Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг: крупнейшее в истории человечества строительство инфраструктуры уже на подходе

3月10日，英伟达CEO黄仁勋极为罕见地发表了一篇长篇博客文章《》，这是他自2016年以来发表的第七篇公开长文。

3月10日, основатель и CEO NVIDIA Хуан Жэньсюнь крайне редко опубликовал длинный блог 《》， это его седьмой публичный большой текст с момента выхода в 2016 году.

Хуан Жэньсюнь в статье системно разъяснил базовую логику индустрии ИИ, указав, что у ИИ есть «пятиуровневая архитектура», а вся система все еще находится на самой ранней стадии развития. В будущем потребуется вложить еще десятки триллионов долларов, чтобы усовершенствовать строительство инфраструктуры, и это станет «крупнейшим в истории человечества проектом по созданию инфраструктуры». Он отметил, что за прошедший год приложения, построенные на базе AI, впервые начали создавать реальную экономическую ценность, а энергия станет ключевым элементом в процессе трансформации AI — фундаментально определяя верхний предел масштабов производства интеллекта.

Ниже — содержание этого длинного текста в виде краткой выжимки.

Хуан Жэньсюнь в статье прямо, без обиняков, заявил, что в эпоху традиционных вычислений программное обеспечение было заранее подготовленным, а компьютер был лишь инструментом для выполнения инструкций. А появление ИИ полностью разрушило эту модель. Впервые у нас появилась машина, которая способна понимать неструктурированную информацию: она видит изображения, читает текст, слышит звуки и даже может рассуждать, опираясь на контекст. «Каждый ответ создается заново, и каждый ответ зависит от контекста, который вы предоставляете».

Способность генерировать интеллект в реальном времени требует, чтобы всю архитектуру вычислений нужно было заново спроектировать. Это также подводит к его ключевому определению структуры индустрии AI — целостному, неделимому «пятислойному пирогу».

Пять уровней «пятиуровневой архитектуры», предложенной Хуан Жэньсюнем, снизу вверх следующие: энергия, чипы, инфраструктура, модели, приложения. Это не просто разбиение одного технологического стека на слои — это схема того, куда будут направляться будущие десятки триллионов долларов ценности.

Схема пятиуровневой архитектуры, рисунок/НVIDIA

Первый — энергетический уровень. «Для интеллектуальности, генерируемой в реальном времени, нужна электроэнергия, которая тоже вырабатывается в реальном времени». Хуан Жэньсюнь определяет энергию как точку старта AI-инфраструктуры и как физическое «узкое горлышко», которое ограничивает, сколько интеллекта система сможет производить. Именно энергия фундаментально определяет верхний предел масштабов производства интеллекта. Каждый генерируемый Token — это управление потоком электронов и теплом.

Эта точка зрения совпадает с текущими отраслевыми тенденциями. 《MIT Technology Review》 отмечает, что Международное энергетическое агентство прогнозирует: потребление электроэнергии глобальными дата-центрами удвоится в течение пяти лет. В самом плотно насыщенном дата-центрами регионе США, в штате Виргиния, уже 26% электроэнергии уходит на дата-центры. Как говорится в статье «Тайм Медиа», «планируемая многотриллионная AI-карта» Хуан Жэньсюня сталкивается с реальным испытанием в виде «мегаватт».

Над энергетикой — чиповый уровень, который предназначен для эффективного преобразования энергии в вычисления в больших масштабах. AI-нагрузки требуют экстремальных возможностей параллельной обработки, памяти с высокой пропускной способностью и быстрых межсоединений. Хуан Жэньсюнь подчеркивает: «Прогресс на чиповом уровне определяет скорость масштабирования AI». Это и есть ключевая зона NVIDIA — причина того, что компания постоянно инвестирует в исследования и разработки и итеративно обновляет продукты со скоростью «один год — одно поколение».

Над чипами — уровень инфраструктуры, включающий в себя землю, электроснабжение, системы охлаждения, сетевую связь, а также инженерную систему, которая позволяет скоординировать тысячи и десятки тысяч процессоров, чтобы получить одну машину. Этот слой — реконструкция физического мира; Хуан Жэньсюнь называет его «AI-заводом». Это уже не склад для хранения информации, а производственная линия для изготовления интеллекта.

Над инфраструктурой — AI-модели, способные понимать язык, биологию, химию, физику, а также финансы и медицину. Именно на этом обычно и основывается интуитивное массовое представление о том, что такое AI. Хуан Жэньсюнь особо отметил: языковые модели — лишь один из типов, а наиболее преобразующая работа происходит в таких областях, как AI белков, физическое моделирование и робототехника.

Он особо подчеркнул стратегическую ценность открытых моделей: «Когда открытые модели достигают уровня передового рубежа, они меняют не только программное обеспечение — они активируют спрос на весь технологический стек». В качестве примера DeepSeek-R1: открытые мощные рассуждающие модели ускорят распространение уровня приложений, а это, в свою очередь, будет тянуть вверх спрос на чипы и энергию.

Самый верхний слой — уровень приложений, где создается экономическая ценность: разработка лекарств, промышленные роботы, юридические помощники и автомобили с автоуправлением и т.п. Хуан Жэньсюнь прогнозирует, что традиционные формы программного обеспечения и APP могут исчезнуть, а вместо них повсеместно появятся AI-агенты (Agent). Он считает, что «каждое успешное приложение будет тянуть за собой каждый слой ниже него — вплоть до электростанции, которая поддерживает его работу».

Тенденция мировых разработчиков к внедрению открытых моделей, рисунок/НVIDIA

Процесс строительства вышеописанной архитектуры уже запущен. Смотрите на весь мир: чиповые заводы, сборочные заводы компьютеров и AI-заводы поднимаются из земли беспрецедентными темпами и масштабами — и это становится крупнейшим в истории человечества проектом по созданию инфраструктуры. Хуан Жэньсюнь в статье отмечает, что на данный момент человечество уже вложило тысячи миллиардов долларов, но в будущем все равно нужно построить инфраструктуру, ценность которой составит десятки триллионов долларов.

Важно отметить: эта трансформация требует не только лучших ученых, но и большого числа технических профессий. Хуан Жэньсюнь написал: «AI-заводам нужны электрики, сантехники, рабочие-сталелитейщики, специалисты по сетевым технологиям… Это высокотехничные, хорошо оплачиваемые работы, и сейчас на них есть нехватка спроса». Это означает, что порог для участия в AI-революции быстро снижается.

«Мы только начинаем». — написал Хуан Жэньсюнь.

Большая часть инфраструктуры еще не построена, большая часть рабочей силы еще не прошла обучение, большая часть возможностей еще не раскрыта. Но направление уже ясно: AI становится базовой инфраструктурой современного мира.

От энергетического противостояния до конкуренции чипов, от строительства заводов до открытия моделей, от взрыва приложений — «пятислойный пирог», вложенный слой за слоем, заново прокладывает маршрут роста глобальной экономики. Как он сказал в конце статьи: именно сейчас выбор, скорость построения и способы развертывания определят, куда пойдет этот век.