Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
NVIDIA в течение следующих 5 лет инвестирует в создание открытых моделей ИИ 26 миллиардов долларов
Согласно Wired, 12 марта, в соответствии с финансовыми документами, представленными компанией Nvidia (NVDA.US) в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), Nvidia в течение следующих 5 лет вложит в общей сложности 26 миллиардов долларов (что эквивалентно примерно 1750 миллиардам юаней) крупные средства, чтобы в полной мере продвигать разработку открытых AI-моделей с открытым исходным кодом.
Сообщается, что это значительное вложение может привести Nvidia из положения компании-производителя чипов с мощным программным стеком к роли передовой лаборатории, которая сможет конкурировать с OpenAI и DeepSeek. Это стратегический шаг, который, вероятно, еще больше укрепит позиции Nvidia как ведущего в мире производителя чипов для ИИ, поскольку эти модели адаптируются под аппаратное обеспечение компании.
Открытая модель — это модель, чьи веса или параметры публикуются в открытом доступе; именно эти веса или параметры определяют поведение модели. Иногда также раскрываются ее архитектура и детали обучения. Это позволяет любому человеку загружать и запускать модель на своем собственном компьютере или в облаке. В случае Nvidia компания также раскрыла технологические инновации, связанные с созданием и обучением ее моделей, что делает для стартапов и исследователей более простым изменять и развивать инновации компании.