Jake Loosararian: Робототехника должна ставить в приоритет сбор данных для повышения эффективности, влияние доминирования Nvidia на разнообразие аппаратного обеспечения и важнейшую роль детерминизма в будущих разработках | TWIST

Ключевые выводы

• Робототехника должна отдавать приоритет сбору данных, чтобы оптимизировать производительность и процесс принятия решений.
• Такие отрасли, как энергетика и оборона, все чаще используют робототехнику для повышения операционной эффективности.
• Будущее робототехники выглядит многообещающим, но безопасность и надежность за счет детерминизма имеют решающее значение.
• Консолидация вокруг Nvidia ограничивает разнообразие аппаратного обеспечения, что сказывается на развитии ИИ.
• Робототехника может повышать эффективность в отраслях с высокими затратами на энергию и частыми остановками.
• Графические процессоры стали жизненно важными для масштабирования приложений ИИ, особенно в чат-ориентированных моделях.
• Фрагментация совместимости оборудования обусловлена проприетарными системами программного обеспечения.
• CUDA устарела для современных систем, что указывает на необходимость обновленного ПО для графических процессоров.
• Гетерогенные системы расширяют вычислительную гибкость и масштабируемость.
• Предприятия ищут гибкость в выборе аппаратного обеспечения, чтобы избежать привязки к поставщику.
• Практическое влияние ИИ и робототехники является фокусом для таких отраслей, как энергетика и оборона.
• Детерминизм в робототехнике обеспечивает безопасность и надежность в приложениях ИИ.
• Рост чат-ориентированных моделей повысил значимость графических процессоров в ИИ.

Представление гостя

Джейк Лусарариан — генеральный директор и сооснователь Gecko Robotics, компании, которая развертывает специально разработанных роботов и ИИ для осмотра критически важной инфраструктуры в энергетике, обороне и производстве. В 2012 году, будучи студентом Grove City College, он в комнате общежития собрал своего первого робота для лазания по стенам, чтобы решить проблему постоянных простоев на местной электростанции, а в 2013 году запустил компанию. Сегодня Gecko управляет более чем 500,000 критически важными активами для партнеров из Fortune 100, а также для US Air Force и Navy, достигнув статуса «единорога» с оценкой в $1.25 billion в июне 2025 года.

Роль данных в робототехнике

• Идея собирать информацию и данные с помощью робототехники, чтобы помогать получать более качественные результаты

  — Джейк Лусарариан

• Роботов не следует создавать только ради самого процесса; они должны иметь назначение — служить сбору данных.

• Робототехника, управляемая данными, может предотвратить будущее, превращенное в товар (commoditized), в отрасли.

• Если вы создаете роботов просто чтобы создавать роботов… это приводит к будущему, превращенному в товар

  — Джейк Лусарариан

• Понимание роли данных критически важно для оптимизации производительности инфраструктуры.

• Робототехника в инфраструктуре — это улучшение процесса принятия решений с помощью данных.

• Практическое влияние искусственного интеллекта… потенциально может привести к более качественным решениям

  — Джейк Лусарариан

• Сбор данных необходим для повышения операционной эффективности в критически важных секторах.

Робототехника в энергетике и обороне

• Секторы энергетики, нефти, газа и обороны сосредоточены на практическом влиянии робототехники.

• Энергетические, нефтяные и газовые компании… полностью рассматривают вопрос о том, насколько робототехника может быть эффективной

  — Джейк Лусарариан

• Интеграция робототехники и ИИ повышает операционную эффективность в этих отраслях.

• Оборонный сектор изучает робототехнику для улучшения процесса принятия решений.

• Министерство войны полностью рассматривает вопрос о том, насколько робототехника может быть эффективной

  — Джейк Лусарариан

• Робототехника помогает решать задачи в отраслях с высокими затратами на энергию.

• Робототехника может существенно повысить операционную эффективность в отраслях, которые сталкиваются с высокими затратами на энергию

  — Джейк Лусарариан

• Основной акцент на том, как робототехника может приводить к более качественным результатам в энергетике и обороне.

Будущее робототехники и детерминизм

• Будущее робототехники оптимистично, но требует акцента на детерминизме.

• Я очень воодушевлен и оптимистичен по поводу… каким будет будущее робототехники

  — Джейк Лусарариан

• Детерминизм обеспечивает безопасность и надежность в приложениях робототехники.

• Суть в том, чтобы быть детерминированным… возможно, именно здесь нам немного не хватает

  — Джейк Лусарариан

• Безопасность и надежность критически важны в быстро развивающейся области робототехники.

• Детерминизм балансирует инновации и безопасность в робототехнике.

• Акцент на детерминизме позволяет решить потенциальные вопросы безопасности в ИИ.

• Обеспечение надежности в робототехнике имеет решающее значение для будущих достижений.

Разнообразие аппаратного обеспечения и доминирование Nvidia

• Консолидация вокруг Nvidia ограничивает разнообразие аппаратного обеспечения при разработке ИИ.

• Большая часть мира действительно консолидирована на платформе Nvidia

  — Джейк Лусарариан

• Существует потребность в большем числе поставщиков аппаратного обеспечения, чтобы стимулировать инновации в ИИ.

• Мы хотим больше поставщиков аппаратного обеспечения в этой сфере

  — Джейк Лусарариан

• Доминирование Nvidia влияет на разнообразие вариантов аппаратного обеспечения для ИИ.

• Разнообразие аппаратного обеспечения критически важно для стимулирования инноваций в ИИ.

• Текущему ландшафту аппаратного обеспечения для ИИ требуется больше конкуренции.

• Консолидация ограничивает потенциал для разнообразных решений в сфере аппаратного обеспечения для ИИ.

Значимость графических процессоров в ИИ

• Графические процессоры стали незаменимыми для масштабирования приложений ИИ.

• Графические процессоры охватили весь мир… здесь огромная доля со стороны инференса

  — Джейк Лусарариан

• Рост чат-ориентированных моделей повысил значимость графических процессоров.

• Графические процессоры усиливают вычислительные возможности технологий ИИ.

• Роль графических процессоров критически важна для задач инференса в ИИ.

• Эволюция технологий ИИ увеличила спрос на графические процессоры.

• Графические процессоры жизненно важны для усиления вычислительной мощности ИИ.

• Значимость графических процессоров в ИИ продолжает расти вместе с технологическими достижениями.

Фрагментация совместимости оборудования

• Фрагментация возникает из-за отсутствия единого уровня программного обеспечения.

• Компании-производители оборудования не всегда ладят… они создают программное обеспечение под свои чипы

  — Джейк Лусарариан

• Проприетарные системы способствуют проблемам совместимости оборудования.

• Конкурентная динамика между компаниями-производителями оборудования приводит к фрагментации.

• Проприетарные программные решения влияют на фрагментацию отрасли.

• Проблемы совместимости возникают из-за отсутствия согласованного подхода.

• Влияние проприетарного программного обеспечения на аппаратные системы существенно.

• Фрагментация влияет на общую эффективность аппаратных систем.

Необходимость обновленного ПО для графических процессоров

• CUDA устарела для современных систем и для генеративного ИИ.

• CUDA… это сияющая звезда системного ПО для графических процессоров, но ей 20 лет

  — Джейк Лусарариан

• Существует потребность в инновациях в ПО для графических процессоров с учетом текущих технологических трендов.

• Существующее ПО для графических процессоров может не соответствовать требованиям современных достижений.

• Актуальность CUDA ставится под сомнение в контексте новых технологий.

• Современным системам требуются обновленные решения ПО для графических процессоров.

• Развитие технологий требует инноваций в ПО для графических процессоров.

• Потребность в обновленном ПО критически важна для продвижения возможностей ИИ.

Гетерогенные системы в вычислениях

• Гетерогенные системы повышают гибкость и масштабируемость вычислений.

• Вы получаете эти гетерогенные системы, где у вас разные архитектуры

  — Джейк Лусарариан

• Разные аппаратные архитектуры, обменивающиеся данными, усиливают вычислительные возможности.

• Гетерогенные системы жизненно важны для современной вычислительной архитектуры.

• Влияние гетерогенных систем на гибкость предприятий существенно.

• Предприятия выигрывают от гибкости, которую предлагают гетерогенные системы.

• Смена вычислительной архитектуры влияет на инвестиции в технологии.

• Гетерогенные системы играют ключевую роль в будущих разработках вычислений.

Избежание привязки к поставщику при выборе аппаратного обеспечения

• Предприятия хотят иметь возможность выбирать между различными аппаратными системами.

• Это дает предприятиям выбор… они хотят возможность выбирать, чтобы иметь возможность перейти на другие системы

  — Джейк Лусарариан

• Избежание привязки к поставщику — критически важная задача для предприятий.

• Гибкость в выборе технологий необходима для предприятий.

• Предприятия стремятся избежать зависимости от единственного поставщика аппаратного обеспечения.

• Возможность выбирать между разными системами повышает гибкость предприятий.

• Привязка к поставщику создает трудности для внедрения технологий.

• Предприятия отдают приоритет гибкости в выборе аппаратного обеспечения, чтобы усилить инновации.

                  **Раскрытие:** Эта статья была отредактирована редакционной командой. Для получения дополнительной информации о том, как мы создаем и проверяем контент, см. нашу Редакционную политику.