Искусственный интеллект, почему он тоже нуждается в сне?

31 марта 2026 года Anthropic из‑за ошибки при упаковке утекли 510 тысяч строк исходного кода Claude Code — в публичный репозиторий npm. За несколько часов код успели отзеркалить на GitHub, и вернуть уже ничего было нельзя.

Утечка содержала много всего: и безопасностные исследователи, и конкуренты брали то, что им было нужно. Но среди всех еще не выпущенных функций есть одна, чье название вызвало широкий резонанс — autoDream, «автосновидения».

autoDream — часть фоновой постоянно работающей системы под названием KAIROS (древнегреческое слово, означающее «подходящий момент»).

KAIROS непрерывно наблюдает и записывает во время работы пользователя, ведя ежедневные журналы (чуть ли не с ноткой «лобстера»). А autoDream запускается только после того, как пользователь выключает компьютер: он упорядочивает память, накопленную за день, устраняет противоречия и превращает размытые наблюдения в определенные факты.

Они образуют полный цикл: KAIROS бодрствует, autoDream спит — инженеры Anthropic придумали ИИ расписание.

За последние два года самая горячая история в индустрии ИИ — Agent: автономная работа, без остановки ни на секунду, и это считалось ключевым преимуществом ИИ перед людьми.

Но компания, которая выжимает возможности Agent сильнее всех, как раз в своем собственном коде задает ИИ время для отдыха.

Почему?

Цена «никогда не останавливайся»

ИИ, который не останавливается, натыкается на стену.

У каждой большой языковой модели есть «контекстное окно» — физический предел на объем информации, который модель может обработать в один момент. Когда Agent работает непрерывно, в проектную историю, предпочтения пользователя и записи диалога постоянно добавляется новый материал; после критической точки модель начинает забывать ранние инструкции, путается в противоречиях и выдумывает факты.

В техническом сообществе это называют «контекстным разложением».

Многие решения для Agent довольно грубые: запихивают всю историю в контекстное окно и рассчитывают, что модель сама разберет, что главное, а что второстепенное. Итог получается обратный: чем больше информации, тем хуже качество.

То, с чем сталкивается человек, — тоже одна и та же стена.

Все, что происходит днем, быстро записывается в «гиппокамп». Это хранилище с ограниченной емкостью для временного использования — скорее похоже на доску. Настоящая долговременная память хранится в «неокорте» — там емкость большая, но запись происходит медленно.

Главная задача сна — очистить переполненную доску и перенести полезную информацию на «жесткий диск».

Лаборатория нейронаук Центра Университета Цюриха (Швейцария), возглавляемая Бьёрном Расхом (Björn Rasch), назвала этот процесс «консолидацией активных систем» (active systems consolidation).

Многочисленные эксперименты по постоянному лишению сна снова и снова показывают: мозг, который не выключается, не становится более эффективным; сначала проблемы возникают с памятью, затем — с вниманием, а после валится даже базовое суждение.

Естественный отбор крайне жестко относится к неэффективному поведению, но сон не был «отменен». От плодовых мушек до китов — почти все животные с нервной системой спят. Дельфины в ходе эволюции развили «полусон» — когда отдыхает то одно, то другое полушарие: они предпочли придумать совершенно новый способ сна, но не отказаться от самого сна.

Сцены отдыха косатки, белухи и афалины на дне бассейна | Источник изображения: National Library of Medicine (United States)

Ограничения, с которыми сталкиваются две системы, одни и те же: ограничена мгновенная вычислительная мощность, но исторический опыт бесконечно накапливается.

Две ведомости

В биологии есть понятие конвергентной эволюции: неродственные виды, которые сталкиваются с похожими давлениями окружающей среды, независимо развиваются и приходят к похожим решениям. Самый классический пример — глаза.

У осьминога и людей есть камероподобные глаза: линза, которая умеет фокусировать свет на сетчатку, кольцевая радужка управляет количеством света, входящим в систему; при этом общая структура почти одинакова.

Сравнение структуры глаз осьминога и человека | Источник изображения: OctoNation

Но осьминог — моллюск, а человек — позвоночное животное; общий предок обоих жил более 510k лет назад, когда на Земле еще не существовало никаких сложных зрительных органов. Два полностью независимых эволюционных пути пришли почти к одинаковому финалу. Потому что для эффективного преобразования света в четкое изображение физические закономерности допускают почти единственный путь: камероподобную систему — с фокусирующей линзой, светочувствительной поверхностью, принимающей изображение, и диафрагмой, регулирующей световой поток; все три элемента обязательны.

Связь между autoDream и человеческим сном, возможно, из этой же категории: при похожих ограничениях две системы могут сходиться к похожей структуре.

Нужно быть офлайн — это одно из самых похожих общих свойств.

autoDream не может работать во время работы пользователя: он запускается автономно как дочерний процесс, полностью изолированный от основного потока, и инструменты имеют строго ограниченные права.

У человека задача та же, но решение более радикальное: память перемещается из гиппокампа (временного хранилища) в неокортекс (долговременное хранилище); для этого нужна связка паттернов мозговой активности — электроэнцефалографические ритмы, которые проявляются только во время сна.

Самое ключевое — острые волны и «риppл-эффект» гиппокампа: они отвечают за то, чтобы каждый фрагмент памяти, закодированный в течение дня, упаковывался и последовательно отправлялся в кору головного мозга; медленные колебания коры и веретенообразные разряды таламуса обеспечивают точную временную синхронизацию всего процесса.

Эта комбинация ритмов не может сформироваться в бодрствующем состоянии: внешние стимулы ее разрушают. Поэтому вы не потому засыпаете, что вам хочется спать — а потому, что мозг должен закрыть входные «ворота», чтобы открыть выходные «ворота».

Или точнее: в одном и том же временном окне ресурсами конкурируют и «считывание информации», и «структурирование» — но не как взаимодополняющие ресурсы.

Модель активной системы консолидации во время сна. A (перенос данных): во время глубокого сна (медленноволнового сна) воспроизводятся записанные в «гиппокамп» (временное хранилище) воспоминания — так они постепенно переносятся и закрепляются в «неокорте» (долговременное хранилище). B (протокол передачи): процесс переноса данных зависит от высокосинхронизированного «разговора» между двумя областями. Неокортекс посылает медленные мозговые волны (красная линия) как основной тактовый сигнал. На пике, под его драйвом, гиппокамп упаковывает фрагменты памяти в высокочастотные сигналы (в точке зеленой линии — острые «волны и риппл-эффект»), и они идеально согласуются с несущей, которую генерирует таламус (синяя линия — веретенообразные разряды). Это похоже на то, как высокочастотные данные о памяти точно «встраиваются» в промежутки канала передачи, обеспечивая синхронную загрузку информации в кору головного мозга. | Источник изображения: National Library of Medicine (United States)

Вторая линия — не делать полную запись всех воспоминаний, а делать редактирование.

После запуска autoDream не сохраняет все журналы. Он сначала читает существующую память, чтобы подтвердить уже известную информацию, затем просматривает каждый дневной журнал KAIROS и делает акцент на тех частях, где прежние представления расходятся с текущими данными: то, что «не так, как вчера», и те воспоминания, которые, как оказалось, сложнее, чем вы раньше думали, фиксируются в приоритете.

Упорядоченная память сохраняется в трехслойном индексе: слой легких указателей всегда подгружается, тематические файлы подгружаются по запросу, а полный исторический архив никогда не подгружается напрямую. А факты, которые можно найти прямо в коде проекта (например, где определена какая-то функция в каком файле), вообще не записываются в память.

То, что делает человек во сне, — почти то же самое.

Исследование, проведенное лектором Медицинской школы Гарварда Эрин Дж. Уэмсли (Erin J Wamsley), показывает: сон в первую очередь закрепляет необычную информацию — такую, которая кажется неожиданной, влияет на ваши эмоции, или связана с проблемами, которые еще не решены. При этом много повторяющихся, лишенных отличительных признаков деталей повседневности отбрасывается; остаются абстрактные закономерности: вы можете не помнить, что именно видели по дороге на работу вчера, но вы точно помните, как добраться по этому маршруту.

Интересно другое: в одном и том же месте оба системы принимают разные решения. Память, которую производит autoDream, в коде явно помечена как «hint» (подсказка), а не «truth» (истина); агент каждый раз перед использованием должен заново проверять, все ли еще соответствует действительности, потому что он знает: то, что он отсортировал, может быть неточным.

У человека нет такой механики. Вот почему свидетели-очевидцы в суде часто дают неверные показания. Они не обязательно лгут намеренно — просто память собирается «на месте» из разрозненных фрагментов мозга, и ошибка — это нормальное состояние.

Эволюции, вероятно, нет нужды снабжать человеческий мозг ярлыком неопределенности. В первобытной среде, где телу нужно быстро реагировать, вера в память позволяет действовать немедленно, сомнение заставляет колебаться — а колебания приводят к поражению.

Но для ИИ, который многократно принимает решения, основанные на знаниях, стоимость проверки низкая, а слепая уверенность — опасна.

Два сценария — два разных ответа.

Более умная лень

В эволюционной биологии конвергентная эволюция означает, что две независимые линии, не обмениваясь напрямую информацией, приходят к одинаковому финалу. В природе нет копирования, но инженеры могут читать статьи.

Когда Anthropic проектировали этот механизм сна, они сделали это потому, что наткнулись на ту же физическую стену, что и человеческий мозг, или потому что с самого начала опирались на нейронауку?

В просочившемся коде нет никаких ссылок на работы по нейронауке, а имя autoDream звучит гораздо больше как программистская шутка. Самым убедительным драйвером, вероятно, все же являются инженерные ограничения: контекст имеет жесткий верхний предел, долгий запуск накапливает шум, а онлайн-упорядочивание загрязняет рассуждения в основном потоке. Они решали инженерную задачу, и бионика никогда не была целью.

Фактическую форму ответа определяет все же «сжимающая» сила ограничений.

За последние два года в индустрии ИИ определение «более сильного интеллекта» почти всегда указывало в одну сторону — большие модели, более длинный контекст, более быстрые рассуждения, и круглосуточная работа 7×24 без остановок. Направление всегда было «больше».

Существование autoDream намекает на другое утверждение: умные агенты могут быть более ленивыми.

Интеллектуальный агент, который никогда не останавливается, чтобы упорядочить себя, не становится все умнее — он просто становится все более хаотичным.

Человеческий мозг, пройдя эволюцию за сотни миллионов лет, пришел к выводу, который выглядит туповатым: у интеллекта должны быть ритмы. Бодрствование нужно, чтобы воспринимать мир, а сон — чтобы понимать мир. И если ИИ-компания, решая инженерную задачу, независимо пришла к тому же выводу, это, возможно, намекает на:

у интеллекта есть базовые издержки, которые никак не обойти.

Возможно, ИИ, который никогда не спит, — это не более сильный ИИ. Он просто ИИ, который пока не осознал, что ему нужен сон.

Источник статьи: Jike Park

Предупреждение о рисках и отказ от ответственности

        На рынке есть риски, инвестиции следует делать осторожно. Эта статья не является персональной инвестиционной рекомендацией и не учитывает особые инвестиционные цели, финансовое состояние или потребности отдельных пользователей. Пользователям следует оценить, соответствуют ли любые мнения, точки зрения или выводы в этой статье их конкретным обстоятельствам. Вкладывая, вы принимаете ответственность на себя.