Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
AI-поисковая система Exa запустила Monitors, которая регулярно ищет по всему интернету и показывает только новые материалы
Согласно мониторингу 1M AI News, поисковая система для ИИ Exa запустила функцию Monitors, которая позволяет разработчикам настраивать запланированные задачи поиска: результаты поиска автоматически удаляются от повторов и отправляются через Webhook, при этом каждый раз возвращается только новое содержимое с момента последнего выполнения. Поисковое API Exa используется такими компаниями, как Cursor, Notion, AWS, Databricks, и позиционируется как поисковая инфраструктура для AI-агентов.
Monitors поддерживает настраиваемую частоту поиска (минимум 1 час); с помощью параметра outputSchema можно указать формат структурированного JSON-вывода, например, автоматически извлекать поля вроде названия компании, раунда финансирования, суммы и т. д., а также можно выбрать сводку в виде обычного текста. Помимо планового запуска, поддерживается ручной немедленный запуск; предусмотрены три способа интеграции: Python, JavaScript и cURL. Типичные сценарии включают отслеживание динамики конкурентов, мониторинг новостей о финансировании в конкретной области и отслеживание публикаций научных работ.
Ранее внешнюю информацию AI-агенты в основном получали, активно вызывая поисковое API; Monitors переводит этот подход от запросов по требованию к подписной доставке, и агенту не нужно выполнять опрос, чтобы постоянно получать инкрементальные данные.