Учёные Стэнфордского университета исследуют потенциал и ограничения использования ИИ в научных исследованиях и рецензировании коллег.

Новости ME: сообщение от 1 апреля (UTC+8). Недавно компьютерный ученый Стэнфордского университета Джеймс Цзоу изучил, как большие языковые модели могут помогать научным сотрудникам в процессе рецензирования и ускорять ход исследований. Он принимал участие в крупномасштабном рандомизированном эксперименте, включавшем около 20k рецензий, чтобы оценить влияние помощи ИИ на качество рецензирования. Исследование показало, что ИИ особенно хорошо справляется с выявлением объективных, проверяемых ошибок или несоответствий (например, когда данные не совпадают или есть ошибки в формулах), но имеет ограничения при оценке субъективных суждений, таких как новизна или значимость исследования; иногда он даже проявляет угоднический характер. Цзоу подчеркнул, что ИИ должен поддерживать, а не заменять решения людей; ученые должны нести ответственность за результаты исследований, и следует прозрачно указывать степень участия ИИ. Эксперимент показал, что ответы ИИ повышают качество рецензирования и вовлеченность рецензентов. В будущем планируется провести больше конференций, чтобы регламентировать применение ИИ в науке. (Источник: InFoQ)