Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
ABB и Nvidia запускают платформу симуляции RobotStudio «Hyper-Real» для промышленного ИИ
(MENAFN- Новости робототехники и автоматизации) ABB Robotics внедряет библиотеки Nvidia Omniverse в RobotStudio от ABB Robotics, чтобы помочь производителям внедрять физический ИИ в реальных робототехнических приложениях.
Марк Сегура, президент ABB Robotics, сказал: «Сегодня, используя ускоренные вычисления Nvidia и технологии моделирования, мы устранили последние барьеры на пути превращения промышленного и физического ИИ в реальность в глобальном масштабе, закрыв разрыв sim-to-real.
«Более 50 лет ABB Robotics лидирует в развитии интеллектуальной промышленной автоматизации — от внедрения первого поколения полностью электрических промышленных роботов до продвижения моделирования цифровых двойников через RobotStudio и формирования нового направления автономных и универсальных мобильных роботов. Сегодняе объявление с Nvidia приносит физический ИИ промышленности в масштабе».
Сотрудничество сосредоточено на объединении программного комплекса ABB Robotics для программирования, проектирования и моделирования RobotStudio с физически точной мощностью моделирования библиотек Nvidia Omniverse, чтобы закрыть давно существующий «sim-to-real» разрыв.
Разработчики могут моделировать роботов в цифровых двойниках и генерировать синтетические данные для обучения их моделей физического ИИ, позволяя компаниям всех типов и размеров внедрять робототехнику, управляемую ИИ, для различных промышленных рабочих процессов.
Названный RobotStudio HyperReality, получившийся физически точный набор симуляций и базовые модели бесконечно оптимизируются за счет обратной связи с данными из реального мира, постоянно улучшая систему. Эти модели можно использовать для обучения любого количества роботов ABB, где угодно в мире, с надежностью и точностью, которых требует промышленность.
Дипу Талла, вице-президент по робототехнике и edge AI в Nvidia, говорит: «Сектор промышленности нуждается в физически точном моделировании, чтобы сократить разрыв между виртуальной подготовкой и развертыванием в реальном мире робототехники, управляемой ИИ, в масштабе.
«Интеграция библиотек Nvidia Omniverse в RobotStudio дает ABB Robotics передовое моделирование и ускоренные вычисления для ее уникальной технологии виртуального контроллера, ускоряя то, как производители любых масштабов выводят сложные продукты на рынок».
Закрытие разрыва «sim-to-real»
Давно существующий дефицит между точностью моделирования и реальным освещением, материалами и средами известен как разрыв «sim-to-real». На протяжении десятилетий этот разрыв ограничивал способность производителей проектировать и разрабатывать передовые производственные процессы в виртуальном мире.
Интегрируя библиотеки Nvidia Omniverse в RobotStudio, ABB Robotics обеспечит беспрецедентные возможности моделирования робототехники и генерации синтетических данных, которые позволят интеллектуальным роботам преодолеть этот разрыв с точностью до 99 процентов.
ABB — единственный производитель роботов с виртуальным контроллером, работающим на том же прошивочном ПО, что и аппаратная часть, что обеспечивает почти идеальную корреляцию между моделированием и реальными показателями.
В сочетании с технологией Absolute Accuracy от ABB Robotics, которая снижает погрешности позиционирования с 8–15 мм до примерно 0,5 мм, ABB обеспечивает несравнимую точность как в виртуальной, так и в физической среде, что делает ее подходящей для высокоточных промышленных приложений.
Эта инновация позволяет производителям проектировать, тестировать и оптимизировать производственные линии виртуально, сокращая время настройки и пусконаладки до 80 процентов, снижая затраты до 40 процентов за счет устранения необходимости в физических прототипах, и ускоряя выход на рынок сложных продуктов, таких как потребительская электроника, на 50 процентов.
ABB Robotics также оценивает возможность интеграции платформы edge computing Nvidia Jetson в свой контроллер Omnicore, чтобы обеспечивать вывод ИИ в реальном времени на периферии для обширного портфеля роботов.
Сегодняшнее объявление опирается на давнюю работу ABB Robotics с Nvidia, включая ранее выполненную интеграцию Nvidia Jetson в автономные мобильные роботы ABB Robotics VSLAM, а также разработку центров обработки данных по масштабам в гигаватты для ИИ.
Приложения в реальном мире — сегодня
RobotStudio HyperReality будет обслуживать промышленных клиентов любого масштаба — в широком спектре отраслей и применений — причем некоторые заказчики уже тестируют ее возможности до полноценного релиза для 60 000 клиентов RobotStudio компании ABB Robotics по всему миру во второй половине 2026 года.
Foxconn, крупнейший в мире контрактный производитель электроники, пилотирует первый совместный сценарий использования в сборке потребительской электроники.
Автоматизация сборки крошечного компонента в потребительской электронике — сложная задача, поскольку для множества вариантов устройств требуются разные методы производства, а хрупкая металлическая конструкция требует точного контроля захвата-установки и сборки, а также тонко настроенной подготовки, часто требующей дополнительного времени на отладку и инженерных ресурсов.
Используя RobotStudio HyperReality, сборочные роботы Foxconn обучают виртуально, применяя синтетические данные для отладки нескольких процессов реального производства в различных сценариях, прежде чем переводить их на производственную линию с точностью 99 процентов.
Оптимизируя производственные линии виртуально, Foxconn сократит время и затраты на переналадку, устранив физическое обучение и тестирование, и ускорит выход потребительской электроники на рынок.
Доктор Чже Ши, главный цифровой директор Foxconn, сказал: «Точность — это все в производстве потребительской электроники, и до сих пор такой уровень точности и достоверности был просто невозможен в моделировании и цифровых двойниках.
«Мы невероятно рады потенциальным возможностям сотрудничества ABB Robotics и Nvidia, которое обеспечивает параллельную инженерную разработку для более качественных конструкций, более быстрый разгон производства и более глубокую эволюцию продукта благодаря передовому выводу ИИ и пониманию».
WORKR — компания из Калифорнии, занимающаяся роботизированной рабочей силой, которая предоставляет отрасли решения для роботизированного производства, расширяет охват этой технологии для малых и средних производителей по всей территории Соединенных Штатов.
На Nvidia GTC 2026 (16–19 марта, Сан-Хосе, Калифорния) WORKR продемонстрирует AI-управляемые роботизированные системы, созданные на базе технологий ABB, обученные на синтетических данных с использованием библиотек Nvidia Omniverse, и развернутые без операторов, которым нужно знать программирование.
Объединяя робототехнику промышленного класса от ABB со своей собственной платформой WorkrCore AI, компания помогает производителям решать критические проблемы нехватки рабочей силы своей роботизированной рабочей силой, которая может изучать новые задачи за минуты и управляться кем угодно.
Кен Маккен, генеральный директор и основатель WORKR, сказал: «Это сотрудничество о том, чтобы промышленный ИИ был доступен к внедрению уже сегодня. Вместе с ABB и Nvidia мы доказываем, что передовая автоматизация может работать для производителей любого масштаба».
MENAFN09032026000070012229ID1110839411