Виталик делится личной конфигурацией локальной LLM, призывает к созданию более безопасных, открытых исходных кодов, локализованных и ориентированных на конфиденциальность инструментов ИИ

2 апреля Виталик Бутерин опубликовал пост в своем личном блоге, в котором поделился своей самодостаточной, локальной, приватной и безопасной персональной конфигурацией для LLM. В основе конфигурации лежат ноутбук с видеокартой NVIDIA 5090, модель Qwen3.5:35B, инструмент вывода llama.cpp, изоляция песочницей bubblewrap, система NixOS, а также пользовательский прокси и локальная база знаний, чтобы снизить зависимость от удаленных сервисов. Виталик заявил, что при правильном использовании искусственный интеллект действительно может создать будущее с более сильными гарантиями приватности и безопасности. Локально сгенерированный код может заменить необходимость загружать большие, сложные внешние библиотеки, позволяя делать программное обеспечение более минимальным и самодостаточным. Он также призвал больше людей сосредоточиться на создании безопасных, открытых исходных, локализованных и ориентированных на приватность AI-инструментов, чтобы дать пользователям возможность применять их с чувством спокойствия и вернуть контроль и власть обратно пользователям.