Национальное бюро данных провело церемонию подписания соглашений по основным задачам цепочки высококачественных отраслевых наборов данных

27 февраля Национальное управление по данным организовало в Пекине совещание по подписанию заданий для главного звена в цепочке задач по отраслевым высококачественным наборам данных. Секретарь партийного комитета и директор Национального управления по данным Лю Личэн, член партийного комитета и заместитель директора Комиссии по надзору за управлением государственным имуществом Госсовета Пэн Сяоган присутствовали на мероприятии и выступили с речами. Член партийного комитета Национального управления по данным, заместитель директора Ся Бинь председательствовала на мероприятии. Лю Личэн указал, что необходимо глубоко реализовать план действий «Искусственный интеллект+», ускорить продвижение строительства высококачественных наборов данных отрасли и тем самым действительно преобразовать наши преимущества в данных в мощный импульс для развития искусственного интеллекта. Нужно делать акцент на расширении охвата и повышении эффективности, существенно увеличивая масштабы предоставления высококачественных наборов данных. Нужно делать акцент на сценарном вождении: способствовать глубокой интеграции строительства наборов данных с практическими потребностями. Нужно делать акцент на технологической поддержке: активизировать разработку и применение ключевых технологий и автоматизированных инструментов, чтобы технологические прорывы стимулировали изменения в эффективности. Нужно делать акцент на контроле качества: добросовестно продвигать работы по проверке качества наборов данных, обеспечивая высокое качество по высоким стандартам. Нужно делать акцент на нормативном управлении: ускорить создание национальной платформы управления наборами данных и осуществлять единое управление каталогом ресурсов наборов данных. Нужно делать акцент на высвобождении ценности: увеличить инвестиции в сферу данных, совместно формируя рыночный консенсус, при котором за качественные данные платят. (Национальное управление по данным)