Visa упрощает споры по кредитным картам с помощью новых инструментов

После обработки более 106 миллионов споров в прошлом году Visa внедряет новые инструменты на базе ИИ, чтобы решить растущую (и часто недооцениваемую) проблему.

Многие из этих споров возникают из-за незнакомых, но часто обоснованных списаний в растущих по сложности выписках потребителей. Этот всплеск составляет примерно 35% прироста по сравнению с прошлыми шестью годами.

Чтобы устранить эту боль, Visa запускает шесть инструментов, управляемых ИИ. Три из них предназначены помочь эмитентам лучше анализировать и централизовать данные по спорам, а другие три ориентированы на торговцев, стремясь улучшить давнюю задачу: обмен данными между торговцами и эмитентами карт.

«Изначальный процесс чарджбэков и споров был разработан исходя из того, что потребители работают со своими эмитентами карт, а торговцы — со своими эквайерами», — сказал Дон Апгар, директор по платежам для торговцев в Javelin Strategy & Research. «При этом устаревшие форматы данных, такие как ISO 8583, были задуманы компактными для быстрых коммуникаций. Они допускают передачу только 23 символов для дескриптора торговца, без какой-либо поддерживающей информации о том, что было приобретено».

«По мере того как потребители все чаще используют карты, ежемесячные выписки обычно состоят из нескольких страниц, и потребителям приходится вспоминать, где они совершали покупки, и что они приобрели», — сказал он. «При неясно кратких дескрипторах торговцев и отсутствии деталей покупки потребители нередко нажимают кнопку “dispute this charge” рядом с незнакомым списанием в мобильном приложении своего банка, надеясь, что эмитент карты сможет предоставить детали».

ЗАПРОСЫ С ИСТЕКШИМ ВРЕМЕНЕМ

В текущей модели эмитенты часто не имеют прямого доступа к ключевым данным по транзакциям. Усугубляет ситуацию и то, что для получения информации требуется сложная цепочка коммуникаций между эквайером, торговцем, эмитентом и, в конечном итоге, самим потребителем.

«Весь этот процесс работает в коротком временном окне, чтобы обеспечить хорошее обслуживание держателю карты», — сказал Апгар. «Если процесс получения ответа не завершен вовремя, по умолчанию происходит чарджбэк торговцу, а потребителю возмещают покупку».

«В результате чарджбэки растут просто потому, что устаревший процесс перегружается», — сказал он. «Многие из этих чарджбэков классифицируются как дружественное мошенничество, когда потребитель намеренно пытается избежать законной продажи. И в некоторых случаях это так, но во многих — просто результат запросов с истекшим временем».

ОПРОБУЕМ ОТВЕТ

Поскольку многие шаги в процессе споров до сих пор выполняются вручную, текущая система испытывает трудности с масштабированием на фоне растущего объема транзакций по кредитным картам и споров.

«Решение — выстроить процесс, в котором эмитенты карт смогут напрямую общаться с торговцами, чтобы получить более подробную информацию о том, кто является торговцем, и что именно приобрел там потребитель», — сказал Апгар. «Сейчас тестируются несколько разных моделей, включая общую базу данных, куда торговцы загружают информацию для доступа со стороны эмитентов, и центр API, который позволяет эмитентам запрашивать торговцев, а торговцам — отправлять автоматизированные ответы».

«Эмитенты также могут использовать эти данные, чтобы заблаговременно расширять выписки своих держателей карт и пресекать запросы со стороны потребителей, предоставляя подробную информацию о покупке заранее», — сказал он.

0

                    ПРОСМОТОВ

0

                ПРОСМОТРОВ
            

            

            

                Поделиться в FacebookПоделиться в TwitterПоделиться в LinkedIn

Теги: AIChargebackCreditCredit CardCredit Card DisputesMerchant