Ant Group представляет модель искусственного интеллекта Ling-1T с триллионом параметров

Откройте для себя главные новости и события в финтехе!

Подпишитесь на рассылку FinTech Weekly

Читают руководители JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna и других

Модель Ant Group с триллионом параметров стремится переопределить производительность ИИ

Ant Group, китайский финтех-подраздел Alibaba Group Holding, объявила о выпуске Ling-1T — новой крупной языковой модели (LLM) с триллионом параметров, которую компания заявляет, что она превосходит ключевых конкурентов в генерации кода, разработке программного обеспечения и математике уровня соревнований. Компания представила модель в четверг, охарактеризовав ее как важный шаг вперед в глобальной гонке за передовой искусственный интеллект.

Ling-1T — вторая LLM Ant с одним триллионом параметров; она разработана как модель общего назначения, способная решать сложные задачи на рассуждение и логические задачи. По данным Ant, она показала более сильные навыки решения проблем по сравнению как с конкурентами с открытым исходным кодом, так и с закрытым исходным кодом от DeepSeek, Moonshot AI и OpenAI.

Бенчмарки производительности и технические ключевые моменты

Ant сообщила, что Ling-1T получила более высокие оценки на платформах бенчмарков, таких как LiveCodeBench и Американская открытая математическая экзаменация (AIME). Точность модели на AIME достигла 70,42 процента, в среднем — более 4,000 выходных токенов на задачу; результаты сопоставимы с Google’s Gemini-2.5-Pro и превосходят конкурирующие модели от DeepSeek, OpenAI и Moonshot.

Компания подчеркнула, что прогресс Ling-1T основан на оптимизированных методах обучения и масштабирования, которые позволяют улучшать рассуждения без экспоненциального роста вычислительных затрат. Хотя Ant не раскрыла подробные данные обучения или конфигурации оборудования, она описала систему как более эффективную при обработке многошаговых логических процессов и крупномасштабного синтеза кода.

Такая производительность дает Ant конкурентное преимущество в областях, критически важных для разработки программного обеспечения на базе ИИ — сферы, куда как частные, так и государственные организации быстро наращивают инвестиции.

Часть растущего семейства моделей ИИ

Ant Group заявила, что Ling-1T присоединяется к более широкой линейке моделей в рамках своего AI-подразделения. В их числе — серии Ling не-«думающих» языковых моделей, серии Ring — рассуждающих «думающих» моделей, а также серия Ming, которая объединяет мультимодальные возможности для обработки изображений, текста, аудио и видео.

Финтех-компания вышла в гонку моделей ИИ в 2023 году с финансовой языковой моделью, ориентированной на цифровую экономику. С тех пор Ant преследует, как она называет, «практичные и инклюзивные сервисы AGI, приносящие пользу всем». Введение Ling-1T, по словам компании, представляет собой еще одну веху на этом пути.

Ранее Ant выпустила Ring-1T-preview — модель с открытым исходным кодом, которую она позиционировала как первую в мире «думающую» систему с триллионом параметров. Теперь, когда Ling-1T размещается как ее универсальный флагман, компания стремится расширять границы в таких областях, как автоматизация кодинга, математика и анализ данных.

Разворачивающаяся конкурентная гонка ИИ в Китае

Запуск Ling-1T происходит на фоне усиливающейся конкуренции среди ведущих китайских разработчиков ИИ. DeepSeek недавно представила V3.2-Exp — «экспериментальное» обновление своей модели V3, которое улучшило эффективность обучения и инференса, одновременно сократив затраты на API более чем на 50 процентов по сравнению с более ранними релизами. Объявление последовало после дебюта V3.1-Terminus, который DeepSeek описала как свой первый шаг к тому, что она называет «эпохой агентов».

Alibaba, материнская компания Ant, также присоединилась к «клубу триллионных параметров» в начале сентября со своей моделью Qwen-3-Max-Preview, предназначенной для крупномасштабных приложений общей интеллигентности.

Эти события подчеркивают растущий импульс китайской экосистемы open-source ИИ, где компании соревнуются, выпуская модели, способные конкурировать с международными лидерами, такими как OpenAI, Google и Anthropic.

Триллион параметров и дальше

Параметры в больших языковых моделях — это настраиваемые переменные, которые определяют, как система обучается и генерирует текст. В целом, модели с большим числом параметров демонстрируют более тонкое понимание и контекстные рассуждения — хотя им также требуется существенно больше вычислительной мощности.

GPT-4.5 от OpenAI, широко рассматриваемый как одна из самых мощных моделей отрасли, по оценкам содержит от пяти до семи триллионов параметров. Хотя количество параметров Ling-1T (триллион) ставит ее ниже этого порога, ее открытый исходный код и сильная специализированная способность к рассуждениям делают ее стратегическим шагом для Ant в стремлении к глобальному признанию в секторе ИИ.

Аналитики отмечают, что продвижение Ant в ИИ согласуется с ее финтех-основой: усиленные инструменты для рассуждений и генерации кода могут оптимизировать цифровые финансы, моделирование рисков и автоматизацию на ее платформах, включая Alipay.

Сбалансировать инновации и доступность

Ant Group заявила, что стремится создавать AI-технологии, которые одновременно передовые и широко доступны. Компания сообщила, что модели вроде Ling-1T — это не только инструменты для исследований, но и практические системы, предназначенные для поддержки реальных приложений — от разработки для предприятий до научных вычислений.

Хотя компания не раскрыла детали коммерциализации, релиз сигнализирует о намерении конкурировать не только в исследовательских бенчмарках, но и в эффективности внедрения и доступности по цене. Выпуская такой крупный открытый код, Ant вносит вклад в растущее глобальное движение, которое стремится демократизировать разработку ИИ, а не централизовать ее среди нескольких крупных технологических компаний.

Наблюдатели в Китае отмечали, что эта волна открытых инноваций может ускорить внутренний прогресс в критически важной ИИ-инфраструктуре, включая чипы, дата-центры и фреймворки оптимизации. Если это так, Ling-1T может представлять собой и технологическое достижение, и стратегический сигнал о доверии к возможностям ИИ в Китае.

Перспективы

Ling-1T от Ant Group подчеркивает, как исследования в области искусственного интеллекта развиваются — выходя за рамки обработки языка в области логики, математики и программирования, в домены, которые ранее считались устойчивыми к автоматизации. Заявление компании о превосходной производительности рассуждений, если оно будет подтверждено независимыми тестами, может позиционировать Ling-1T как ключевого игрока на следующем этапе глобальной конкуренции в сфере ИИ.

Останется неясным, достигнет ли эта модель того же уровня внедрения, что и модели от OpenAI или Google. Но одно ясно: гонка к все более способным системам ИИ ускоряется, и Ant Group твердо разместила себя среди участников, формирующих это будущее.