Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Только что заметил кое-что интересное в гонке за производство чипов. Похоже, что производственные мощности TSMC по 2 нм уже полностью забронированы крупными игроками, и это очень показатель того, в каком направлении движется индустрия.
По моим наблюдениям, AMD планирует начать производство процессоров на 2 нм примерно в 2026 году, что означает серьезный скачок в производительности их следующего поколения процессоров. Затем Google и AWS тоже нацелены на тот же процессный узел, но сдвигают сроки на 2027 год, при этом Google ориентируется на третий квартал, а AWS — на четвертый. Такой поэтапный график вполне логичен, учитывая ограничения по мощности.
Но вот что действительно привлекло мое внимание: Nvidia, судя по всему, планирует выпустить свой AI GPU Feynman в 2028 году, и, как сообщается, они выбрали процесс A16 от TSMC. Особенно интересно то, что A16 предполагает использование конструкции питания с обратной стороны, что является значительным архитектурным сдвигом. Такой подход к подаче питания может стать прорывом для повышения энергоэффективности высокопроизводительных GPU, особенно для задач искусственного интеллекта.
Факт, что 2 нм от TSMC уже полностью забронированы, показывает, насколько конкурентна ситуация. Это не мелкие заказы — сюда входят AMD, Google, AWS и Nvidia, все борются за мощность. Это подтверждает, что в ближайшие годы особенно важными станут инфраструктура ИИ и производительность дата-центров. Компании, которые первыми обеспечат себе доступ к передовым узлам, получат значительное преимущество.