TAO Hay NEAR: Взгляд на гонку искусственного интеллекта в области блокчейна

Меня часто спрашивают о сравнении протокола Bittensor и NEAR. Эти два протокола являются конкурентами? TAO или NEAR — лучший крипто-ИИ проект? Какой проект сейчас лидирует в гонке ИИ в пространстве блокчейна?
Ответ сложен так же, как и само его название: в зависимости от конкретного случая. Людям это не нравится, потому что людям обычно нравятся простые ответы на сложные вопросы, и им не особо по душе утончённость.
В этой статье я постараюсь разобрать тонкие различия в объективном сравнении TAO и NEAR, закончив личным мнением по этому вопросу. Я не буду себя обманывать, что это лёгкая работа. Это не будет легко. Вот почему мне нужно сосредоточиться на некоторых конкретных и измеримых аспектах.
Ключевые различия между Bittensor и NEAR
Для начала давайте пройдёмся по сходствам.
Bittensor и NEAR были основаны и годами строят решения для ИИ: с множеством разработок, вех, значимых улучшений и заметным опытом в ИИ со стороны основателей — оба в прошлом работали в Google.
Хотя оба связаны с ИИ, Bittensor и NEAR имеют разные фокусы. Они не являются прямыми конкурентами, как думают многие, и, по моему мнению, эти два решения даже могут дополнять друг друга в какой-то степени — мне не нравится мышление «победитель забирает всё», логика игры с нулевой суммой.
Долгосрочный взгляд:
Bittensor строит систему децентрализованного вывода и обучения через подсети и поощрения, основанные на выпуске TAO на выделенном L1-сервере, без разрешений. NEAR строит инфраструктуру с открытым исходным кодом, поддержку безопасности, дружественность к ИИ и AI-экосистему на пересечении с web, принадлежащим пользователям и финансам, работающую как универсальный L1-сервер, без разрешений.
Контекстная перспектива:
Джейкоб Стиивс, сооснователь Bittensor, имеет надёжный и практический опыт в ИИ: будучи Машинным инженером в Google до 2018 года, глубоко работал в области ИИ с 2015 года, перешёл на работу full-time в Bittensor в 2018 году и запустил mainnet в 2021 году.

• Алаа Шаабана, генеральный директор и сооснователь инженерного направления TAO, также имеет прочную образовательную базу: степень PhD по computer science с специализацией в machine learning. Иллия Полосухин, сооснователь NEAR Protocol, продемонстрировал выдающиеся возможности, выступив соавтором статьи «Attention is all you need» в журнале Transformer и являясь одним из наиболее цитируемых материалов в истории искусственного интеллекта, что помогло сформировать LLM-модели, которые мы знаем сегодня.
• NEAR начинал как стартап по искусственному интеллекту (AI) в 2017 году, затем в 2018 году трансформировался в блокчейн-проект, чтобы удовлетворить потребность в абстрактной, эффективной и децентрализованной платёжной инфраструктуре для связанных с ИИ действий по всему миру. Mainnet NEAR был запущен в 2020 году.
• Александр (Alex) Скиданов имеет степень магистра по computer science и некоторое время работал исследовательским инженером-консультантом в OpenAI до основания NEAR AI вместе с Иллией.
  С точки зрения полезности:
  У Bittensor есть открытый рынок, где любой может предоставлять или использовать машинный интеллект через 126 работающих и конкурирующих подсетей — как децентрализованная версия ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и т.д.
• Майнеры запускают модели и предоставляют вывод, валидаторы их оценивают, а сеть распределяет награды TAO через механизм консенсуса Yuma и доверенные узлы. TAO необходим для стейкинга и оплаты сетевых комиссий. NEAR имеет инфраструктуру на основе смарт-контрактов, где любой может создавать дружественные к ИИ приложения для сферы финансов, сертификатов и сотен других use case, аналогично тому, как это сделано в Ethereum и Solana, например.
• Валидаторы поддерживают безопасную работу инфраструктуры и получают оплату токенами NEAR (Ⓝ) пропорционально числу токенов, которые они делегируют для стейкинга. NEAR необходим для стейкинга, управления и оплаты gas-комиссий за каждый вызов смарт-контракта.
  PMF и экономика вокруг TAO и NEAR
  Анализ соответствия продукта и рынка: NEAR против Bittensor
  NEAR PMF
  Согласно данным Token Terminal, NEAR — один из наиболее используемых блокчейнов: занимает второе место по числу активных пользователей в месяц (MAU) — более 46 миллионов ежемесячно активных адресов благодаря нескольким топ-приложениям. Всё это можно верифицировать on-chain. NEAR уступает только BNB с 50 миллионами MAU; более того, он даже обгоняет Solana с 34,5 миллиона.

NEAR Intents — это протокол абстрагирования цепочек на основе intent, который является самым быстрорастущим кросс-чейновым решением в 2025 году: его интегрируют ведущие компании отрасли с высокой скоростью, и он получает значительную поддержку со стороны всей индустрии.
На момент написания этой статьи протокол сгенерировал почти 16 миллиардов долларов верифицируемого on-chain оборота транзакций через более чем 21,55 миллиона своп-транзакций на более чем 35 разных блокчейнах. Только за последние 30 дней объём транзакций составил 2 миллиарда долларов при 570.814 уникальных аккаунтах.

Соответствие продукта рынку очевидно, его можно проверить и подтвердить данными on-chain и ведущими компаниями.
NEAR предлагает изящные решения для реальных проблем:
У протокола NEAR есть одни из самых низких комиссий и самое быстрое завершение транзакций среди блокчейнов (gas-комиссия около 0,002 доллара и время завершения 1,2 секунды). NEAR Intents связывает распределённую ликвидность и становится одним из самых простых, быстрых и эффективных способов обмена между разными блокчейнами с очень низкими спредами и комиссиями — что приносит пользу пользователям и интегрируемым приложениям.

• Теперь у него есть также режим Secret Exchange, о котором я напишу в другой статье, обеспечивающий приватность системы. NEAR AI Cloud защищает пользователей через приватность и верифицируемый вывод, позволяя пользователям быть уверенными, что они не раскрывают свои AI-взаимодействия компаниям, собирающим данные централизованно;
• Кроме того, он позволяет пользователям проверять, что они получают именно ту модель, за которую заплатили, а не подделку, урезанную (с понижением версии) — тем самым делая опыт облачных вычислений ближе к опыту запуска моделей локально.
  PMF BITTENSOR
  Показатель PMF Bittensor для меня выглядит немного более размытым, но у нас всё же есть некоторые сообщаемые данные как основа. Как уже говорилось ранее, сеть имеет 126 подсетей и в общей сложности 520.000 аккаунтов. Однако Pine Analytics пишет в отчёте, что «10 крупнейших подсетей контролируют около 56% общего объёма выбросов [TAO]», в отчёте от 23 марта 2026 года.
  Вот данные, которые мы можем проверить on-chain.
  Как указала Pine Analytics, показатели спроса в основном формируются из off-chain данных, которые не были проверены, потому что сами независимые подсети подают данные в отчётах.
  Chutes — это ведущая подсеть, на неё приходится 14,4% общего объёма выпуска TAO. Разработческая команда заявляет, что у них более 400.000 пользователей, из которых более 100.000 пользователей получают доступ через API. Согласно отчёту, эти пользователи выполняют 5 миллионов запросов в день, обрабатывая 9,1 триллиона токенов.
  Chutes обеспечивает serverless-вывод (вывод без выделенного сервера) на открытых моделях, таких как DeepSeek, Mistral и LLaMA, и занимает позицию ведущего провайдера вывода на OpenRouter. Также у неё хорошие результаты бенчмарков по сравнению с некоторыми конкурентами, но она всё ещё уступает топ-моделям, при этом берёт довольно высокую плату (без субсидий) с конечных пользователей.
  Pine Analytics оценивает несубсидированную цену Chutes в 1,41 доллара за каждый миллион токенов, тогда как LLaMA 3.3 70B Turbo взимает 0,88 доллара за каждый миллион токенов, а DeepSeek V3 стоит от 0,40 до 0,80 доллара.
  Следующими двумя ведущими подсетями являются Targon и Templar: у них есть интересные use case, но их конкурентные преимущества относительно сопоставимых решений вне экосистемы Bittensor — таких как централизованные провайдеры, агрегаторы или запуск локальных открытых моделей — всё ещё не вполне определены.
  Экономический анализ: TAO против NEAR
  ЭКОНОМИКА TAO
  Интересно, что опровержение Pine Analytics по отношению к TAO в основном крутится вокруг экономического аспекта. Смутные выводы о спросе, упомянутые в разделе PMF, не слишком важны — и даже предсказуемы для проекта на стадии зрелости. В отдельности это не вызывает серьёзных опасений.
  Эти проблемы становятся ещё более серьёзными, если честно взглянуть на его экономику, и отчёт Pine Analytics «The Bear Case for Bittensor (TAO)» отлично разобрал причины, почему это так. Мне добавить особенно нечего. Я проверял данные — это реальные данные — и в целом я согласен с тезисами отчёта. Поэтому я особенно рекомендую вам прочитать этот отчёт.
  В целом у TAO есть интересная экономическая модель для поддержки его use case, но эта модель пока не доказала, что она способна генерировать достаточно выручки, чтобы покрывать сетевые издержки, в основном потому что держатели TAO несут основную нагрузку через размывание долей.
  Кроме того, это всё ещё не доказанная модель долгосрочной устойчивости, потому что каждое «половинение» снижает субсидии и усложняет присущие модели капитальные стимулы без понятной модели выручки.
  Это не значит, что Bittensor — плохой проект. Наоборот. Но в текущем состоянии, похоже, ОДИН человек скупил цену чрезмерно на уровне >300 долларов за токен, рыночная капитализация >3 миллиардов долларов и полностью размытая оценка (FDV) >6 миллиардов долларов.
  ЭКОНОМИКА NEAR
  С другой стороны, экономику NEAR оценивать проще, и она всё улучшается.
  У этого протокола хвостовая инфляция составляет 2,5% aa, снизившись с 5% в октябре 2025 года после апгрейда протокола, который одобрили более 80% всех валидаторов NEAR, включая thecoding.pool.near.
  Эта инфляция предложения контролируется чётким механизмом расходования:
  100% комиссий за транзакции исходного токена NEAR будет сжигаться. 70% общих gas-расходов идут на вызовы по контрактам (30% — валидатору контракта).
  Аналогично, NEAR Intents включили механизм распределения доходов, при котором они получают 50% от общей комиссии NEAR Intents за все интегрированные интерфейсы пользователей → используют эти комиссии для выкупа токенов NEAR в виде разных токенов → и могут сжечь часть выкупленных токенов.
  В итоге я считаю, что и Bittensor, и NEAR — отличные проекты с смелыми целями и впечатляющими достижениями на сегодняшний день. Я уважаю видение по созданию децентрализованной инфраструктуры, принадлежащей пользователям, для ИИ, и мне очень интересно всё, что я увидел у обоих проектов.