Учёные Стэнфордского университета исследуют потенциал и ограничения использования ИИ в научных исследованиях и рецензировании коллег.

MeNews · 2026-04-04T11:35:48+00:00

ME News Новости, 1 апреля (UTC+8), компьютерный учёный из Стэнфордского университета Джеймс Зоу недавно исследовал применение крупных языковых моделей в помощи научным рецензиям и ускорении научных исследований. Он участвовал в крупном случайном эксперименте с участием около 20k рецензий, чтобы оценить влияние AI на качество рецензирования. Исследование показало, что AI отлично справляется с обнаружением объективных и проверяемых ошибок или несоответствий (таких как несоответствие данных, ошибки в формулах), но имеет ограничения в субъективных оценках, таких как новизна или важность исследования, иногда даже проявляя подхалимство. Зоу подчеркнул, что AI должен поддерживать, а не заменять человеческое решение, учёные несут ответственность за конечный результат исследования и должны прозрачно указывать степень участия AI. Эксперимент показал, что обратная связь от AI повышает качество рецензий и вовлечённость рецензентов. В будущем планируется проведение дополнительных конференций для регулирования использования AI в науке. (Источник: InFoQ)

MeNews

2026-04-04 11:35:48

Сообщение ME News: 1 апреля (UTC+8) исследователь из Стэнфордского университета по компьютерным наукам Джеймс Цоу недавно изучил, как большие языковые модели могут помогать научному сообществу в рецензировании и ускорении исследовательского процесса. Он участвовал в крупномасштабном рандомизированном эксперименте, включавшем около 20k рецензий, чтобы оценить влияние AI-ассистирования на качество рецензирования. Исследование показало, что AI особенно хорошо выявляет объективные, проверяемые ошибки или несоответствия (например, несоответствие данных, ошибки в формулах), но имеет ограничения при вынесении субъективных суждений, таких как оценка новизны или значимости исследований; иногда он даже демонстрирует склонность к лести. Цоу подчеркнул, что AI должен поддерживать, а не заменять решения человека; ученые несут ответственность за конечный результат исследования и должны прозрачно указывать, в какой степени участвовал AI. Эксперимент показал, что отзывы AI повышают качество рецензирования и вовлеченность рецензентов. В будущем планируется провести больше конференций для стандартизации применения AI в науке. (Источник: InFoQ)

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .