Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Еще
В Китае стал популярным проект для обучения ИИ-агента знаниям увольняемого сотрудника - ForkLog: криптовалюты, ИИ, сингулярность, будущее
В Китае завирусился проект Colleague Skill, который обучает ИИ-агентов навыкам и знаниям сотрудника компании перед его увольнением.
В социальной сети RedNote (в стране она известна как Xiaohongshu) активно обсуждают разработку с открытым исходным кодом Colleague Skill. Она набрала более 8000 звезд на GitHub. Разработчик позиционирует инструмент как способ более эффективно «попрощаться» с коллегами.
Сервис позволяет «передать» ИИ-ассистенту профессиональные знания сотрудника, особенности работы с информацией, стиль общения в ходе переписок и на звонках. Для обучения нужно загрузить сообщения из рабочих чатов, документы, таблицы, электронные письма, аудиозаписи и скриншоты.
Colleague Skill способен писать код по техническим спецификациям, отвечать на вопросы и даже перекладывать вину на других.
Проект появился на фоне сообщений о том, что все больше работодателей требовали от сотрудников систематически документировать рабочие процессы и логику принятия решений, а затем увольняли их. Руководство называло процедуру «оптимизацией процессов», однако в реальности данные использовались для обучения ИИ-систем.
Пользователи негативно восприняли возникшую ситуацию — они назвали процесс «дистилляцией работника». В сети появился проект Anti distillation skill, который должен помочь защититься от копирования знаний.
Он позволяет переписать архивные документы так, чтобы они стали менее полезны для ИИ-агента.
Другие пользователи начали выкладывать репозитории, которые предлагают оцифровать бывшую девушку, начальника или самого себя для деловых переписок.
Напомним, граждане США глубоко обеспокоены прогрессом в сфере искусственного интеллекта и его последствиями для безработицы.