Учёные Стэнфордского университета исследуют потенциал и ограничения использования ИИ в научных исследованиях и рецензировании коллег.

Новости ME, 1 апреля (UTC+8): компьютерный ученый Стэнфордского университета Джеймс Зоу недавно изучил, как большие языковые модели могут помогать научным коллегам в рецензировании и ускорять ход исследований. Он участвовал в масштабном рандомизированном эксперименте с участием около 20k рецензий, чтобы оценить влияние ИИ-ассистирования на качество рецензирования. Исследование показало, что ИИ отлично справляется с выявлением объективных, проверяемых ошибок или несоответствий (например, несоответствие данных, ошибки в формулах), но имеет ограничения при вынесении субъективных суждений, таких как оценка новизны или важности исследования; иногда он даже проявляет склонность к лести. Зоу подчеркнул, что ИИ должен поддерживать, а не заменять человеческие решения: ученые должны нести ответственность за конечный результат исследования и должны прозрачно сообщать, насколько в процессе участвовал ИИ. Эксперимент показал, что ИИ-обратная связь повышала качество рецензирования и вовлеченность рецензентов. В будущем планируется провести больше конференций, чтобы регламентировать применение ИИ в науке. (Источник: InFoQ)