Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
ПРЕДСТАВЛЯЕМ | Первый в мире ИИ-инженер-программист, Devin, успешно выполнил реальные заказы на Upwork
Когниция — прикладная лаборатория ИИ, базирующаяся в Соединенных Штатах, — раскрыла то, что она называет первым в мире инженером по разработке ПО на базе ИИ. По словам ее создателей, ИИ-агент по имени Devin успешно прошел практические собеседования по инженерной работе, которые проводят известные ИИ-компании.
Также утверждается, что Devin выполнил реальные задания, размещенные на Upwork — платформе фриланса, базирующейся в США.
«Devin — неутомимый, опытный напарник: он одинаково готов строить вместе с вами или самостоятельно завершать задачи, чтобы вы могли их проверить. С Devin инженеры могут сосредоточиться на более интересных задачах, а инженерные команды — стремиться к более амбициозным целям», говорится в официальном сообщении в блоге компании.
ИИ-агент оснащен расширенными возможностями в разработке программного обеспечения, включая кодинг, отладку, решение проблем и многое другое. Devin использует алгоритмы машинного обучения, чтобы непрерывно учиться и улучшать свою производительность, адаптируясь к новым вызовам по мере их возникновения. Проще говоря, Devin может собирать и внедрять приложения от начала до конца, а также обучать и дорабатывать собственные модели ИИ.
Devin способен планировать и выполнять сложные инженерные задачи, которые обычно включают тысячи решений. Эта возможность обеспечивается усовершенствованиями Когниции в области долгосрочного рассуждения и планирования. По данным компании, Devin может извлекать релевантный контекст на каждом этапе, учиться автономно со временем и исправлять ошибки по мере необходимости.
На бенчмарке SWE-Bench (бенчмарке для оценки больших языковых моделей по реальным проблемам в программном обеспечении, найденным на GitHub) Devin корректно решил 13.86 per cent проблем без какой-либо помощи по сравнению с 1.96 per cent в режиме без помощи и 4.80 per cent в режиме с помощью для предыдущего уровня передовых результатов.
Хотя компания подробно описала возможности Devin, некоторые эксперты выражают опасения, что ИИ-инженер может столкнуться с трудностями при сложных требованиях или сценариях, которые зависят от человеческой интуиции и креативности. Кроме того, ИИ-инструменты вроде Devin вызывают опасения относительно возможного вытеснения рабочих мест.
Тем не менее, некоторые люди считают, что Devin может стать ценным партнером для множества инженеров-программистов, открывая новые возможности для сотрудничества между человеческим творчеством и ИИ.
Следите за нами в Twitter, чтобы получать последние посты и обновления