Искусственный интеллект, почему он тоже нуждается в сне?

Умные люди знают, когда нужно отдыхать.

Автор: Тан И-тао

Редактор: Цзин Юй

Источник: Geek Park

31 марта 2026 года Anthropic из‑за ошибочной упаковки выложила 510 тыс. строк исходного кода Claude Code в публичный репозиторий npm. За несколько часов код отзеркалили на GitHub — и вернуть уже нельзя.

Утечка содержит много всего: исследователи безопасности и конкуренты берут оттуда кто что хочет. Но среди всех функций, которые еще не были выпущены, было одно название, вызвавшее широкое обсуждение — autoDream, автоматические сновидения.

autoDream — часть фоновой постоянно работающей системы под названием KAIROS (древнегреческий язык, означает «подходящий момент»).

KAIROS в момент работы пользователя непрерывно наблюдает и фиксирует действия, ведет ежедневные журналы (в этом есть что-то от лобстера). А autoDream запускается только после того, как пользователь выключает компьютер: приводит в порядок воспоминания, накопленные за день, убирает противоречия и превращает смутные наблюдения в определенные факты.

Обе системы образуют полный цикл: KAIROS бодрствует, а autoDream спит — инженеры Anthropic собрали для ИИ режим сна и бодрствования.

За последние два года в индустрии ИИ самой горячей повествовательной линией был Agent: автономная работа без остановки — это считалось ключевым преимуществом ИИ по сравнению с людьми.

Но компания, которая выжимает агентные возможности глубже всех, как раз в своем собственном коде задает ИИ время для отдыха.

Почему?

Цена вечной безостановочности

ИИ, который не останавливается, упирается в стену.

У каждого крупного языкового модели есть «контекстное окно» — физический предел того, сколько информации модель может обработать одновременно. Когда Agent работает непрерывно, история проекта, предпочтения пользователей и записи диалогов постоянно накапливаются. После критической точки модель начинает забывать ранние инструкции, сталкиваться с противоречиями «вперед-назад» и выдумывать факты.

Техническое сообщество называет это «порчей контекста».

Многие решения для Agent довольно грубые: просто забивать все прошлое в контекстное окно, надеясь, что модель сама различит главное и второстепенное. В результате: чем больше информации, тем хуже она работает.

Стена, в которую упирается человеческий мозг, та же.

То, что человек переживает днем, быстро записывается в «гиппокамп». Это камера хранения с ограниченной емкостью — скорее доска для заметок. Настоящая долговременная память хранится в «неокортексе»: там емкость большая, но запись идет медленнее.

Ключевая задача человеческого сна — очистить перегруженную доску и перенести полезную информацию на диск.

Лаборатория нейронаук при Центре нейронаук в Цюрихе (Швейцария) назвала этот процесс «активной системной консолидацией» (active systems consolidation).

Многочисленные эксперименты по лишению сна снова и снова доказывают: мозг, которому не дают останавливаться, не становится эффективнее. Сначала начинаются проблемы с памятью, затем — с вниманием, и в итоге рушится даже базовое суждение.

Естественный отбор крайне жесток по отношению к неэффективным действиям, но сон не был «отменен». От плодовых мушек до китов — почти у всех животных с нервной системой есть сон. У дельфинов эволюционировал «полусон», когда отдыхают по очереди полушария: они предпочли изобрести новый способ сна, но не отказаться от самого сна.

Сцена отдыха косаток, белух и афалин у дна бассейна｜Источник изображения: National Library of Medicine（United States）

Ограничения, с которыми сталкиваются обе системы, одинаковые: ограниченная способность обрабатывать «прямо сейчас», но бесконечно раздувающийся объем накопленного опыта.

Две варианта ответов

В биологии есть понятие конвергентной эволюции: виды, которые находятся далеко друг от друга в родстве, сталкиваются с похожими условиями давления среды и потому независимо развиваются к схожим решениям. Самый классический пример — глаза.

У осьминога и человека есть «камероподобные» глаза: фокусируемый хрусталик направляет свет на сетчатку; радужная оболочка регулирует количество входящего света; общая структура почти одинаковая.

Сравнение строения глаз осьминога и человека｜Источник изображения: OctoNation

Но осьминог — мягкотелое животное, человек — позвоночное. Их общий предок жил более чем 500 миллионов лет назад, когда на Земле еще не существовало никаких сложных зрительных органов. Две полностью независимые линии эволюции пришли почти к одному и тому же концу. Потому что, чтобы эффективно преобразовывать свет в четкое изображение, у физики есть почти только один доступный путь — камерный: оптика, которая фокусирует; светочувствительная поверхность, которая принимает изображение; и диафрагма, регулирующая количество света. Три элемента не могут отсутствовать ни один.

Связь между autoDream и сном человеческого мозга, вероятно, относится к этому же классу: при сходных ограничениях две категории систем могут прийти к похожей структуре.

Нужно быть офлайн — это самый похожий общий пункт у обеих.

autoDream не может работать во время того, как пользователь трудится. Он запускается независимо, как разветвленный дочерний процесс, полностью изолированный от основного потока; права на инструменты строго ограничены.

Человеческий мозг сталкивается с той же проблемой, но решает ее более радикально: память переносится из гиппокампа (временное хранилище) в неокортекс (долговременное хранилище), и для этого нужна группа паттернов мозговой активности — электрофизиологические ритмы, которые появляются только во сне.

Самые ключевые — острые волны и разливы гиппокампа (sharp-wave ripples): они отвечают за то, чтобы упаковать фрагменты воспоминаний, закодированных за день, и передавать их по одному в кору головного мозга. Медленные колебания коры и веретенообразные разряды таламуса обеспечивают точную временную координацию всего процесса.

Эти ритмы не могут формироваться в бодрствующем состоянии: внешние стимулы их нарушают. Поэтому вы засыпаете не потому, что вам стало «сонно», а потому, что мозг должен закрыть входную дверь, прежде чем открыть выходную.

Иными словами: в одном и том же контекстном окне информация для приема и структурирование внутри конкурируют за один и тот же ресурс, а не являются взаимодополняющими.

Модель активной системной консолидации во время сна. A（передача данных）：в фазе глубокого сна (сна с медленными волнами) воспоминания, только что записанные в «гиппокамп» (временное хранилище), многократно проигрываются, постепенно переносятся и закрепляются в «неокортексе» (долговременное хранилище). B（протокол передачи）：процесс переноса данных зависит от «разговора» между двумя областями с высокой степенью синхронизации. Кора головного мозга посылает медленные электрические волны (красная линия) как основной тактовый ритм. Под действием пика гиппокамп упаковывает фрагменты памяти в высокочастотные сигналы (в точке зеленой линии — острые волны и разливы, sharp-wave ripples) и идеально согласует их с несущей, исходящей от таламуса (в точке синей линии — веретенообразные разряды). Это похоже на то, как высокочастотные данные памяти точно «вставляются» в свободные промежутки канала передачи, обеспечивая синхронную загрузку информации в кору головного мозга.｜Источник изображения: National Library of Medicine（United States）

Другая линия — не делать полное сохранение всех воспоминаний, а делать редактирование.

Когда autoDream запускается, он не сохраняет все журналы. Сначала он читает существующие воспоминания, чтобы подтвердить уже известную информацию, а затем сканирует каждый дневной журнал KAIROS, уделяя особое внимание тем частям, где его прежние представления расходятся с реальностью: те воспоминания, которые отличаются от того, что было сказано вчера, и те, которые оказываются сложнее, чем вы раньше думали, будет приоритизировать и сохранять в первую очередь.

После того как память приведена в порядок, она сохраняется в системе трехуровневой индексации: слой легких указателей всегда загружен, тематические файлы подгружаются по необходимости, а полная история никогда не загружается напрямую. А факты, которые можно напрямую найти в коде проекта (например, где именно определена функция), вообще не записываются в память.

То, что делает человеческий мозг во сне, по сути почти то же самое.

Исследование лекторши медицинского факультета Гарвардской школы (Harvard Medical School) Эрин Дж. Уэмсли (Erin J Wamsley) показывает: сон в первую очередь закрепляет необычную информацию — например ту, которая вас удивила, вызывает всплески эмоций или связана с проблемой, которая еще не была решена. А большое количество повторяющихся, не имеющих особенностей деталей повседневности выбрасывается — остаются лишь абстрактные закономерности: вы можете не помнить, что именно видели по дороге на работу вчера, но вы точно помните, как ехать/идти по маршруту.

Интересно, что в одном месте обе системы приняли разные решения. Память, которую выдает autoDream, в коде явно маркируется как «hint» (подсказка), а не как «truth» (истина); перед каждым использованием агент должен заново проверять, что это по-прежнему верно, потому что он знает: то, что он сам упорядочил, может быть неточным.

У человеческого мозга нет такого механизма. Вот почему свидетели в суде часто дают неверные показания. Они не обязательно намеренно лгут — просто память «собирается на лету» из разрозненных фрагментов в голове, а ошибка — это обычное дело.

Эволюции, вероятно, не нужно было навешивать на человеческий мозг ярлык неопределенности. В первобытной среде, где телу нужны быстрые реакции, вера в память позволяет действовать сразу, сомнение заставляет колебаться — а колебания приводят к поражению.

Но для ИИ, который снова и снова принимает решения на основе знаний, цена верификации низкая, а слепая уверенность — опасна.

Две ситуации — два разных ответа.

Более умная лень

В эволюционной биологии конвергентная эволюция означает, что две независимые линии, не обмениваясь напрямую информацией, приходят к одному и тому же финалу. В природе нет копирования, но инженеры могут читать статьи.

Когда Anthropic проектировала этот механизм сна, это было потому, что они наткнулись на физическую стену, похожую на человеческий мозг, или потому, что они с самого начала опирались на нейронауку?

В утекшем коде нет ссылок ни на какие публикации по нейронауке, а само название autoDream больше похоже на программистскую шутку. Более сильный драйвер, вероятно, все же — сами инженерные ограничения: у контекста есть жесткий предел, длительная работа приводит к накоплению шума, а онлайн-упорядочивание загрязняет рассуждения в основном потоке. Они решали инженерную задачу — бионемимикрия никогда не была целью.

Форма ответа по-настоящему определяется силой сжатия самих ограничений.

За последние два года в индустрии ИИ определение «более сильного интеллекта» почти всегда указывало в одну и ту же сторону: большие модели, более длинный контекст, более быстрое рассуждение и круглосуточная непрерывная работа 7×24. Направление всегда было «больше».

Сам факт существования autoDream намекает на другое предположение: умные агенты могут быть, наоборот, более ленивыми.

Агент, который никогда не останавливается, чтобы упорядочивать себя, не станет умнее — он будет становиться все более и более запутанным.

Человеческий мозг за сотни миллионов лет эволюции пришел к кажущемуся тупиковому выводу: интеллекту нужен ритм. Бодрствование нужно, чтобы воспринимать мир, сон — чтобы понимать мир. И если в процессе решения инженерной задачи компания ИИ независимо пришла к тому же выводу, возможно, это намекает:

Интеллект несет некоторые базовые издержки, которые обходить нельзя.

Возможно, ИИ, который никогда не спит, — это не более сильный ИИ. Он просто ИИ, который еще не осознал, что ему нужен сон.