Микро亿智造 подала заявку на IPO и получила прибыль два подряд года

Спросите AI · Как EIIR от Micro-Tech Intelligent Manufacturing обеспечивает развертывание в масштабе «дней»?

Автор｜ Ян Цзыхао

Редактор｜ Ван Лигуан

31 марта на сайте HKEX “披露易” было опубликовано, что Changzhou Micro-Tech Intelligent Manufacturing Co., Ltd. (далее «Micro-Tech Intelligent Manufacturing») подала заявку на проспект, стремясь выйти на листинг IPO на Гонконгской бирже.

Согласно проспекту, Micro-Tech Intelligent Manufacturing была основана в 2018 году, ее штаб-квартира находится в Чанчжоу. Компания является промышленной компанией, занимающейся телесным (具身) интеллектуальными роботами; ее ключевой бизнес — предоставление клиентам продуктов и решений промышленной телесной интеллектуальной робототехники (EIIR), которые можно использовать «из коробки» и которые отличаются высокой гибкостью. Благодаря собственному разработанному полноцикловому программно-аппаратному системному решению и комплексным возможностям системной инженерии, Micro-Tech Intelligent Manufacturing успешно разработала продукты EIIR, способные автономно воспринимать, обучаться, принимать решения и выполнять сложные задачи.

Что касается конкретных применений, продукты Micro-Tech Intelligent Manufacturing уже реализовали коммерческое внедрение в реальных промышленных сценариях, включая отрасли с крайне высокими требованиями к точности, стабильности и надежности, такие как 3C-электроника, автомобилестроение, новая энергетика, товары повседневного спроса и полупроводники.

По показателям деятельности, согласно данным проспекта, в 2025 году Micro-Tech Intelligent Manufacturing достигла выручки 7,96 млрд юаней, получив прибыль в размере 796M юаней, и уже второй год подряд обеспечивает прибыльность.

Источник: проспект Micro-Tech Intelligent Manufacturing

В части основного бизнеса, линейка флагманских продуктов Micro-Tech Intelligent Manufacturing — EIIR — показала заметный рост: выручка этого направления выросла с 5.07M юаней в 2023 году до 453M юаней в 2025 году; доля выручки увеличилась с 26,3% в 2023 году до 57% в 2025 году; среднегодовой темп роста (CAGR) составляет около 100%. В плане прибыльности валовая маржа бизнеса EIIR демонстрирует хорошие результаты: с 47,9% в 2023 году она последовательно выросла до 53,5% в 2025 году, одновременно обеспечив компании достижение прибыли.

В части инвестиций в НИОКР: в период 2023–2025 годов инвестиции Micro-Tech Intelligent Manufacturing в исследования и разработки составили 178M юаней, 1,65 млрд юаней и 235M юаней соответственно, что составляет 41,1%, 27,5% и 29,6% от общей выручки в соответствующие периоды. По состоянию на конец 2025 года, компания имеет команду НИОКР, состоящую более чем из 270 специалистов и инженеров, что превышает 55% от общей численности сотрудников.

Взрывной рост результатов Micro-Tech Intelligent Manufacturing обусловлен инновациями в ее технической архитектуре. По имеющимся данным, традиционные промышленные роботы долгие годы были ограничены «тремя большими горами»: высокими затратами на развертывание, жесткими возможностями гибкости и фундаментальным дефицитом интеллекта. Запуск нового продукта обычно требует месяцев сбора данных, разметки, обучения и отладки; при этом издержки от остановки производственной линии заставляют компании отступать. Micro-Tech Intelligent Manufacturing сформировала уникальную интегрированную архитектуру «быстрого и медленного мышления» и «облако—край—устройство».

В отличие от традиционных промышленных роботов, продукты EIIR представляют собой полностью укомплектованных AI-роботов с возможностями восприятия, обучения, принятия решений и выполнения: они могут быть интегрированы в решения для производственных линий для выполнения задач и обучения новым задачам без ручного программирования. От управления движением до выполнения задач — все ключевые возможности продуктов EIIR полностью управляются AI-моделями. На этапе развертывания благодаря архитектуре «быстрого мышления» инженеры-технологи в облаке могут в режиме реального времени удаленно корректировать вывод модели, сокращая сроки поставки по отрасли в среднем с месяцев до «уровня дней».

А в процессе постоянного использования продукта много модальных данных, возникающих на месте, таких как команды на действия, обратная связь по силе, траектории движения и т. п., через архитектуру «облако—край—устройство» синхронизируются в облако для выполнения тренировок «медленного мышления», чтобы привести в порядок огромные объемы данных и преобразовать их в высокоценные тренировочные активы, тем самым обеспечивая постоянное развитие ключевой AI-модели.

Такое построение «быстрого и медленного мышления» эффективно устраняет типичные «болевые точки», присущие традиционной промышленной робототехнике: когда продукт меняют или при поступлении сырья/деталей появляются даже небольшие отклонения, система «зависает», затем останавливается, ожидая, пока инженер заново выполнит настройку и отладку.

Чтобы обеспечить глубокую совместную работу программного и аппаратного обеспечения, Micro-Tech Intelligent Manufacturing за счет стратегических инвестиций в Jiebot (捷勃特) еще больше дополнила ключевые возможности робототехнического корпуса и базового управления движением. Тем самым стало возможным добиться совместного слияния и оптимизации программной и аппаратной составляющих, доведя до максимума преимущества данных и алгоритмов. Согласно проспекту, обе стороны планируют построить в провинции Цзянсу производственную базу площадью 14k квадратных метров для выпуска аппаратных модулей продуктов EIIR. Ожидаемая годовая производственная мощность — примерно 10 000–12 000 роботов и 6 000–8 000 метров систем магнитной транспортировки. Ожидается, что эта производственная база до 2029 года полностью выйдет на использование производственных мощностей. Такая вертикальная интеграция заметно сократит цикл разработки и оптимизирует эффективность затрат.

Под воздействием двух факторов — модернизации традиционных производственных линий и замещения трудовых ресурсов — мировой рынок промышленных телесных интеллектуальных роботов имеет широкое пространство. Согласно данным, мировой рынок отрасли промышленных AI, способствующих интеллектуальным агентам, в последние годы демонстрирует сильную динамику роста. В 2024 году объем рынка мировой промышленной AI-среды, обеспечивающей интеллектуальных агентов, достиг 14k юаней; ожидается, что к 2030 году он вырастет до 12 923 млрд юаней. В период с 2024 по 2030 год среднегодовой темп роста (CAGR) составит 23,6%.

В настоящее время технологии искусственного интеллекта находятся на стадии исследования эволюции в сторону общего интеллекта, и в промышленной сфере по-прежнему ведущую роль играют интеллектуальные агенты, поддерживаемые промышленным AI, например AI-роботы для промышленности, AI-ориентированные интеллектуальные производственные устройства и т. п. Эти промышленные AI-интеллектуальные агенты фокусируются на интеллектуальных обновлениях для одного или ограниченного числа промышленных этапов, существенно повышая эффективность промышленного производства и продвигая цифровую и интеллектуальную трансформацию и модернизацию промышленности. В будущем, по мере непрерывных итераций алгоритмов глубокого обучения, зрелости технологий мультимодального взаимодействия и роста вычислительных мощностей для обучения моделей, комплексные AI-функции реализуют прорыв — от точечного интеллекта к системному интеллекту.

Micro-Tech Intelligent Manufacturing подала заявку на IPO: прибыльность в течение двух лет подряд

31 марта на сайте HKEX “披露易” было опубликовано, что Changzhou Micro-Tech Intelligent Manufacturing Co., Ltd. (далее «Micro-Tech Intelligent Manufacturing») подала заявку на проспект, стремясь выйти на листинг IPO на Гонконгской бирже.

Согласно проспекту, Micro-Tech Intelligent Manufacturing была основана в 2018 году, ее штаб-квартира находится в Чанчжоу. Компания является промышленной компанией, занимающейся телесным (具身) интеллектуальными роботами; ее ключевой бизнес — предоставление клиентам продуктов и решений промышленной телесной интеллектуальной робототехники (EIIR), которые можно использовать «из коробки» и которые отличаются высокой гибкостью. Благодаря собственному разработанному полноцикловому программно-аппаратному системному решению и комплексным возможностям системной инженерии, Micro-Tech Intelligent Manufacturing успешно разработала продукты EIIR, способные автономно воспринимать, обучаться, принимать решения и выполнять сложные задачи.

Что касается конкретных применений, продукты Micro-Tech Intelligent Manufacturing уже реализовали коммерческое внедрение в реальных промышленных сценариях, включая отрасли с крайне высокими требованиями к точности, стабильности и надежности, такие как 3C-электроника, автомобилестроение, новая энергетика, товары повседневного спроса и полупроводники.

По показателям деятельности, согласно данным проспекта, в 2025 году Micro-Tech Intelligent Manufacturing достигла выручки 7,96 млрд юаней, получив прибыль в размере 362B юаней, и уже второй год подряд обеспечивает прибыльность.

Источник: проспект Micro-Tech Intelligent Manufacturing

В части основного бизнеса, линейка флагманских продуктов Micro-Tech Intelligent Manufacturing — EIIR — показала заметный рост: выручка этого направления выросла с 1.29T юаней в 2023 году до 796M юаней в 2025 году; доля выручки увеличилась с 26,3% в 2023 году до 57% в 2025 году; среднегодовой темп роста (CAGR) составляет около 100%. В плане прибыльности валовая маржа бизнеса EIIR демонстрирует хорошие результаты: с 47,9% в 2023 году она последовательно выросла до 53,5% в 2025 году, одновременно обеспечив компании достижение прибыли.

В части инвестиций в НИОКР: в период 2023–2025 годов инвестиции Micro-Tech Intelligent Manufacturing в исследования и разработки составили 5.07M юаней, 165M юаней и 178M юаней соответственно, что составляет 41,1%, 27,5% и 29,6% от общей выручки в соответствующие периоды. По состоянию на конец 2025 года, компания имеет команду НИОКР, состоящую более чем из 270 специалистов и инженеров, что превышает 55% от общей численности сотрудников.

Взрывной рост результатов Micro-Tech Intelligent Manufacturing обусловлен инновациями в ее технической архитектуре. По имеющимся данным, традиционные промышленные роботы долгие годы были ограничены «тремя большими горами»: высокими затратами на развертывание, жесткими возможностями гибкости и фундаментальным дефицитом интеллекта. Запуск нового продукта обычно требует месяцев сбора данных, разметки, обучения и отладки; при этом издержки от остановки производственной линии заставляют компании отступать. Micro-Tech Intelligent Manufacturing сформировала уникальную интегрированную архитектуру «быстрого и медленного мышления» и «облако-край-устройство».

В отличие от традиционных промышленных роботов, продукты EIIR представляют собой полностью укомплектованных AI-роботов с возможностями восприятия, обучения, принятия решений и выполнения: они могут быть интегрированы в решения для производственных линий для выполнения задач и обучения новым задачам без ручного программирования. От управления движением до выполнения задач — все ключевые возможности продуктов EIIR полностью управляются AI-моделями. На этапе развертывания благодаря архитектуре «быстрого мышления» инженеры-технологи в облаке могут в режиме реального времени удаленно корректировать вывод модели, сокращая сроки поставки по отрасли в среднем с месяцев до «уровня дней».

А в процессе постоянного использования продукта много модальных данных, возникающих на месте, таких как команды на действия, обратная связь по силе, траектории движения и т. п., через архитектуру «облако - край - устройство» синхронизируются в облако для выполнения тренировок «медленного мышления», чтобы привести в порядок огромные объемы данных и преобразовать их в высокоценные тренировочные активы, тем самым обеспечивая постоянное развитие ключевой AI-модели.

Такое построение «быстрого и медленного мышления» эффективно устраняет типичные «болевые точки», присущие традиционной промышленной робототехнике: когда продукт меняют или при поступлении сырья/деталей появляются даже небольшие отклонения, система «зависает», затем останавливается, ожидая, пока инженер заново выполнит настройку и отладку.

Чтобы обеспечить глубокую совместную работу программного и аппаратного обеспечения, Micro-Tech Intelligent Manufacturing за счет стратегических инвестиций в Jiebot (捷勃特) еще больше дополнила ключевые возможности робототехнического корпуса и базового управления движением. Тем самым стало возможным добиться совместного слияния и оптимизации программной и аппаратной составляющих, доведя до максимума преимущества данных и алгоритмов. Согласно проспекту, обе стороны планируют построить в провинции Цзянсу производственную базу площадью 14k квадратных метров для выпуска аппаратных модулей продуктов EIIR. Ожидаемая годовая производственная мощность — примерно 10 000–12 000 роботов и 6 000–8 000 метров систем магнитной транспортировки. Ожидается, что эта производственная база до 2029 года полностью выйдет на использование производственных мощностей. Такая вертикальная интеграция заметно сократит цикл разработки и оптимизирует эффективность затрат.

Под воздействием двух факторов — модернизации традиционных производственных линий и замещения трудовых ресурсов — мировой рынок промышленных телесных интеллектуальных роботов имеет широкое пространство. Согласно данным, мировой рынок отрасли промышленных AI, способствующих интеллектуальным агентам, в последние годы демонстрирует сильную динамику роста. В 2024 году объем рынка мировой промышленной AI-среды, обеспечивающей интеллектуальных агентов, достиг 165M юаней; ожидается, что к 2030 году он вырастет до 12 923 млрд юаней. В период с 2024 по 2030 год среднегодовой темп роста (CAGR) составит 23,6%.

В настоящее время технологии искусственного интеллекта находятся на стадии исследования эволюции в сторону общего интеллекта, и в промышленной сфере по-прежнему ведущую роль играют интеллектуальные агенты, поддерживаемые промышленным AI, например AI-роботы для промышленности, AI-ориентированные интеллектуальные производственные устройства и т. п. Эти промышленные AI-интеллектуальные агенты фокусируются на интеллектуальных обновлениях для одного или ограниченного числа промышленных этапов, существенно повышая эффективность промышленного производства и продвигая цифровую и интеллектуальную трансформацию и модернизацию промышленности. В будущем, по мере непрерывных итераций алгоритмов глубокого обучения, зрелости технологий мультимодального взаимодействия и роста вычислительных мощностей для обучения моделей, комплексные AI-функции реализуют прорыв — от точечного интеллекта к системному интеллекту.