Дорси представляет стратегию работы на базе ИИ после сокращений Block на 40%

( MENAFN- Разбор крипто) Сооснователь Block Джек Дорси и главный независимый директор компании Ролоф Ботта изложили перспективное видение, в рамках которого искусственный интеллект может фундаментально изменить то, как координируется работа. В блоге, опубликованном на этой неделе, они описывают модель, где ИИ возьмет на себя задачи, которые обычно выполняют менеджеры среднего звена: отслеживание проектов, выявление проблем, назначение работ и более оперативный обмен критически важной информацией по сравнению с тем, что позволяют человеческие процессы.

Публикация выходит на фоне ранее сообщенной Block реструктуризации кадров, которая является частью более широкой волны сокращения затрат, обусловленной ИИ, по всему технологическому сектору. Block сообщила, что в феврале сократила примерно 4,000 рабочих мест — шаг, который Дорси объяснил быстрыми темпами внедрения ИИ и необходимостью оставаться конкурентоспособной. В марте часть сотрудников, которых уволили, тихо вернули на работу, что иллюстрирует осторожный подход к текущей волне оптимизации. Авторы блога подчеркивают, что роль ИИ в новой модели развивается и пока еще не полностью реализована, и что Block остается в «ранних стадиях» тестирования того, как может функционировать структура, ориентированная на интеллект, на практике.

Ключевые выводы

Руководство Block предлагает заменить традиционное иерархическое управление на основанную на интеллекте систему, использующую ИИ для координации работ и принятия решений. Представленная структура переопределяет роли вокруг трех опор: индивидуальные участники, непосредственно ответственные лица и игроки-наставники, которые руководят и при этом продолжают вносить технический вклад. ИИ обеспечит видимость в режиме реального времени того, что создается, что заблокировано, как распределяются ресурсы и как в целом работает продукт, потенциально ускоряя обмен информацией сверх возможностей обычных управленческих каналов. Несмотря на акцент на ИИ, человеческое участие остается центральным для стратегических и этических решений, указывая на смешанный подход к управлению, а не на модель чистой автоматизации.

От иерархии к интеллекту: стратегический разворот Block

Ключевая идея, сформулированная Дорси и Боттой, — это поворот от привычной пирамиды, где инструкции движутся вверх и вниз через слои менеджмента. В среде, ориентированной на удаленную работу и машинно-читаемой, ИИ будет постоянно строить и поддерживать живую картину организационной активности: что находится в разработке, что заблокировано, где нужны ресурсы и какие результаты оказываются эффективными или, наоборот, не срабатывают. Авторы описывают цель как выход за рамки улучшений уровня «копилота» в сторону более трансформирующего дизайна — организации, которая работает как интеллект, а не как традиционная иерархия.

Они подчеркивают, что такая схема может изменить корпоративную деятельность в разных отраслях, а не только внутри Block. Аргумент строится на простой предпосылке: поток информации определяет скорость и адаптивность. Если ИИ способен справляться с координационными издержками более эффективно, чем люди, то узкие места, создаваемые слоями менеджмента, могут отступить, что позволит быстрее итерационировать и принимать более оперативные решения руководством.

Чтобы иллюстрировать предлагаемый сдвиг, Block описывает трехуровневую модель талантов. Индивидуальные участники будут отвечать за создание и поддержание операционных систем, которые лежат в основе рабочих процессов компании. Непосредственно ответственные лица займутся конкретными проблемами и будут наделены полномочиями мобилизовать любые ресурсы, необходимые для их решения. Между этими уровнями игроки-наставники возьмут на себя обязанности, похожие на менеджерские: наставничество и поддержка других — при этом они продолжат самостоятельно вносить код и заниматься содержательной работой. В этой конфигурации традиционная функция «вратаря» менеджмента среднего звена будет распределена и усилена за счет видимости и автоматизации, обеспеченных ИИ.

Люди все еще за рулем

Даже когда ИИ берет на себя координационные задачи, Дорси и Ботта подчеркивают, что человеческое суждение остается незаменимым. Они признают, что ИИ может обрабатывать информацию в масштабе и со скоростью, намного превосходящими возможности человека, но ключевые бизнес- и этические решения по-прежнему будут требовать человеческого понимания. В блоге отмечается, что хотя ИИ может показывать постоянно обновляемую картину операций, он не может заменить ценности, благоразумие и подотчетность, которые направляют корпоративное управление.

Эта позиция находится на важном перекрестке интересов и инвесторов, и работников. Ускорение реструктуризации, движимой ИИ, исторически поднимало вопросы о сохранности рабочих мест, моральном состоянии и долгосрочной жизнеспособности новых организационных парадигм. Собственный опыт Block — балансировка крупного увольнения с последующим возвращением на работу части затронутых сотрудников — демонстрирует скорее осторожный, итеративный подход, а не спекулятивный скачок в полностью автоматизированное будущее. Авторы в своем изложении предполагают модель, в которой ИИ выступает как усилитель возможностей человека, а не полностью заменяет людей.

Почему это важно для проектов на стыке с крипто

Более широкий рынок криптовалют и финтеха наблюдал за Block (компанией, стоящей за Cash App, и заметной позицией, благоприятной для крипто) как за индикатором направления для технологий, связанных с финансовыми услугами. Если модель, ориентированная на ИИ и интеллект, получит распространение, это может повлиять на то, как другие компании в сфере блокчейна и платежей думают о циклах разработки продукта, соблюдении нормативных требований и практиках управления. Потенциальное влияние распространяется на то, как быстро команды могут реагировать на риски безопасности, как в реальном времени валидируются дорожные карты продуктов и как организуется кросс-функциональное сотрудничество в гибридной или полностью удаленной среде.

С позиции инвестора этот сдвиг поднимает вопросы о том, как будут управляться управление, контроль рисков и показатели эффективности в организации, усиленной ИИ. Видимость в реальном времени производственных цепочек разработки и распределения ресурсов может повысить прозрачность, но одновременно усиливает чувствительность к качеству данных, надзору за ИИ и этическим соображениям при принятии решений в автоматизированном режиме. Как и при любом масштабном внедрении ИИ в корпоративном управлении, исход будет зависеть от «ограждений» (guardrails), подотчетности и постоянной настройки процессов с участием человека в контуре.

Объявление Block согласуется с более широкой отраслевой дискуссией о том, может ли ИИ дополнять или даже заменять некоторые управленческие функции. Хотя блог описывает поэтапный, экспериментальный путь к интеллектуальному предприятию, наблюдатели будут смотреть, приведут ли ранние пилоты к измеримым улучшениям производительности, управления рисками и вовлеченности сотрудников. Баланс между скоростью и управлением будет особенно показателен в секторах, где регуляторное внимание и доверие клиентов имеют первостепенное значение.

Что отслеживать дальше

Непосредственные вопросы сосредоточены на исполнении и управлении. Как быстро Block перейдет от концептуальной рамки к конкретным изменениям в организации? Какие критерии компания будет использовать, чтобы оценить успех своей модели координации, основанной на ИИ? И как Block будет решать потенциальные проблемы, такие как алгоритмическая предвзятость, информационные «сайло» с данными или подотчетность за автоматизированные решения?

Поскольку ИИ продолжает переопределять паттерны работы по технологическому ландшафту, подход Block может предвещать более широкий сдвиг в дизайне корпораций. Если модель окажется адаптируемой и полезной, это может побудить другие компании экспериментировать с аналогичными структурами, ориентированными на интеллект, особенно в средах, где ценятся быстрая итерация и удаленное сотрудничество.

Читателям следует отслеживать предстоящие обновления Block и реализацию пилотов, чтобы оценить, продвигается ли видение от теории к практике, и как эти изменения влияют на уверенность инвесторов, опыт сотрудников и более широкий дискурс вокруг управления, поддерживаемого ИИ.

** Уведомление о рисках и партнерских связях:** Криптоактивы волатильны, и капитал находится под риском. Эта статья может содержать партнерские ссылки.

MENAFN01042026008006017065ID1110929683