Я только что изучил довольно интересную информацию о том, как C.H. Robinson использует ИИ на операционном уровне, а не только в корпоративных презентациях. Финансовый директор Damon Lee поделился конкретными деталями, выходящими за рамки типичного маркетинга ИИ, и честно говоря, это стоит проанализировать.

Во-первых, контекст: акции C.H. Robinson выросли на 55,3% в 2025 году, что стало лучшим показателем в их секторе. Аналитики связывают это в значительной степени с их инициативами в области ИИ. В настоящее время у них работает 30 инструментов ИИ-агентов в компании, что является значительным числом, учитывая, что они зарабатывают почти 11 миллиардов долларов в год.

Меня поразило то, что финансовый директор прямо говорит о том, чего избегают многие руководители: большинство компаний, внедряющих универсальные решения ИИ, не видят реальных результатов. На самом деле, они часто тратят больше, не повышая производительность. C.H. Robinson пошли другим путем: сформировали команду из 450 инженеров для разработки индивидуальных инструментов ИИ.

Один из таких инструментов революционизировал их ответы на запросы в разделе наземных перевозок (NAST). Они получают около 600 000 запросов на котировки в год. Ранее они могли обрабатывать только около 60-65% из них. Теперь отвечают на все. Время ответа снизилось с 17-20 минут до 32 секунд. И самое важное: в то время как человек использует 5-10 точек данных для установления цены, система ИИ обрабатывает десятки тысяч, иногда сотни тысяч. Это обеспечивает гораздо более точные котировки.

Что далее отметил финансовый директор, — это еще более умно. У них есть другой инструмент, ориентированный на оптимизацию маржи. Исторически стратегии ценообразования были статическими: устанавливался марж, искался объем, и результаты пересматривались в конце месяца или квартала. Теперь, с помощью ИИ, они могут тестировать и корректировать стратегии в реальном времени. Стратегия, установленная в понедельник, может быть оценена и доработана за считанные минуты. Это позволяет делать сотни корректировок ежедневно, что финансовый директор называет арбитражем валовой маржи. Система постоянно анализирует рыночные данные и мгновенно корректирует цены и издержки в зависимости от спроса.

По цифрам: за квартал, завершившийся 30 сентября, валовая прибыль в грузовом брокерском бизнесе снизилась на 2% по сравнению с прошлым годом (, что неудивительно в условиях сложного рынка 2025, но прибыль в сегменте LTL выросла на 10,5% с учетом корректировок.

Теперь есть и скептицизм. На 15 декабря 6,47% акций находились в короткой позиции, что относительно много. Некоторые сомневаются, связано ли повышение цены с традиционным бизнесом или с ИИ. Финансовый директор признает оба фактора, но указывает на важную особенность: редко встречаются операционные компании, которые действительно используют ИИ на уровне применения. Большинство чистых инвестиций в ИИ идут в чипы и дата-центры. C.H. Robinson отличается тем, что интегрирует ИИ в реальные операции.

Вот что отличает компании, говорящие о ИИ, от тех, кто действительно его использует. Финансовый директор ясно дал понять разницу.