China Shenhua подала заявку на патенты, связанные с предупреждением о наклоне контактной линии при приближении транспортного средства; технология основана на оценке рисков с учетом пространственно-временной взаимосвязи между человеком и транспортным средством, чтобы повысить точность предупреждений.

31 марта сообщается, что согласно информации Государственного ведомства по интеллектуальной собственности, компания China Shenhua Energy Co., Ltd. подала заявку на патент под названием «Система и способ предупреждения о наклоне линии у персонала при въезде состава на погрузочную станцию». Номер публикации заявки: CN121725577A, номер заявки: CN202511664466.6, дата публикации заявки: 24 марта 2026 года, дата подачи заявки: 13 ноября 2025 года, изобретатели: Ван Синчжун, Хэ Чжэньъюй, Чжан Суян, Сун Цзунъин, Го Цзиньчао, Ма Цзянкан, патентный поверенный: Партнерство по делам интеллектуальной собственности «Чунцин Чжунюй» (общество с ограниченной ответственностью), патентный поверенный: Лэй Юнлун, классификационные номера: G08B21/02, G08B31/00。

Согласно реферату патента, данная заявка предлагает систему и способ предупреждения о наклоне линии у персонала при въезде состава на погрузочную станцию, в которой извлекают из потоков видео наблюдения в реальном времени динамические поведенческие признаки персонала, далее на основе статических признаков расстояния между персоналом в пределах рабочей зоны и заранее заданной границей линии наклона определяют предварительные значения риска пересечения линии у персонала в разные моменты времени во время процесса въезда состава на погрузочную станцию; посредством пространственно-временной корреляции в период движения, определяемой между всеми предварительными значениями риска пересечения линии и данными траектории движения въезжающего состава, устанавливают размер отклонения корреляции в измерениях между всеми предварительными значениями риска пересечения линии и данными траектории движения въезжающего состава; после адаптивной взвешенной корректировки всех предварительных значений риска пересечения линии на основе степени отклонения корреляции определяют комплексный признак риска наклона линии у персонала; на основе комплексного признака риска наклона линии направляют персоналу сигнал предупреждения о наклоне линии в мониторинговый центр погрузочной станции. Применение решения по данной заявке позволяет повысить точность предупреждения о наклоне линии у персонала при въезде состава на погрузочную станцию за счет динамической оценки риска, основанной на пространственно-временной корреляции персонала на погрузочной станции и въезжающего состава.

China Shenhua была учреждена 8 ноября 2004 года, 9 октября 2007 года размещена на Шанхайской фондовой бирже, и адрес регистрации, и адрес офиса относятся к Пекину. Это ведущая компания в угольной отрасли Китая, основными видами деятельности являются уголь и электроэнергия и др., компания обладает дифференцированными преимуществами полного производственного цикла, инвестиционная ценность выделяется.

Основной бизнес China Shenhua включает производство и продажу угля и электроэнергии, железнодорожные и портовые перевозки, судоходный бизнес, а также бизнес по производству олефинов из угля. Отрасль по Shenwan (申万) — уголь — добыча угля — энергетический уголь; затрагиваются такие сектора, как анти-«внутреннее уплотнение» (反内卷), энергетический уголь, угольные концепции и т.п.

По показателям операционной деятельности: в 2025 году выручка China Shenhua составила 294.92B юаней, заняв 1-е место среди 7 компаний отрасли, что значительно превышает показатель 2-го места — China Coal Energy на 92.59B юаней; среднее значение по отрасли — 38.83B юаней, медиана — 62.78B юаней. Чистая прибыль — 14.62B юаней, также 1-е место в отрасли, заметно опережая 2-е место — China Coal Energy на 2.3B юаней; среднее значение по отрасли — 146,15 млрд юаней, медиана — 22,96 млрд юаней.

Недавняя патентная информация China Shenhua Energy Co., Ltd. следующая:

Заявление: существует риск на рынке, инвестиции требуют осторожности. Настоящая статья представляет собой автоматическую публикацию AI-большой модели на основе сторонней базы данных и не отражает позиции Sina Finance; любая информация, появляющаяся в данной статье, приводится только в качестве справочной, и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. В случае расхождений следует руководствоваться фактическим объявлением. При возникновении вопросов просьба обращаться по адресу biz@staff.sina.com.cn.

Огромный объем информации, точная интерпретация — в приложении Sina Finance

Ответственный редактор: Сяо Лан Куай Бао