“Token”экономика: ИИ нужно пересчитать счета

Для торговли акциями смотрите аналитические материалы аналитиков Golden Qilin: авторитетно, профессионально, своевременно, всесторонне — помогая вам выявлять перспективные тематические возможности!

Источник: Beijing Business Daily

«Token» становится самым популярным словом в индустрии AI. На недавно прошедшем Форуме Zhongguancun в 2026 году разговоры вокруг него не обойти. На сцене — основатель и CEO Kimi Ян Чжилин, а также CEO Zhipu Чжан Пэн. Ян Чжилин определил Token как будущий ВВП, а Чжан Пэн прямо заявил: «Token, который в долгосрочной перспективе опирается на конкуренцию за счет низкой цены, не способствует развитию отрасли». В 1000 с лишним километров от них — Tencent: старший исполнительный вице-президент Тан Даошэн и вице-президент Ли Цянь тоже по отдельности говорили о Token. Первый сказал: «При одинаковых возможностях модели разные дизайны Harness (каркаса/лесов) дают очень разную стоимость Token», а второй считает, что переключение Token происходит легко, а «липкость» слабая: стоит прекратить субсидии, и клиенты тоже легко уходят. Когда OpenClaw (сетевой ник «Рак») заставили потребление Token перейти в экспоненциальный взрыв, Token перестал быть просто техническим термином — теперь это ключевая переменная, определяющая бизнес-модель.

«Прокаливание» стоимости Token

Волна умных агентов, поднятая «Раком», привела к тому, что объем потребления Token взлетел по экспоненте. Что такое Token? По определению Национального бюро данных, это минимальная единица, с помощью которой AI-модель обрабатывает информацию; Token можно измерять, оценивать в цене и торговать.

Руководитель отдела продуктового управления платформы Baidu Qianfan Чжан Тин пояснила репортерам Beijing Business Daily: «Он не является полностью одним иероглифом и не является полностью одним словом — это нечто среднее, своего рода “фрагмент языка”. Например, китайский иероглиф “我” — это Token, “今天” тоже может быть Token, а “国际化” может быть разделено на “国际” и “化” — два Token. Поскольку язык, с которым сталкивается большая модель, носит глобальный характер, Token — это универсальный “наибольший общий знаменатель”, который позволяет модели обрабатывать все языки и символы единым способом».

Согласно сообщениям Национального бюро данных, в начале 2024 года среднесуточные вызовы Token в Китае составляли 100 млрд; к концу 2025 года показатель вырос до 100 трлн; в марте 2026 года он уже превысил 140 трлн — за два года рост более чем в тысячу раз.

Реакция облачных провайдеров и компаний, работающих с AI-моделями, началась с февраля: Zhipu отменила скидку на первую покупку GLM Coding Plan, а в целом цена пакетов выросла на 30% и более. В начале марта Tencent Cloud уже повысила цены на две собственные модели: рост по модели Tencent HY2.0 Instruct достиг 463%; в конце месяца Aliyun и Baidu Intelligent Cloud объявили об одновременном повышении цен на AI-вычислительные мощности — максимальный рост составил 34%.

Относительно логической цепочки того, почему ажиотаж вокруг умных агентов приводит к росту потребления Token, Чжан Пэн недавно дал подробное объяснение: когда Agent сталкивается со сложными задачами, цепочка размышлений модели становится длинной, объем потребления Token очень большой, а значит и стоимость вывода (инференса) соответствующе растет; поэтому цена Token возвращается к нормальной коммерческой ценности. Долгосрочная конкуренция за счет низких цен также не идет на пользу развитию всей отрасли.

В интервью репортерам Beijing Business Daily и другим СМИ Ли Цянь отметил: «Экономичность Token очень быстро окажется в фокусе всех клиентов. Если учитывать только объем потребления и не учитывать экономичность, то ваша цена или ваши издержки на стороне пользователя могут оказаться выше. Это окажет негативное влияние на долгосрочное здоровое развитие компании».

Harness — «каркас», спрятанный ниже уровня воды

Как именно оценивается Token? Чжан Тин на примере разложила для репортеров Beijing Business Daily: «Например, “какая сегодня погода в Пекине”, плюс ответ AI — это примерно 50–100 Token. Если вы попросите AI написать сочинение на 800 слов, с учетом ваших подсказок (prompt) и полного вывода, это примерно 1000–1500 Token». «Переводя в деньги: сейчас на платформе Baidu Qianfan цена основных моделей на уровне нескольких центов за каждые миллион Token. То есть за 1 юань AI может написать примерно 1000 сочинений по 800 слов». Так сказала Чжан Тин.

Но когда потребление Token растет экспоненциально, на поверхность выходит более глубокий вопрос: эти Token тратятся не все на «лезвие» (на реальную пользу). «Token как бензин, а Agent — как двигатель автомобиля. Если смотреть только на расход топлива и не думать об экономичности двигателя и возможностях вывода, клиент в итоге тоже откажется». Ли Цянь объяснил эффективность Token через «расход топлива».

Основатель Nextie (Mingri Xinchen) и «отец Xiaobing» Ли Ди тоже сказал репортерам Beijing Business Daily: «Тепловой сигнал о потреблении Token указывает на интересное явление: Tokenmaxxing (т.е. конкурс/гонка за накруткой объема Token). Сейчас многие разработчики и компании безудержно накручивают объем потребления Token и даже воспринимают это как демонстрацию “мышц вычислительной мощности”. Но такое бесконтрольное сжигание приводит к огромному дисбалансу ROI (коэффициента окупаемости инвестиций)».

На фоне всего вышесказанного другой термин — Harness — быстро стал популярным и в Силиконовой долине, и в отечественных технических кругах.

Ли Ди подробно объяснил репортерам Beijing Business Daily, что прямой перевод Harness — «амуниция» или «поводья/ремни». Если большая модель — это лошадь с огромной силой, но без четкого направления, то Harness — это система ограничений, позволяющая ей бежать по заранее заданной колее.

«Внедрение AI — это не только задача алгоритмов, но и задача инженерии», — высказал такое суждение Тан Даошэн. «При одинаковых возможностях модели разные дизайны “каркаса” или Harness — например, какие инструменты вызывает модель, проектирование контекста со слоями (с иерархией), управление длинной памятью, реализация рабочих процессов (workflow) и т.п. — сильно влияют на фактический эффект использования и на стоимость Token».

Руководитель отдела больших моделей Xiaomi MiMo Ло Фули в интерпретации ценности OpenClaw тоже упомянул этот термин: «OpenClaw сильно поднимает верхние пределы отечественных “в основном не с закрытым кодом” (次闭源) уровневых моделей: одновременно, благодаря набору Harness (системе ограничений и контроля) и множеству других дизайнов, можно гарантировать степень завершенности задач модели и точность, тем самым хорошо обеспечивается и нижний предел».

Облачные провайдеры заново строят «фундамент»

Конкретно на уровне инженерии: Tencent Cloud платформа разработки умных агентов ADP с помощью RAG (генерации с усилением за счет поиска), базы знаний и других возможностей подключает агента к «библиотеке», чтобы эксперты отрасли были всегда онлайн. Далее — Claw работает в безопасном песочном боксе (sandbox) Agent Runtime: Claw как нервный центр интеллектуальной системы через обнаружение и загрузку Skills из библиотеки навыков постоянно учится и наращивает способность подключать внешние системы. С опорой на большую модель он обменивается командами с внешним миром, инициируя действия; песочница AgentRuntime также может применяться для проверки результатов программ в усиленном обучении большой модели, повышая эффективность обучения в усиленном обучении.

Это лишь верхушка айсберга инфраструктуры.

«Предел вычислительных мощностей, возможно, — это электроэнергия», — рассказал Ли Цянь в интервью. Tencent начала два года назад изучать синхронизацию “вычисления + электричество” (算电协同). «С партнерами на территории Внутренней Монголии мы используем местные ветровые установки и комбинированные мощности ветра/хранения (wind + storage) напрямую для питания дата-центров, балансируя чистую энергию в пиковые и провальные “волны” (в пиковые и низкие периоды). Параллельно мы координируем пики и провалы вычислительных мощностей: с одной стороны, это значительно снижает затраты на электроэнергию, а с другой — сокращает выбросы углерода».

Другая часть изменений происходит в механизме диспетчеризации. «Нынешняя инфраструктура эпохи облачных вычислений создана для обслуживания человеческих инженеров, а не для AI. В долгосрочной перспективе инфраструктура должна быть единым целым: весь этот комплекс должен уметь саморазвиваться и самоитеративно улучшаться, формировать автономную организацию. Это означает, что всей системой инфраструктуры может управлять признанный CEO — это может быть Claw. По потребностям AI-клиентов он будет автономно итеративно улучшать собственную инфраструктуру», — пояснил сооснователь и CEO Wu Wen Xin Qiong (без问芯穹) Ся Ли Сюэ.

Стоит отметить, что на данный момент у ведущих облачных провайдеров двойной статус: Aliyun, Tencent Cloud и Baidu Intelligent Cloud — и поставщики Token, и потребители Token.

Согласно целевым показателям, недавно опубликованным Aliyun, в ближайшие пять лет годовая выручка от коммерциализации облачных услуг и AI превысит 100 млрд долларов США. В то же время Alibaba Group предоставляет сотрудникам квоты Token, чтобы поощрять их использовать на работе современные AI-модели и инструменты.

Ли Цянь заявил: «Token, безусловно, один из самых важных управленческих показателей Tencent Cloud, но мы не поставили Token на самую верхнюю приоритетность. И, вместо того чтобы продвигать это экстремальной системой вознаграждений, Tencent скорее хочет сосредоточить усилия на разработке более хорошего “двигателя” (engines), создавая реальные затраты/потребление Token за счет предоставления удобных AI-продуктов». В 2025 году Tencent Cloud добилась масштабируемой прибыльности. «В 2026 году мы не хотим быть слишком агрессивными», — прямо сказал Ли Цянь.

Когда 140 трлн Token обрушатся на отрасль, очередное противостояние уже началось.

Репортер Beijing Business Daily Вэй Вэй

		Объявление Sina: Это сообщение перепечатано из материала партнерских СМИ Sina. Sina публикует эту статью с целью передать больше информации, и это не означает, что Sina соглашается с указанными взглядами или подтверждает описанное. Содержание статьи носит только справочный характер и не является инвестиционной рекомендацией. Инвесторы действуют на свой страх и риск; ответственность на них.

Огромный объем информации и точная интерпретация — все в приложении Sina Finance APP

Редактор: Гао Цзя