Uber делает ставку на собственные чипы Amazon, чтобы обеспечить более быстрый запуск поездок

Кратко

• Uber расширяет свое облачное партнерство с AWS, используя пользовательские чипы Amazon Graviton4 и Trainium3.
• Чипы Graviton4 обеспечивают Trip Serving Zones Uber, помогая быстрее сопоставлять пассажиров и водителей во время всплесков спроса.
• Trainium3 проходит пилотное тестирование для обучения моделей ИИ, которые выполняют сопоставление водителей, оценку времени прибытия и рекомендации по доставке.
• Сделка направлена на снижение затрат на энергию и уменьшение задержек при миллионах ежедневных поездок и доставок.
• Amazon использует сделку, чтобы продемонстрировать свою линейку пользовательских чипов корпоративным клиентам на фоне растущего спроса на ИИ.

💥 Найдите следующий KnockoutStock! Получайте актуальные цены, графики и KO Scores от KnockoutStocks.com — платформы, основанной на данных и ранжирующей каждый акцию по качеству и потенциалу прорыва.

Uber углубляет свое облачное партнерство с Amazon Web Services, размещая пользовательский кремний AWS в центре своей инфраструктуры реального времени и ИИ-амбици

$UBER расширяет свое партнерство $AMZN AWS, чтобы поддерживать больше своей инфраструктуры для поездок, доставки и ИИ.

Это углубляет уже масштабное партнерство Uber и Amazon, охватывающее облачные вычисления, автономные транспортные средства и ИИ-инфраструктуру.

Отношения Uber и Amazon имеют… pic.twitter.com/hvbjj6V9F1

— Yeboah Walee (@YeboahWalee) 7 апреля 2026 г.

Расширенное партнерство запускает два пользовательских чипа Amazon в глобальных операциях Uber. Graviton4 выполняет вычисления с высокой нагрузкой за Trip Serving Zones — систему, которая за миллисекунды решает, какому водителю достанется какая поездка. Trainium3 проходит пилотное тестирование для обучения моделей ИИ, получая данные от миллиардов прошлых поездок и доставок.

Uber Technologies, Inc., UBER

Uber обрабатывает поразительно большой объем решений каждую секунду. Какой водитель ближе всего? Какой маршрут самый быстрый? Сколько это займет времени? Правильно принимать эти решения в масштабе — в часы пик, во время дождливых бурь и на мероприятиях на стадионах — это ключевая инженерная задача, которую Uber платит за то, чтобы решить.

«Uber работает в масштабе, где важны миллисекунды», — сказал Камран Заргхи, вице-президент по инженерной части Uber. «Перенос большего объема рабочих нагрузок Trip Serving в AWS дает нам гибкость, чтобы быстрее сопоставлять пассажиров и водителей и справляться со всплесками спроса на доставку без сбоев».

Запуская Trip Serving Zones на Graviton4, Uber утверждает, что может быстрее масштабироваться во время всплесков спроса, одновременно снижая потребление энергии и сокращая расходы. Это редкое сочетание — обычно вы выбираете два из трех.

Модели ИИ, построенные на миллиардах поездок

Пилот Trainium3 — это то, где все становится еще более ориентированным на будущее. Модели ИИ Uber обрабатывают данные из миллиардов поездок, чтобы рассчитывать время прибытия, ранжировать курьеров и персонализировать опыт в приложении. Обучение этих моделей в масштабе стоит дорого. Trainium — ответ Amazon на эту проблему затрат.

«Начав пилотировать некоторые из наших моделей ИИ на Trainium, мы закладываем технологическую основу, которая сделает каждый опыт Uber умнее», — сказал Заргхи.

Модели, обученные на Trainium, предназначены для улучшения скорости сопоставления, точности времени прибытия и рекомендаций по доставке — метрик, которые напрямую влияют на то, станет ли пассажир бронировать снова или останется ли ресторан на платформе.

Для Amazon эта сделка — не меньше про маркетинг, чем про инфраструктуру. AWS ведет агрессивное наступление, чтобы выиграть корпоративные ИИ-нагрузки у конкурентов, и запуск Uber — одной из самых требовательных платформ реального времени в мире — является полезным подтверждением.

«Мы помогаем Uber обеспечивать надежность, на которую рассчитывают сотни миллионов людей сегодня, — и ИИ-обогащенные впечатления, которые определят совместные поездки и доставку по требованию завтра», — сказал Рич Гераффо, вице-президент и управляющий директор Северной Америки в AWS.

Зачем пользовательские чипы?

Готовые процессоры от Intel или AMD не оптимизированы под конкретное сочетание рабочих нагрузок, которые выполняет Uber. Amazon разработала Graviton для эффективности вычислений общего назначения, а Trainium — специально для обучения ИИ, благодаря чему они идеально подходят под то, что нужно Uber.

Uber также работает над персонализацией пользовательского опыта и ускорением сопоставления поездок, чтобы оставаться конкурентоспособной на рынке, где маржи невысоки, а затраты на переключение — низкие.

Объявление о партнерстве выходит на фоне того, что обе компании сталкиваются с более широким давлением на рынке: UBER снизилась на 0.48%, а AMZN — на 1.18% во вторник.

Рассматриваете новую акцию? Возможно, сначала вам стоит посмотреть то, что у нас в списке наблюдения.

Наша команда в Knockout Stocks отслеживает ведущих аналитиков и рыночные тренды, которые двигают цены, чтобы выявлять потенциальных победителей заранее. Мы определили пять акций, к которым сейчас тихо растет интерес — и которые могут быть достойны внимания прямо сейчас. Создайте бесплатный аккаунт, чтобы разблокировать полный отчет и получать регулярные инсайты по акциям.

✨ Ограниченное предложение

Получите 3 бесплатные eBook по акциям

            Откройте для себя акции с лучшими результатами в AI, Crypto и Technology с экспертным анализом.
        

        

            *                       
                    **Топ-10 акций в AI** — ведущие компании в сфере ИИ
                
            *                       
                    **Топ-10 акций в Crypto** — лидеры блокчейна
                
            *                       
                    **Топ-10 акций в Tech** — технологические гиганты
                
        

        

            
                📥 Получите свои бесплатные eBook