【Фокус на ежегодной конференции форума Чжунгуаньцун 2026】 Не кормить данными, не обучать — установите роботу прямо «мозг»

(Источник: «Рабочая газета»)

Пока во всем мире продолжается соперничество на треке искусственного интеллекта — за масштабы вычислительных мощностей и объемы данных — в Китае исподволь продвигается принципиально иной технический путь. Если объяснить его различие одной фразой, то оно сводится к следующему: не «вливают» в роботов данные, а ставят им «мозг», чтобы они, как люди, сами научились распознавать и понимать мир.

Практикующими этого направления являются председатель компании Tongren Intelligence, научный сотрудник и профессор магистратуры/докторантуры Института оптики и точной механики Китайской академии наук в Сиане У Имин. На параллельном форуме по инвестициям в «твердые технологии» и развитию в рамках ежегодного собрания Форума Чжунгуаньцунь 2026, которое состоялось 28 марта, У Имин выступил с докладом «Воплощенный интеллект — новая парадигма науки об интеллекте».

«Сегодня большие языковые модели черпают представление о мире из текстовых описаний мира людьми, а не из самого мира». Так У Имин сказал в интервью репортерам «Рабочей газеты». Под так называемым «обучением» в сущности подразумевается статистика: в огромной базе данных с помощью вероятностного поиска подбираются ответы, и машина по-настоящему не понимает мир.

В отличие от основного маршрута Кремниевой долины, команда У Имина идет от принципов первого порядка, заимствует «воплощенность» человеческого познания и находит объяснимую математическую архитектуру.

Суть этого технического маршрута — заставить машину понимать расстояния и пространственные отношения, а также такие «бытовые знания», которые человеческий младенец схватывает инстинктивно, например то, что предмет, падая, отскакивает.

«Как ты не можешь “натренировать” собаку, чтобы она стала человеком, поэтому мы попытались создать для робота “генетику”, записав в него “генетический код” распознавания и понимания мира — так же, как у людей». Так У Имин образно описывает исследование команды. «На основе этого результата мы наделяем робота мозгом и душой — чтобы он понимал пространство и физический мир, связывал языковые символы с объектами реальности. То есть по сути мы создаем новый вид — кремниевый вид».

Сообщается, что стоимость обучения по этому техническому маршруту практически равна нулю — в резком контрасте с нынешней моделью больших моделей, которые при работе требуют колоссальных объемов энергии. С момента основания команда суммарно вложила около 3 млрд юаней, а У Имин оценивает, что вычислительные мощности и вложения в данные, необходимые по основному маршруту Кремниевой долины, сравнимы с «черной дырой».

На данный момент эта технология уже реализована в прикладных задачах общегосударственного масштаба, в области космоса и в сфере дискретного производства.

В первой половине этого года команда разработала «Сяотянь» — машинную собаку, которую планируют разместить в качестве пилотных в крупнейших туристических зонах по всей стране. Эти машинные собаки способны самостоятельно распознавать обстановку, планировать маршрут: в туристических парках они собирают мусор и помогают туристам переносить и перевозить вещи.

В будущем команда планирует выпустить три серии продуктов: технологию интеллектуального зрения VAI — «глаза» роботов; воплощенную интеллектуальную операционную систему «подключил и готово»; а также модуль «мозг» — контроллер домена воплощенного интеллекта, представляющий собой интеграцию по образцу нейромозга: чипы и интеграция программно-аппаратных решений (как аппаратного, так и программного обеспечения).

У Имин ожидает, что в ближайшие 3–5 лет эта технология быстро получит распространение в широком круге сфер — от дома до медицины и транспорта.

Что касается проблемы информационной безопасности ИИ, которую общественность в целом беспокоит, У Имин заявил, что каждый робот воплощенного интеллекта оснащен независимым «мозгом» — он способен к самостоятельному мышлению и хранению, тем самым на уровне источника изолируя риски утечек, возникающие из-за централизованной обработки в облаке.

Он также отметил, что нынешняя технология еще не достигла уровня, при котором робот мог бы «заранее продуманно» намеренно что-то делать. Опасения о том, что «кремниевый вид заменит людей», слишком фантастичны, но на пути развития нельзя игнорировать непредсказуемые риски.

Огромные объемы информации, точная интерпретация — все в приложении Sina Finance APP