Это оплачиваемый пресс-релиз. По всем вопросам напрямую обращайтесь к дистрибьютору пресс-релиза.

ENCORD ГОТОВИТ СЕРИЮ C НА 60 МЛН ДЛЯ МАСШТАБИРОВАНИЯ AI-NATIVE ИНФРАСТРУКТУРЫ ДАННЫХ, ПОСКОЛЬКУ ФИЗИЧЕСКИЙ ИИ ДОСТИГАЕТ ТОЧКИ ПЕРЕЛОМА

PR Newswire

Fri, February 27, 2026 at 2:00 AM GMT+9 4 min read

В этой статье:

ZIPL.PVT

Раунд под руководством Wellington Management увеличивает общий объем финансирования Encord до $110 млн, поскольку компания видит рост выручки от физического ИИ в 10 раз за последние двенадцать месяцев

САН-ФРАНЦИСКО, 26 февраля 2026 г. /PRNewswire/ – Encord, компания по инфраструктуре данных для физического ИИ, сегодня объявила о привлечении 60 млн долларов по серии C под руководством Wellington Management, доведя общий объем финансирования компании до 110 млн долларов. В раунде также приняли участие существующие инвесторы Y Combinator, CRV, N47, Crane Venture Partners и Harpoon Ventures, наряду с новыми инвесторами Bright Pixel Capital и Isomer Capital.

Логотип Encord (PRNewsfoto/Encord)

Инвестиции помогут Encord масштабировать платформу своей AI-native инфраструктуры данных, которая помогает командам ИИ управлять, очищать, аннотировать и согласовывать мультимодальные данные, от которых зависят системы физического ИИ, включая аудио, видео, изображения, данные датчиков, 3D point clouds и другие форматы, с которыми устаревшие платформы данных были не рассчитаны.

Encord работает более чем с 300 командами ИИ по всему миру, включая Woven by Toyota, Zipline, Skydio, AXA Financial и многочисленные команды физического ИИ и лаборатории уровня frontier. За последние двенадцать месяцев компания наблюдала существенный рост как выручки, так и объема данных на своей платформе в результате всплеска физического ИИ.

Точка перелома в физическом ИИ

Серия C Encord выходит в момент, когда физический ИИ — технология, которая приводит в действие роботов, автономные транспортные средства, дроны и другие системы, работающие в реальном мире, — переходит в стадию бурного нового роста. После многих лет лабораторных демонстраций и пилотных программ эти системы выходят в серийное производство. Аналитики прогнозируют, что уже в ближайшие 4 года в сеть будет подключено более 400 млн AI-роботов, а за тот же период объем отрасли физического ИИ превысит $30B.

В отличие от больших языковых моделей, которые были обучены на открытом интернете, модели физического ИИ должны учиться на проприетарных данных, включая потоковые данные с датчиков, видео, робототехническую телеметрию, кейсы edge cases, зафиксированные в полевых условиях, и другие источники. Хранение и обработка этих данных требуют больше вычислительной мощности, чем хранение и обработка текста.

Эти данные не организуются сами. Чтобы постоянно и в масштабе получать в модели правильные данные и не допускать попадания в них неправильных — требуется специально созданная для AI-native инфраструктура данных.

“Все сосредоточены на том, чтобы строить более крупные модели, — сказал Ульрик Стиг Хансен, сооснователь и со-CEO Encord. — Но для физического ИИ узкое место не в размере модели. Оно в готовности данных. Можно иметь самую продвинутую модель в мире, и она все равно будет терпеть неудачу, если данные, которые ее питают, неполные, противоречивые или несогласованные с условиями реального мира. Именно эту проблему мы решаем.”

История продолжается  

Encord наблюдает всплеск спроса, поскольку физический ИИ переходит от экспериментов к внедрению:

Данные на платформе компании выросли с 1 петабайта до более чем 5 петабайт за двенадцать месяцев — в 3 раза больше данных, использованных для обучения GPT-4

Выручка от клиентов физического ИИ выросла в 10 раз за тот же период

Платформа физического ИИ Encord позволяет ведущим компаниям и командам ИИ захватывать, организовывать и повторно использовать данные на протяжении всего жизненного цикла модели. От упрощения генерации данных на этапе предобучения до согласования моделей в соответствии с обратной связью от людей — программное обеспечение Encord предназначено для выполнения каждой задачи автоматизации и обработки данных, с которой могут столкнуться компании физического ИИ.

Билл Тинни, старший директор по управлению продуктом и партнерствам в Vantor, клиенте Encord, сказал: “В Vantor мы создаем ИИ для критически важной инфраструктуры и национальной безопасности — нам нужна была платформа данных, которая сможет соответствовать нашим амбициям. Encord дает нам единый слой данных, который масштабируется вместе со сложностью наших геопространственных рабочих процессов — от curation до annotation и evaluation — без фрагментации инструментов. Для команд, работающих с production AI, то, как вы выстраиваете операционную модель ваших данных, является ключевым конкурентным преимуществом”.

Эрик Ландау, сооснователь и со-CEO Encord, сказал, что это финансирование ускорит разработку продукта и выход в новые рынки. “Компании, которые выигрывают в физическом ИИ, понимают то, что другие только начинают осознавать: модель хороша настолько, насколько хороши данные за ее спиной. Мы создаем инфраструктуру, делающую эти данные пригодными для использования — не только один раз, а постоянно, по мере того как эти системы учатся и совершенствуются в реальном мире.”

О Encord

Encord — универсальный слой данных для ИИ. Платформа помогает командам ИИ обучать и запускать свои модели с правильными данными — управлять, очищать, аннотировать и согласовывать данные на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Encord работает более чем с 300 ведущими командами ИИ, включая Woven by Toyota, Zipline, AXA и Skydio.

**Контакт для СМИ:

**Chris Clemens
Nexios Communications Strategies
chris@nexioscomms.com

Cision

Просмотреть исходный контент, чтобы скачать мультимедиа:

Условия и Политика конфиденциальности

Панель конфиденциальности

Подробнее