Несколько отраслевых направлений накапливают силы, открывая новое пространство для роста в период «Пятнадцатой пятилетки»

robot
Генерация тезисов в процессе

2030 年 коммерческие космические отрасли в качестве ключевой отрасли по прогнозам достигнут объема 1,67 трлн юаней, а объем ключевой отрасли интеллектуальной экономики по прогнозам достигнет 12,6 трлн юаней…… На 2026 Сидэ форума, который прошел 2 апреля, результаты нескольких последних исследований показали, что в период «плана на 15 лет» новые опорные отрасли и отрасли искусственного интеллекта будут сохранять тенденцию быстрого развития, открывая новое пространство для роста.

В этом году в правительственном докладе выдвинуто: «создать новые опорные отрасли, включая интегральные схемы, аэрокосмическую отрасль, биофармацевтику, экономику низких высот и т. п.», тем самым указывая направление для ускоренного укрепления и расширения новых опорных отраслей.

Как заявил Чэнь Яньбинь, директор Института исследований по промышленной экономике Китайской академии социальных наук, в 2025 году валовая продукция шести новых опорных отраслей уже близка к 6 трлн юаней; ожидается, что к 2030 году соответствующая валовая продукция сможет вырасти вдвое и даже больше, расширившись до более чем 10 трлн юаней.

«Чтобы удержать экономику в целом, сохранить экономическое функционирование в разумном диапазоне, необходимо найти новые точки роста и новые источники мотивации. Новые опорные отрасли являются важной опорой и гарантией для расширения занятости, увеличения доходов бюджета, стабилизации общественных ожиданий и укрепления уверенности в развитии. Более того, новые опорные отрасли обладают очень сильной степенью межотраслевой взаимосвязанности и эффектом дальнего воздействия, способными сформировать мультипликативный эффект “одна отрасль процветает — процветают сотни отраслей”.» — сказал он.

В качестве примера возьмем коммерческий космос и биопроизводство. В опубликованном в тот день исследовании «Исследование тенденций высококачественного развития коммерческого космоса в нашей стране» показано: по оценкам, объем ключевой отрасли коммерческого космоса в 2025 году в нашей стране составил 1,01 трлн юаней, увеличившись почти на 7%. Ожидается, что в период «плана на 15 лет» среднегодовой темп роста (CAGR) объема ключевой отрасли коммерческого космоса достигнет около 11%, а к 2030 году прогнозируемый объем ключевой отрасли составит 1,67 трлн юаней. Кроме того, в сфере биопроизводства в исследовании «Исследование того, как искусственный интеллект дает импульс биопроизводству» прогнозируется, что в 2027 году масштаб индустрии синтетической биологии в Китае превысит 170 млрд юаней.

Цзян Бин, директор Института исследований по промышленной экономике Института развития электронной информации Китая, считает, что в период «плана на 15 лет» развитие новых отраслей будет переходить от расширения «по объему» к повышению «по качеству». В будущем нужно уделить особое внимание таким аспектам, как преобразование инноваций, региональная координация, применение в сценариях, поддержка элементами (ресурсами) и т. п. Это включает наращивание вложений в фундаментальные исследования, ключевую поддержку оригинальных прорывов в формате «от 0 до 1», развитие высокоуровневых инновационных платформ, а также реализацию демонстрационных действий по крупномасштабному применению новых технологий, новых продуктов и новых сценариев. Постепенно следует открывать сценарии и проекты с показательными (маркерами) сценариями, а также продвигать демонстрационные применения новых технологий, таких как экономика низких высот и интеллектуальные роботы.

Заместитель директора Планирующего управления Министерства промышленности и информатизации Цяо Бяо заявил, что точки взрыва новых отраслей зачастую связаны не столько с технологическим прорывом, сколько с «химической реакцией “технологии + сценарий”». «Чтобы отрасль могла “устояться” и идти далеко, дело не в одной-двух ведущих технологиях, а в координации всей отраслевой экосистемы. Нужно обеспечить свободное движение инновационных факторов, чтобы каждый этап мог беспрепятственно стыковаться, и чтобы разные типы компаний могли найти свое место», — сказал он.

Интеллектуальные новые формы экономики зарождаются и оформляются, все чаще становясь важным двигателем трансформации и модернизации экономики, а также новым полюсом роста. В ходе форума опубликовано исследование «Исследование развития интеллектуальной экономики», согласно которому в 2025 году объем выручки ключевой отрасли интеллектуальной экономики составил 47718,8 млрд юаней, а трехлетний среднегодовой темп роста превысил 54%. Прогнозируется, что к 2030 году объем достигнет 12,6 трлн юаней, а доля выручки цифровой отраслевой деятельности составит 25,1%.

«Наша интеллектуальная экономика пока находится на начальном этапе: правила и алгоритмы доминируют, а возможности больших моделей лишь начинают встраиваться». Как считает Гао Инъюй, заместитель директора Института исследований по информатизации и индустрии ПО Института развития электронной информации Китая, стоит уделить внимание десяти новым областям качественного развития, включая ускорение коммерциализации больших моделей, формирование полноценного рынка данных, ускоренное развитие «AI + устройства», а также интеллектуальное лидерство, которое ведет к трансформации отраслей.

Участники встречи заявили: в период «плана на 15 лет» нужно ускорить внедрение «искусственного интеллекта +» для наделения традиционных отраслей, как можно быстрее открыть новое пространство для роста экономики, развить новые модели и усилить новый импульс.

Ван Имин, бывший заместитель директора Центра исследований развития Государственного совета, заявил: «В период “плана на 15 лет” глобальный цикл технологических инноваций входит в стадию плотного и активного развития, и на передовых рубежах будут концентрированно появляться новые технологии. Искусственный интеллект является ключевой движущей силой новой технологической революции; глубокая интеграция больших данных, больших моделей и больших вычислительных мощностей с быстрым итерационным обновлением будет способствовать развитию искусственного интеллекта в направлениях самостоятельного обучения, усиленного человеко-машинного взаимодействия и сетевого группового интеллекта, а также позволит преодолеть границы традиционной производственной вероятности, принося глубокие преобразования и инновации во многих сферах отраслей».

«Технологии вроде искусственного интеллекта продвигают промышленные системы к скачку в сторону самообучения, самооптимизации и интеллектуального принятия решений». Чжан Ли, директор Института развития электронной информации Китая, сказал: чтобы глубоко реализовать специальную программу «искусственный интеллект + производство», нужно ускорить наделение прикладными возможностями ключевых отраслей, взращивать новую экосистему для интегрированного развития интеллектуального производства. При максимально полном высвобождении движущей силы элементов данных следует также активно участвовать в разработке глобальных правил кибербезопасности и безопасности данных, способствуя всеобщему распространению и совместному пользованию цифровыми технологиями.

(Стажер Дун Юцзюнь также внес вклад в эту статью)

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить