Ян Чжилинь: на GTC раскрыл технический маршрут Kimi — ставка на эффективность токенов, длинный контекст и кластер агентов

На конференции NVIDIA GTC 2026 основатель Moonshot Kimi Ян Чжилинь выступил с публичной речью. Он заявил, что для дальнейшего прорыва верхней границы интеллекта больших моделей необходимо провести перестройку фундаментальных основ, включая оптимизаторы, механизмы внимания и остаточные (residual) соединения. После того как в конце января этого года Ян Чжилинь официально представил Kimi K2.5, в своей речи он впервые всесторонне раскрыл технологическую дорожную карту, лежащую в основе этой модели. Он обобщил логику эволюции Kimi как три измерения резонанса: эффективность токенов, длинный контекст и роение интеллектуальных агентов (Agent Swarms). «Текущее Scaling больше не является просто нагромождением ресурсов, а предполагает одновременный поиск эффекта масштаба в вычислительной эффективности, долговременной памяти и автоматизированном взаимодействии. Если удастся перемножить технические преимущества этих трех измерений, модель продемонстрирует уровень интеллекта, существенно превосходящий нынешний». Кроме того, он считает, что в будущем форма интеллекта будет эволюционировать от одиночного агента к динамически генерируемому кластеру. (Ежедневное издание по науке и технологиям)