — это продукт инновационного слияния, включающий в себя множество технологий, таких как AI Agent. Среди технологий — машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение и др.; на основе технологий интеллектуальных устройств на стороне пользователя и технологии 3D без очков, а также на базе высокопроизводительной чип-платформы Qualcomm, с применением движка Kanzi 3D-рендеринга от i Центр разработок для рендеринга 3D-графики и изображений в реальном времени и т. п.

Naxing股份 (南兴股份) в недавнем ответе на вопрос инвестора сообщила, что её дочерняя компания — Unique Network (唯一网络) — опирается на передовые технологии больших AI-моделей и ведёт глубокое сотрудничество с такими ведущими компаниями AI-индустрии, как Microsoft, чтобы предоставлять отраслевым клиентам эффективные и интеллектуальные продукты и решения AIGC. Xiaolu (小鹭) — это AI-помощник на основе AIGC, поддерживающий интеллектуальный чат и вопросы-ответы по базе знаний.

Kute Intelligent (酷特智能) 17 декабря в ответе на вопрос инвестора заявила, что целями версии 2.0 AI Agents компании Kute являются стать универсальным цифровым инструментом и помощником, который помогает традиционным предприятиям выполнить цифровую и интеллектуальную трансформацию и модернизацию. Сейчас версия 2.0 AI Agents компании Kute находится в разработке.

2025 год: возможно, год прорывного коммерческого всплеска AI Agent

Относительно AI Agent в отрасли в целом считают, что 2025 год станет годом взрывного роста AI Agent.

В исследовательском отчёте Shanxi Securities указано, что Agent имеет шанс быть массово внедрён в 2025 году, что будет стимулировать рост спроса на вычислительные мощности, а потребность в инвестициях в AI-инфраструктуру будет ещё больше расширяться.

Debang Securities также прогнозирует, что к 2025 году AI Agent может войти в фазу вспышки. По мере того как агентная сеть постепенно формируется, рост рыночного проникновения будет создавать благоприятный замкнутый цикл бизнес-модели для всей AI-экосистемы.

«В настоящее время такие технологические гиганты, как Apple, Google и OpenAI, уже рассматривают Agent как одну из ключевых приоритетных областей на 2025 год; 2025 год, возможно, станет годом взрывного старта Agent и далее будет способствовать внедрению AI-приложений». Так заявил аналитик Changjiang Securities Цзун Цзяньшу (宗建树).

По мнению руководителя по государственно- и корпоративному бизнесу компании Wanying Technology (万兴科技) Тан Фанксин (唐芳鑫), развитие AI Agent находится в переходной стадии от «эксперимента» к «применению» и пока не достигло стадии зрелости. Однако по мере того как вычислительные мощности продолжают расти, а технологии машинного обучения и обработки естественного языка развиваются, способности AI Agent к пониманию намерений пользователей, предоставлению персонализированных услуг и выполнению сложных задач постоянно улучшаются. На данный момент AI Agent уже применяется в нескольких областях, включая обслуживание клиентов, умный дом и персональных ассистентов, и расширяется на большее число отраслей и сценариев.

Тан Фанксин считает, что AI Agent будет продолжать эволюционировать: он постепенно перейдёт от стадии «работает» к стадии «удобно пользоваться»; уже есть внедрения в отдельных коммерческих сценариях, например, в интерактивном цифровом человеке, который предлагает Wanying Technology: это в значительной степени может решить задачи демонстрационного обслуживания в таких ситуациях, как экскурсии по выставочным залам, умные презентации, доклады, отчёты для выступлений и встреча гостей на предприятии; с помощью AI-цифрового человека он знакомит зрителей и потребителей с содержанием услуг в конкретных сценариях; за счёт использования AI он обновляет традиционные способы взаимодействия и даёт возможность повысить качество впечатлений зрителей.

Тем не менее, Тан Фанксин указала, что внедрение AI Agent связано со сбором и обработкой больших объёмов пользовательских данных. Поэтому вопросы безопасности и конфиденциальности имеют решающее значение и могут вызывать потенциальные опасения приватности, такие как злоупотребление данными и утечки. Кроме того, AI Agent должен опираться на локальные вычислительные мощности и большие модели, а значит предъявляются высокие требования к зрелости технологий, к возможностям интеграции и внедрения у вендоров, а также к сервисам эксплуатации и обслуживания. В текущих условиях следует продвигаться от проникновения в единичные сценарии к проникновению в связанные сценарии, постоянно накапливая зрелые пути внедрения и опыт решений, параллельно усиливая безопасность и регулирование конфиденциальности, чтобы с открытым подходом исследовать и принять это.

«От «тренировки» к «выводам» — ИИ-умные агенты станут неизбежным путём к эпохе универсального искусственного интеллекта». В исследовательском отчёте Galaxy Securities говорится, что по мере быстрой итерации и модернизации больших моделей AI-умные агенты, основанные на технологиях больших моделей, вошли в стадию стремительного развития. Появление AI-умных агентов перестраивает AI-производственную цепочку и открывает новые инвестиционные возможности. Ожидается, что к 2028 году масштаб рынка AI-агентов в Китае резко увеличится до 852B юаней, а среднегодовой темп роста составит 72,7%. Индустриальная цепочка AI-умных агентов представляет собой многосоставную и высокоскоординированную экосистему; в будущем рыночное пространство будет широким.