Оригинальное название: Как Perplexity + Claude заменяют целую команду аналитиков на Polymarket
Оригинальный автор: @0xwhrrari
Перевод: Peggy, BlockBeats

Примечание редактора: В этой статье описан подход к выявлению арбитражных возможностей на Polymarket и их систематическому исполнению: с помощью Perplexity выполняется исследование, определяются расхождения между данными и рыночным ценообразованием; с помощью Claude выстраивается торговая логика, контролируются риски и выполняется автоматическое исполнение; в итоге на Polymarket завершаются сделки и происходит монетизация.

Ключевое суждение автора заключается в том, что прибыль рождается из «структурированной информационной асимметрии». Рыночная цена чаще отражает интуицию толпы, а данные (например, прогноз погоды) дают вероятностное распределение. Когда между ними возникает рассогласование и система непрерывно улавливает это, можно превращать такое несоответствие в стабильные торговые возможности. Claude — мозг, Polymarket — кошелёк, а Perplexity — глаза; вместе они образуют полный замкнутый арбитражный цикл.

С одной стороны, эта модель снижает порог входа, позволяя частным лицам обладать возможностями, близкими к «командным»; с другой — поднимает планку конкуренции. Когда исследования, анализ и исполнение сжимаются в одну непрерывную цепочку, полагаться только на опыт или ручные действия становится всё сложнее, чтобы конкурировать с систематизированной стратегией.

Для обычных участников более реалистичный путь — сначала найти определённость через исследование, а затем за счёт системы масштабировать прибыль. Кто сможет раньше «пробежать» эту методику, тот с большей вероятностью будет постоянно получать стабильную отдачу на этих, казалось бы, простых рынках.

Ниже приводится оригинал:

Среди топ-20 лучших трейдеров на Polymarket 14 — это, по сути, роботы. Агент на базе Claude за 48 часов превратил 1,000 долларов в 14,216 долларов; а другой агент на базе OpenClaw за то же время, на той же платформе был обнулён в результате ликвидации.

Разница не в качестве кода, а в степени подготовки.

Один агент просто накормили универсальным prompt’ом и сказали: «торговать на Polymarket»; а за другим стоит целая система исследований: какой именно сегмент рынка торговать, кто уже в прибыли, откуда берутся данные и как устроена лежащая в основе математическая логика.

Perplexity AI отвечает за исследования, Claude — за кодирование, а Polymarket — за выплату вознаграждения.

Это полное разложение по полочкам — рекомендуется сохранить.

Можешь попробовать:

·Perplexity: perplexity.ai

·Просмотр стратегии: polymarket.com

·Роботы для следования: t.me/PolyGunSniperBot

·Telegram-канал: rari lr

Уровень исследований: за 10 минут с нуля до стратегии

На Polymarket десятки категорий сделок: политика, крипто, спорт, погода. Большинство людей выбирают на основе ощущений — и именно с этого начинается проигрыш.

Одного запроса на глубокое исследование достаточно: Perplexity менее чем за 3 минуты «пробегает» по 47+ источникам информации — включая документацию Polymarket API, посты на Reddit, где трейдеры делятся скриншотами прибылей и убытков, а также Twitter-разборы, в которых анализируют поведение кошельков.

И ещё важнее: каждый вывод сопровождается цитатами и ссылками на источники — это не исходный текст без подтверждений, а «верифицируемые данные», по которым можно кликнуть и которые можно проверить.

Разбор получается почти сразу:

Рынок BTC на 5 минут: окно арбитража — всего 2.7 секунды, это зона высокочастотной торговли (HFT). Вам нужны co-located серверы в дата-центре и как минимум шестизначный бюджет по средствам.

Арбитраж в спорте: диапазон прибыли обычно 1–3%, минимум нужен капитал от 5,000 долларов, чтобы брать на себя риск исполнения.

Рынок погоды: прибыль в 3–4 раза выше, войти можно уже со 100 долларов. Большинство участников — розничные трейдеры, которые назначают цены исходя из интуиции.

После первого ответа Perplexity AI также самостоятельно предлагает последующие вопросы для исследований:

«Стоит ли сравнить NOAA и других провайдеров прогнозов погоды?» — да

«Стоит ли посмотреть структуру комиссий Polymarket?» — да

«Какова историческая точность прогнозов на разных временных горизонтах?» — да

Затем оно извлекло несколько портретов торговых кошельков (Profile). Система даже автоматически извлекла данные, которых нет в API: паттерны момента входа, средний размер позиций, распределение частоты сделок. Такие анализы, если делать их вручную, отслеживая по одному кошельку, для начинающего аналитика могут занять целый день.

А общие черты у этих кошельков очень ясные: полностью автоматизировано, работает круглосуточно 24/7, никаких эмоциональных решений. Никто не сидит за компьютером и не нажимает мышкой — эти роботы торгуют на базе математики.

Третий запрос ещё сильнее сфокусировался: какой самый оптимальный источник данных для рынков погоды в США?

Perplexity сравнила NOAA, OpenWeatherMap и AccuWeather по множеству параметров: точность, стоимость, частота обновлений и доступность API — и провела системную оценку.

NOAA выигрывает по всем действительно ключевым метрикам. Бесплатно, точность прогнозов на 24–48 часов — 94%, основа — спутниковые данные десятилетий и моделирование суперкомпьютерами, обновления каждый час, открытый API; при разумных пределах использования почти нет ограничений по частоте запросов.

Всего после трёх запросов и за 10 минут удалось получить полную карту стратегии: какой сегмент рынка делать, кто уже в прибыли и где находятся источники данных.

Если бы не Perplexity, такое же исследование обычно заняло бы 4–5 часов: туда-сюда искать в Twitter, Reddit, на страницах различных документов и в научных статьях — и при этом всё равно нельзя было гарантировать, что вы найдёте правильные источники.

Математическая логика, стоящая за преимуществом

Рынок температур Polymarket — это бинарный рынок: «Будет ли в эту субботу в Нью-Йорке температура выше 72°F?» Ответов только два: да или нет. Итоговая расчётная величина — либо 1 доллар, либо 0 долларов.

Но кто назначает этим рынкам цену? Это розничные трейдеры. Они смотрят погодное приложение на телефоне, возможно, краем глаза глянут прогноз на 7 дней. Они не будут лезть в вероятностные распределения NOAA.

В результате: NOAA даёт некоторую температуру с 94% вероятностной уверенностью, а рынок оценивает это всего в 11 центов.

Вот что показывают данные — и где возникает структурное несоответствие между рыночным восприятием и тем, что показывают данные.

Например, NOAA считает, что вероятность того, что температура в Нью-Йорке в субботу попадёт в диапазон 74–76°F, равна 94%, а на Polymarket цена этого диапазона — лишь 11 центов. Тогда робот покупает по 11 центов. По мере того как больше информации постепенно усваивается рынком в последующие несколько часов, цена растёт до 45–60 центов. Робот продаёт по 47 центов. Прибыль на акцию: +36 центов.

Если работать на позиции в 2 доллара, прибыль будет +6.50 доллара. Если в день делать 10 таких сделок, это 65 долларов в день.

Одна сделка сама по себе выглядит не впечатляюще. По-настоящему захватывает результат после масштабирования.

Вот почему так важен model council у Perplexity. Запрос про «оптимальный размер позиции» не обрабатывается одним-единственным модельным агентом — он параллельно запускается для Claude, GPT и Gemini.

Итоговый ответ — это не «позиция» какого-то одного модели, а результат сходимости трёх больших моделей.

Когда Claude, GPT и Gemini после независимых расчётов приходят к согласованным выводам по одному и тому же Kelly-коэффициенту позиции, это уже не похоже на «галлюцинаторный вывод», а является результатом, прошедшим перекрёстную проверку.

На практике, если капитал всего 100 долларов, то на каждую позицию максимум не должно приходиться более 2 долларов.

Это консервативно? Конечно, консервативно. Но у NOAA всё ещё примерно 6% вероятность ошибиться. Если нет подходящего контроля позиций, одна ошибочная сделка может «съесть» всю прибыль за день. 6 городов, более десяти температурных диапазонов на каждый город — это означает, что ежедневно доступно больше 60 рынков для сканирования.

Многоточечный анализ Perplexity дополнительно суммирует три независимых исследования по метеорологии и подтверждает: точность NOAA в 94% за 24 часа уже является скорее консервативной оценкой — для ключевых городов с более плотным покрытием метеостанций точность обычно ещё выше.

А этот робот сканирует рынок каждые 2 минуты. По этим расчётам, в день он выполняет 720 сканов по более чем 60 рынкам. Такая интенсивность охвата — человеку просто невозможно поддерживать постоянно.

Claude как «мозг»

Вся система состоит из трёх модулей: сканер, парсер и исполнитель.

Сканер NOAA:

Парсер Polymarket (Parser):

Логика принятия решений (Decision Logic):

Модуль отчётов Telegram (Reports):

Обычный скрипт просто выполняет логику if/then: условие выполнено → купить. Всё. А агент на базе Claude читает «контекст».

Например, приближается ураган? Данные NOAA, которые раньше обновлялись раз в час, теперь обновляются каждые 30 минут. Агент распознаёт рост нестабильности прогноза и автоматически снижает размер позиции. Он также считывает новостной поток, отслеживает изменения настроений в Twitter и перекрёстно верифицирует несколько источников данных — и всё это динамически корректирует свою степень уверенности до того, как действительно размещать ордер.

Вот в чём разница между калькулятором и аналитиком.

При входе по 15 центов и условии, что уверенность NOAA выше 85%, это означает минимум 5.6-кратное рассогласование между реальной вероятностью и рыночным ценообразованием.
При выходе по 45 центов можно фиксировать 3-кратную прибыль в каждой успешной сделке.

Установка ежедневного верхнего лимита убытков в 50 долларов означает, что худший день приведёт максимум к потере половины капитала — после чего робот автоматически остановится и продолжит работу только на следующий день.

Стек системы (The Stack)

Perplexity AI закрывает разрыв на уровне исследований: выбор сегмента рынка, локализация источников данных, математическая валидация, оценка рисков — всё это базируется на проверяемых цитатах и ссылках на источники.

Claude закрывает разрыв на уровне исполнения: генерация кода, реализация логики и решения в реальном времени с адаптацией.

Polymarket — это слой монетизации.

Почему Perplexity даёт асимметричное преимущество

Большинство людей недооценивают шаг «исследования». Они сразу прыгают к написанию кода и к непосредственному исполнению стратегии — а потом удивляются, почему робот начинает терять уже в первый день.

Perplexity — это не поисковик, «обёрнутый» в чат-интерфейс; по сути это инфраструктура для исследований.

Механизм многомодельного консенсуса
Ваш запрос не отправляется одной модели — он запускается одновременно в Claude, GPT и Gemini. Когда три модели независимо приходят к согласованному ответу, вы имеете не просто «возможную галлюцинацию», а сигнал, прошедший перекрёстную валидацию.

У всех выводов есть ссылки
Любое решение можно проследить до источника. Это не «мне кажется, что точность NOAA — 94%», а: вот исследовательские статьи, документация API и обсуждения на Reddit, где трейдеры проверяют на реальных прибылях и убытках. Вы можете проверять по пунктам, кликая.

Глубина Deep Research
За менее чем 3 минуты анализируется 47+ источников информации: научные статьи, документация API, торговые форумы, анализ Twitter-данных. Вывод — это не просто набор ссылок, а стратегия, которую можно напрямую выполнять.

Автогенерация последующих вопросов
Она не только отвечает на вопрос, но и подсказывает, что спросить дальше: «Стоит ли сравнить разные источники прогнозов?» «Стоит ли разобрать структуру комиссий?» Она помогает вам выстроить полный маршрут исследований.

Сложный процент благодаря скорости
10 минут исследования заменяют 4–5 часов ручного поиска. Это не просто удобство, а структурное преимущество. Пока другие ещё листают Reddit, ваш робот уже работает и начинает приносить доход.

Claude — мозг; Polymarket — кошелёк; а Perplexity — глаза.

Без этого вы торгуете вслепую; с этим — прежде чем делать ставку, вы уже видите всю доску.

Уровень исследований → уровень стратегии → уровень исполнения → прибыль; Perplexity — это первый шаг. А первый шаг — это как раз то место, где проваливаются 90% трейдеров.

Не пропускайте.

Большинство людей, прочитав всё это, кивают, а затем продолжают торговать вручную. А те, кто реально действует, уже в этот момент открывают Perplexity в другой вкладке и запускают первое Deep Research-запрос: сегменты рынка, прибыльные кошельки, источники данных, Kelly-позиционирование……

Расстояние от «знать» до «делать» — это всего лишь один prompt.

Когда вы заработаете свои первые 6.50 доллара на каком-то рынке погоды, вернитесь к этой статье — и у вас будет совсем другое понимание.

[Ссылка на оригинал]

Нажмите, чтобы узнать о найме в BlockBeats

Добро пожаловать в официальное сообщество BlockBeats:

Telegram подписка (группа): https://t.me/theblockbeats

Telegram чат (обсуждения): https://t.me/BlockBeats_App

Twitter официальный аккаунт: https://twitter.com/BlockBeatsAsia