Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Только что завершилась CES 2026, и я все еще ошеломлен тем, как Jensen Huang и NVIDIA «играют по-крупному» в этот раз. Вместо того чтобы продолжать гонку за выпуском потребительских видеокарт, как в предыдущие годы, старик выпустил «бомбу» весом 2,5 тонны на сцену — платформу вычислений Vera Rubin. Но интересен не вес, а стратегия, стоящая за этим.
Есть один довольно заметный момент: обычно NVIDIA меняет всего 1-2 чипа в каждом поколении, а на этот раз они перепроектировали 6 типов чипов одновременно. Почему? Закон Мура замедляется, модели ИИ увеличиваются в объеме в 10 раз ежегодно, и другого выхода, кроме как полностью обновить систему — от CPU и GPU до сети.
Но говорить только о цифрах скучно. Главное — Vera Rubin решает реальные сложные задачи. Раньше каждый узел суперкомпьютера требовал 43 кабеля, сборка занимала 2 часа и была подвержена ошибкам. Теперь достаточно 6 жидкостных охлаждающих трубок, и все за 5 минут. Звучит просто, но это эффективность.
Что касается стоимости, Vera Rubin требует лишь четверти систем предыдущего поколения для обучения модели с 100 триллионами параметров. Расчет токенов — всего в 1/10. Для дата-центров стоимостью 50 миллиардов долларов это означает огромную экономию.
Но что меня действительно зацепило — это слова Jensen Huang о открытом исходном коде и DeepSeek. Он публично похвалил DeepSeek V1 и сравнил его с Kimi k2 как с ведущими моделями. Это показывает, что NVIDIA больше не просто продает железо, а участвует во всей экосистеме ИИ — от открытой модели Nemotron до практических приложений.
Что касается приложений, то новая физическая ИИ-система — это то, что делает презентацию особенной. NVIDIA продемонстрировала Alpamayo, систему автономного вождения с реальным выводом, а не только по кодам команд. Мерседес CLA с этой технологией выйдет в США в первом квартале. Модель «двойной безопасной стека» NVIDIA гарантирует, что когда ИИ не уверен, система перейдет в режим традиционной безопасности.
Роботы тоже играют важную роль. Jensen Huang пригласил на сцену гуманоидных роботов, роботов Boston Dynamics и даже роботов Disney. Он сказал очень интересную фразу: «Завод — это самый большой робот». Идея в том, что в будущем дизайн чипов, систем и даже моделирование заводов будут ускоряться с помощью физического ИИ.
В целом, CES 2026 от NVIDIA — это уже не про продажу «лопат» или видеокарт. Это поворотный момент — от сосредоточенности на цифровом мире к покорению физического. И с тем, как Jensen Huang это представил, кажется, NVIDIA готова к следующему бою.