Усиление цифровой и интеллектуальной трансформации, конкуренция в области ИИ среди публичных страховых компаний входит в глубокий водный бассейн

Страховая отрасль переживает «умную перестройку», в которой доминирует ИИ. Накануне ведущие страховые компании Китая — China Life, China Ping An, China Taiping, China PICC, New China Insurance и China Taiping — одна за другой представили свои отчёты о результатах за 2025 год. 1 апреля репортёр Beijing Business Daily проанализировал и выяснил, что «цифровая и интеллектуальная трансформация» уже перешла от уровня стратегических лозунгов к реальным операционным вложениям листинговых страховщиков; в условиях быстрого развития искусственного интеллекта многие страховые компании в годовых отчётах, на брифингах по результатам и в других публичных форматах обсуждали формирование возможностей финансовых технологий, включая развитие и применение технологий ИИ и связанные с этим темы. В отличие от прежней технической цифровизации отдельных операций, ныне «ИИ+» охватывает все бизнес-процессы — как для C-конца, так и для сотрудников внутри компаний.

Проникновение ИИ во все бизнес-процессы

Согласно данным годовых отчётов, в верхнеуровневом планировании многие ведущие страховщики усилили стратегический вес ИИ. Одновременно технологии ИИ через прорывы узких мест традиционных процессов обеспечивают переход от модели «управления людьми» к модели «интеллектуального управления», заметно повышая эффективность обслуживания и качество клиентского опыта, выступая ключевым двигателем «повышения эффективности».

С 2025 года применение ИИ в отечественной страховой отрасли вошло в новый этап масштабного внедрения. Листинговые страховщики одна за другой рассматривают ИИ как ключевой стратегический рычаг, наращивают ресурсные вложения. Как отмечает China Ping An, группа следует принципу «AI in ALL»: ориентируется на потребности клиентов, а в качестве ядра использует расширение возможностей для основного бизнеса; продолжает инвестировать в разработку и формирует лидирующие технологические компетенции на базе четырёх элементов искусственного интеллекта (то есть алгоритмы, данные, сценарии и вычислительные мощности). В 2025 году более 230 тысяч сотрудников China Ping An использовали внутреннюю платформу интеллектуальных агентов, разработали свыше 70 тысяч приложений интеллектуальных агентов, а за весь год количество обращений к моделям составило 3,65 млрд раз.

China Life также использует ИИ для улучшения качества и повышения эффективности. В своём годовом отчёте она указывает, что активно согласует действия с государственным планом «Artificial Intelligence+», всесторонне строит систему компетенций в области ИИ, охватывающую все звенья корпоративного управления и работы; создала пространство данных по схеме «данные уровня 230k — тысячи признаков — сотни измерений меток».

Когда ИИ становится «инфраструктурой», эффект от него заключается не только в снижении затрат, но и прежде всего в «повышении эффективности + повышении качества», проникая во все бизнес-процессы. Так, China Life отмечает, что большие модели расширяют возможности агентов для профессиональной и персонализированной работы, повышают эффективность охвата клиентов; годовой показатель посещений клиентов вырос в годовом исчислении более чем на 15%. Anxin Insurance заявляет, что технологии ИИ глубоко интегрированы во всю цепочку: дизайн продуктов, маркетинг, андеррайтинг, обслуживание, урегулирование убытков и контроль качества. В сценариях в частных доменах ИИ-помощник в чате для клиентов позволяет одному оператору обслуживать более 100 тысяч конечных пользователей. Доля автоматизированных проверок по страховым случаям в сфере медицинского страхования превышает 45%; самый быстрый срок урегулирования — в пределах 15 секунд; более 76% клиентов получают выплаты в течение одного рабочего дня. В автомобильной экосистеме более 50% дел реализуют видео «секунда к секунде, видео к обзору, выплата по фото в секунды»; на основе ИИ определение ущерба происходит быстрее, а максимальная продолжительность сокращена до 116 секунд.

Как анализирует заместитель научного сотрудника Пекинского социального научного института Ван Пэн, на фоне колебаний масштабов отраслевых человеческих ресурсов ИИ способен существенно повышать общую производительность факторов. С помощью инструментов, таких как интеллектуальный андеррайтинг и мгновенные выплаты, страховщики обеспечивают урегулирование на уровне секунд и высокую степень автоматизации, тем самым значительно снижая операционные затраты и улучшая качество клиентского опыта.

От вспомогательных инструментов к стратегическому двигателю

С точки зрения будущего развития, несколько листинговых страховщиков прямо определили ИИ как долгосрочное стратегическое направление. На ключевом этапе отраслевой цифровой трансформации ИИ уже не является лишь вспомогательным инструментом для повышения эффективности, а становится основным стратегическим двигателем, который обеспечивает рост бизнеса и перестраивает конкурентный ландшафт.

«ИИ — это не вопрос выбора, а вопрос обязательного ответа», — заявил на брифинге по результатам China Ping An совместный главный исполнительный директор Го Сяотao; он подчеркнул, что China Ping An продвигает план «всестороннее объединение “99 к 1” комплексных финансов», цель которого — под управлением ИИ интегрировать более 700 млн зарегистрированных интернет-пользователей в единый супер-вход, обеспечивая всестороннюю агрегацию потоков, точек входа и данных бэк-офиса, чтобы клиенты могли завершать замкнутый цикл услуг в сфере медицины, пенсионного обеспечения и комплексных финансов в рамках одного входа.

Относительно расширения применения ИИ заместитель генерального директора New China Insurance Цинь Хунбо отметил, что нужно добиться «чтобы роботы делали то, что должны делать роботы, а сотрудники — то, что имеет большую ценность». С приходом эпохи ИИ технологическое расширение возможностей в New China Insurance уже проникло во все области бизнеса и управления, став ключевым двигателем высококачественного развития New China Insurance. New China Insurance продолжит сохранять стратегическую устойчивость: вкладываться и в людей, и в материальные ресурсы; в условиях новых технологических планов «“15-е” и “5-е”» под руководством стратегии компания стремится добиться, чтобы ИИ приносил New China Insurance ещё более высокую отдачу.

Председатель China PICC Дин Сянцюнь на брифинге по результатам чётко обозначил, что технологическое направление позиционируется как «ускоритель», и выдвинул задачу «более активно использовать возможности развития искусственного интеллекта, углублять реформы технологической системы и цифровое строительство, ускорять высвобождение технологической производительности, занять верхние позиции в “умной цифровой трансформации”».

Реализация стратегии требует научно обоснованной методологии. Специальный исследователь Su Shan Bank Фу Ифу заявил, что при продвижении строительства возможностей ИИ страховщикам следует особенно уделить внимание трём направлениям координации. С одной стороны, нужно создать базовый фундамент, объединяющий данные и вычислительные мощности. Эффективность ИИ зависит от качества данных: страховщикам необходимо «связать в единое целое» внутренние долгосрочные «информационные острова» и одновременно строить гибридные облака и инфраструктуру вычислительных мощностей в частном контуре, соответствующие требованиям надзора, чтобы обеспечить централизованное использование активов данных при соблюдении требований соответствия. С другой стороны, нужно сбалансировать повышение эффективности и контроль рисков. В финансовой отрасли требования к точности и объяснимости крайне высокие; приложения ИИ должны иметь сопутствующую систему управления моделями, включая аудит алгоритмов, механизм ручного подстраховывания и этические нормы, чтобы предотвратить риски соответствия, возникающие из-за «чёрного ящика». Кроме того, следует перестроить организационные возможности совместной работы человека и машины. Глубокое проникновение технологий требует заново определить должностные обязанности: фокус — на развитии способности сотрудников первой линии сотрудничать с инструментами ИИ, а не на простое замещение; посредством постоянной переоценки и перенастройки навыков можно повысить общий уровень понимания организации.

Репортёр Beijing Business Daily Ли Сюэмэй

(Редактор: Цян Сяоруи)

Ключевые слова: