Только что закончил чтение некоторых расследовательских материалов о том, что произошло в конце февраля во время операции Epic Fury, и честно говоря, вся эта история читается как мастер-класс о том, как сейчас на самом деле работает современная война — за исключением того, что никто особо не говорит об инфраструктуре под ней.

Вот что меня поразило: это было не просто очередное военное вмешательство. Это по сути стресс-тест ИИ в реальной боевой зоне. Всё зависело от того, насколько быстро можно сжать то, что военные называют циклом сенсор-решение-стрел — в минуты, а иногда и секунды. Кто сможет это разгадать, тот получит следующий десятилетие геополитического преимущества.

Давайте разберёмся с участниками, потому что именно тут становится интересно.

OpenAI за два года практически перешёл от «мы не занимаемся военными делами» к тому, что может стать самым дорогим SaaS-подпиской Пентагона. Сам Альтман объявил, что заключили сделку по развертыванию моделей GPT в засекреченных сетях для анализа разведданных, перевода, боевых симуляций. Общественные красные линии выглядят разумными — никаких массовых внутренних слежек, люди остаются в цепочке принятия решений по lethal decisions. Но вот в чём дело: подача спутниковых изображений, сигналов разведки, потоков соцсетей в эти модели и их использование для сортировки целей, прогнозирования движений, оценки рисков? Это по сути боевой мозг. И, судя по всему, это стоит сотни миллионов.

Anthropoic пошли в противоположную сторону. Они держались за более строгие этические границы во время переговоров с Пентагоном и за это были полностью разгромлены. Министр обороны буквально назвал их «риском для цепочек поставок» — тот же ярлык, что раньше использовался для китайских технологических компаний. Этот ярлык означал, что военные подрядчики должны были за полгода убрать Claude из своих систем. Послание было ясно: не сопротивляйтесь тому, что хочет Пентагон.

Но самое важное — это центры силы: Microsoft и Google. Если ИИ-компании — это мозг, то эти двое — это фактически центральная нервная система. Без их облачной инфраструктуры все эти модели — просто слайды PowerPoint.

Microsoft Azure за несколько месяцев с конца 2023 года зафиксировал рост использования машинного обучения в Израиле в 64 раза. Они обрабатывают объем данных, равный всей Библиотеке Конгресса. Используется для транскрипции коммуникаций, обработки разведданных, работы с локальными системами для автоматического составления списков целей. Microsoft получила критику и снизила некоторые услуги, но основные военные контракты на ИИ продолжали работать.

Проект Nimbus от Google — ещё более политически нагружен — с 2021 года на Израиль выделено 1,2 миллиарда долларов на облачную инфраструктуру. Сотрудники протестуют против этого уже много лет. Инфраструктура поддерживает моделирование боевых действий, объединение разведданных, сложное планирование целей. Google постоянно говорит, что это не для наступательных военных целей, но все в индустрии знают, что именно это — основная функция.

И вот тут становится по-настоящему тревожно. Израиль запустил системы вроде Lavender, Gospel и «Where's Daddy», которые по сути автоматизируют идентификацию целей в масштабах. Lavender анализировал поведенческие модели почти каждого взрослого мужчины в Газе, выставлял «боевые оценки» по шкале от 1 до 100, выявил 37 000 подозреваемых целей. Gospel отмечает здания для бомбардировки. «Where's Daddy» отслеживает, когда цели возвращаются домой к семьям, чтобы максимизировать число жертв. Человеческое рассмотрение занимает, по сути, около 30 секунд на цель.

Самое страшное — техническая логика этих систем переносима. Если у вас есть данные о коммуникациях, траектории перемещений, соцсети любой области, вы теоретически можете применить ту же алгоритмическую фабрику убийств к любому набору целей. Некоторые аналитики считают, что именно так и произошло во время Epic Fury — масштабированная алгоритмическая война по типу Газы, расширенная до Тегерана.

С точки зрения рынка