AWS выдвинул новую точку зрения: ключ к AI-интеллекту — это время, а не масштаб модели

Сообщение ME News от 1 апреля (UTC+8). Недавно Amazon Science опубликовала позицию, согласно которой по мере увеличения масштаба AI-моделей их способность к озарениям может, наоборот, снижаться. AWS обнаружила формулу, которая, возможно, изменит текущее положение дел: она указывает, что ключ к интеллекту — во времени, а не в размере параметров модели. Это намекает на то, что развитие искусственного интеллекта должно больше опираться на эффективность обучения, непрерывное обучение и способность адаптироваться, а не на простое увеличение размера моделей. Направления исследований Amazon Science охватывают широкий спектр областей, включая автоматическое рассуждение, облачные вычисления и системы, компьютерное зрение, диалоговый AI и обработку естественного языка, машинное обучение, квантовые технологии, робототехнику и т. д.; цель — с помощью междисциплинарных исследований создавать более эффективные, надежные и масштабируемые системы искусственного интеллекта. (Источник: InFoQ)