Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Neolix запускает AI-агента NeoClaw для управления автопарком
Согласно 1M AI News, китайская автономная компания по доставке Neolix запустила AI-агента NeoClaw, который внедряет ИИ в прикладные сценарии на передовой, такие как управление автопарком, сложное планирование задач и анализ операционных данных. Цель — сделать управление несколькими беспилотными транспортными средствами таким же простым, как «одно предложение — ИИ позаботится обо всем». По мере того как индустрия беспилотной доставки продолжает масштабироваться, работа на передовой операторами, которые обслуживают десятки или даже сотни транспортных средств, стала нормой. Однако традиционные операционные модели опираются на ручные задачи и расчеты в таблицах, что по своей природе ограничивает радиус управления систем, управляемых человеком. При увеличении размера автопарка операторы также сталкиваются с дилеммой «эффект масштаба» — ростом затрат на персонал, повышением управленческой сложности и снижением операционной эффективности. Кроме того, когда компании выходят в новые города, им часто приходится заново формировать местные команды, обучать новых сотрудников и совершенствовать процессы. Традиционный подход, заключающийся в наращивании штата, не только медленный, но и приводит к несоответствию операционного уровня в разных городах, что влечет рост операционных расходов и общих затрат на беспилотные транспортные средства. Благодаря встроенным базовым операционным возможностям NeoClaw для управления автопарком, управления транспортными средствами и анализа запросов данных пользователи могут легко отдавать команды беспилотным транспортным средствам для доставок, пакетного движения или более сложных задач, таких как распознавание пакетного статуса, организация зарядки и анализ операционных данных — просто сообщая NeoClaw, что нужно сделать. В настоящее время NeoClaw запущен в отдельных районах Циндао, Китай, и в будущем будет расширяться на большее число регионов.