Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Еще
Искусственный интеллект сортирует одежду быстрее людей, чтобы повысить переработку текстиля в Китае
ЧАНДЖАНГ, Китай (AP) — На промышленной площадке в Чжанцзягане, небольшом городе на восточном побережье Китая, большой гудящий и шипящий механизм перерабатывает кучи бывшей в употреблении одежды и сортирует их.
Новизна в том, что он использует искусственный интеллект, чтобы сортировать их по составу на высокой скорости, давая представление о том, какую роль ИИ может сыграть в снижении воздействия синтетических отходов текстиля.
Машина Fastsort-Textile, названная одним из лучших изобретений 2025 года журналом Time, была создана DataBeyond, китайской компанией по переработке с помощью ИИ, основанной в 2018 году.
«Мы можем в полной мере использовать текстильные отходы и сократить объем того, что сжигают, что окажет большую помощь делу переработки ресурсов», — сказал генеральный директор DataBeyond Мо Чжоуюа.
Синтетические ткани получают из ископаемого топлива, и это недорогой, популярный вариант для производства одежды. В совокупности они составляют около 70% мирового производства текстиля, согласно отчету амстердамской некоммерческой организации Circle Economy, которая анализирует способы сокращения отходов текстиля.
Текстильные отходы — крупный глобальный загрязнитель, при этом Китай является ведущим источником. Китай лидировал в мировом экспорте текстиля с $142 миллиардами — более чем вдвое больше, чем Европейский союз, согласно докладу Всемирной торговой организации 2025 Key Insights and Trends.
28
Fastsort-Textile используется только в одном месте в Китае: Shanhesheng Environmental Technology Ltd., предприятии по переработке текстиля в Чжанцзягане, которое установило эту машину в 2025 году.
The equipment uses an AI scanner to read the composition of such textiles and sorts them by fibers, after which they can be recycled.
Fastsort-Textile sorts through 100 kilograms (220 pounds) of clothes in two to three minutes , compared to around four hours for one worker to do the same thing. The machine can process two tons per hour, while two people would need two days and at reduced accuracy, according to analysis by Shanhesheng.
Сканер ИИ для измерения 5 на 2 метра (16 на 6,5 фута) работает с серией конвейерных лент. Сотрудники загружают стопки текстиля на ленты, которые проводят их через сканер; во время считывания состава текстиля он издает резкий шипящий звук. На боковой стороне сканера отображается поток видео в реальном времени.
На точное считывание состава материала одного изделия уходит менее одной секунды; он задается в соответствии с желаемыми контрольными показателями клиентов.
После процесса сканирования текстиль доставляют в зоны сортировки нейлона и полиэстера для переработки. Изделия ниже контрольного показателя сортируют в другую зону — в основном для сжигания или на полигон, где текстильное загрязнение наносит наибольший ущерб.
«Такая сортировка экономит деньги на затратах на труд, экономит время. Когда люди сортируют материалы, они не могут точно сказать, 80 или 90% там полиэстер. Эта машина редко ошибается», — сказал менеджер по продажам Shanhesheng Цуй Пэн.
Раньше до 50% переработанного текстиля считалось непригодным для переработки и отправлялось на полигоны или сжигалось. По словам директора по продажам Ли Биня, сейчас этот показатель снижен до 30% благодаря машине Fastsort-Textile.
«Теперь, хотя машины уже способны сортировать, энергия людей ограничена», — сказал он. «Люди не могут работать 24 часа подряд, так что в итоге роботы могут взять на себя эти роли. Конечная цель — “темный завод”, где роботы работают 24 часа в сутки».