Google представила Gemma 4 — свою новейшую линейку открытых моделей искусственного интеллекта, ориентированную на продвинутое рассуждение и рабочие процессы в стиле агентов.

Краткое содержание

• Google запускает Gemma 4, свою новейшую линейку открытых моделей ИИ, ориентированную на продвинутое рассуждение и рабочие процессы в стиле агентов.
• Модель доступна в четырех размерах — от вариантов для устройств на границе сети до высокопроизводительных систем — и поддерживает более 140 языков.
• Gemma 4 представляет такие функции, как многошаговое рассуждение, инструменты для агентов и офлайн-генерация кода; модели доступны через AI Studio и Edge Gallery.

В посте от 2 апреля в X Демиc Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, объявил о запуске Gemma 4, своей новейшей линейки открытых моделей искусственного интеллекта, ориентированной на продвинутое рассуждение и агентные рабочие процессы.

Открытые модели предназначены для того, чтобы разработчики могли изменять и адаптировать их, позволяя подстраивать системы под конкретные сценарии использования.

Релиз выходит на фоне сильного спроса на экосистему Gemma. С момента запуска первой версии разработчики зафиксировали более 400 миллионов загрузок и создали свыше 100 000 вариантов, сообщает Google.

Четырехуровневая модельная линейка нацелена на разнообразное оборудование и сценарии использования

Хассабис заявил, что Gemma 4 доступна в четырех размерах, каждый из которых подходит для разных нагрузок и конфигураций оборудования, и что ее можно дообучать для специализированных задач.

Самая крупная версия, 31B, — плотная модель, созданная для «великолепной “сырой” производительности», с приоритетом на точность и глубину выходных данных, хотя она требует высокопроизводительных вычислительных ресурсов.

Наряду с ней представлена модель 26B Mixture of Experts (MoE), рассчитанная на более низкую задержку. Во время инференса она активирует меньше параметров, что обеспечивает более быстрые ответы и повышенную эффективность, хотя и с некоторыми компромиссами по качеству вывода.

Для более легких сценариев использования Google представила модели 2B и 4B. Они оптимизированы для устройств на границе сети, таких как смартфоны и компактные системы, позволяя выполнять работу на устройстве при меньших вычислительных требованиях.

Что вы можете делать с Google Gemma 4?

Gemma 4 вводит улучшенные возможности рассуждения, позволяя ей справляться с задачами, требующими многошаговой логики и структурного решения проблем. Также она демонстрировала более высокую производительность в бенчмарках, связанных с математикой и следованием инструкциям.

Модели поддерживают рабочие процессы в стиле агентов за счет нативного вызова функций, структурированных JSON-выводов и системных инструкций. Эти возможности позволяют разработчикам создавать автономные системы, которые могут взаимодействовать с API, инструментами и внешними сервисами. Gemma 4 также обеспечивает высококачественную офлайн-генерацию кода, превращая локальные машины в помощников по написанию кода на базе ИИ.

Еще одна ключевая функция — расширенное контекстное окно. У пограничных (edge) моделей поддерживается до 128K токенов, в то время как более крупные варианты расширяют этот показатель до 256K токенов, позволяя обрабатывать длинные документы или кодовые базы в одном запросе. Модели обучены более чем на 140 языках, что дает возможность для глобального развертывания.

Сундар Пичаи сделал репост объявления, сказав, что Gemma 4 «упаковывает невероятное количество интеллекта на параметр».

Модели рассчитаны на работу в широком диапазоне оборудования — от смартфонов и ноутбуков до GPU и рабочих станций разработчиков; при этом более компактные варианты способны запускаться локально без постоянного доступа в интернет.

Разработчики могут начать тестирование Gemma 4 на нескольких платформах: модели 31B и 26B MoE доступны в Google AI Studio для сценариев с более высокой производительностью, а более компактные варианты E2B и E4B доступны через Google AI Edge Gallery для задач на устройстве и легких приложений.

Раскрытие: Эта статья не является инвестиционной рекомендацией. Контент и материалы, представленные на этой странице, предназначены только для образовательных целей.