Metanova Labs: Bittensor революционизирует разработку лекарств с помощью децентрализованного виртуального скрининга, комбинаторные реакции расширяют возможности до 65 миллиардов, а двойные стимулы стимулируют инновации | TWIST

Ключевые выводы

• Bittensor — это децентрализованная сеть, которая использует криптостимулы для вознаграждения вкладов в модели ИИ и вычислений.
• Сеть может поддерживать самые разные приложения, включая разработку лекарств и аренду вычислительных ресурсов.
• Субсети в Bittensor включают три основных типа участников: владельцы/операторы субсети, майнеры и валидаторы.
• Процесс разработки лекарств в настоящее время дорогой и занимает много времени; его часто описывают как находящийся в состоянии кризиса.
• Metanova Labs запустила proof of concept для децентрализованного виртуального скрининга, первопроходя этот подход в разработке лекарств.
• Два механизма стимулирования в сети позволяют майнерам отправлять молекулы или конкурировать с алгоритмами химического поиска.
• Процесс heat picking в разработке лекарств оценивает заявки на потенциальную токсичность и эффективность.
• Комбинаторные реакции могут расширить набор данных потенциальных молекул примерно до 65 миллиардов возможностей.
• Разработка лекарств включает снижение рисков активов и генерацию интеллектуальной собственности на нескольких этапах.
• Сложность разработки лекарств требует доработки и тестирования, чтобы обеспечить безопасность и эффективность.
• Персонализированная медицина критически важна из‑за различной реакции людей на лечение.
• Децентрализованные сети, такие как Bittensor, могут оптимизировать процесс разработки лекарств, стимулируя глобальное творчество.

Гостевое вступление

Микаэла Базо — CEO Metanova Labs, крипто‑ориентированной биотехнологической компании, стоящей за NOVA, Bittensor Subnet 68, децентрализованной сетью ИИ, которая использует краудсорсинг для поиска лекарств: она отбирает миллиарды молекул по целевым белкам. Ее платформа уже отскринила 4,8 миллиона молекул по 7 000 мишеням, ускорив выявление новых терапевтических средств для ментальных состояний, таких как настроение и вознаграждение. Metanova стремится сократить затраты на разработку лекарств вдвое, заменив медленную модель Big Pharma «проб и ошибок» распределенной оптимизацией на базе ИИ.

Структура и назначение Bittensor

• Bittensor — это децентрализованная сеть, которая стимулирует вклад в модели ИИ и вычисления криптовознаграждениями.

  — Metanova Labs

• Сеть поддерживает широкий спектр приложений, включая разработку лекарств и аренду вычислений.

• Одна из вещей, которая делает это действительно уникальным, — это то, что вы можете использовать эту сеть для обучения любого типа сценария применения ИИ.

  — Metanova Labs

• Операционная модель Bittensor основана на вознаграждении полезных вкладов в ИИ.

• Универсальность сети демонстрирует ее потенциальное влияние на несколько отраслей.

• Понимание децентрализованных сетей важно для понимания роли Bittensor в ИИ.

• Субсети работают с тремя основными участниками: владельцами/операторами субсети, майнерами и валидаторами.

• У вас есть владелец/оператор субсети, майнеры и валидаторы — каждый играет критически важную роль.

  — Metanova Labs

Кризис в разработке лекарств

• Разработку лекарств описывают как находящуюся в состоянии кризиса из‑за высоких затрат и длинных сроков.

• Большинство людей описывают это как кризис: среднее лекарство обходится примерно в $2,6 миллиарда и требует десяти лет.

  — Metanova Labs

• Традиционный процесс дорогой и отнимает много времени, поэтому нужны инновационные решения.

• Децентрализованные сети, такие как Bittensor, предлагают потенциальные решения, чтобы оптимизировать разработку лекарств.

• Metanova Labs первопроходчески применяет децентрализованный подход для решения этих проблем.

• Потребность в инновационных решениях подчеркивается серьезными проблемами в фармацевтической отрасли.

• Нынешнее состояние разработки лекарств показывает важность децентрализованного решения проблем.

• Понимание вызовов в традиционных процессах разработки лекарств необходимо для того, чтобы оценить новые подходы.

Децентрализованный виртуальный скрининг

• Metanova Labs запустила proof of concept для децентрализованного виртуального скрининга.

• Мы запустили 1 марта — и это был proof of concept того, как делать это децентрализованно.

  — Metanova Labs

• Этот подход никогда прежде не предпринимался, что подчеркивает его новаторский характер.

• Децентрализованный виртуальный скрининг нацелен на улучшение разработки лекарств с помощью инновационных методов.

• Два механизма стимулирования усиливают процесс виртуального скрининга.

• Майнеры могут отправлять молекулы или конкурировать, используя алгоритмы химического поиска.

• Наши майнеры либо отправляют молекулы представляющего интереса, либо конкурируют с алгоритмами химического поиска.

  — Metanova Labs

• Этот инновационный подход использует децентрализованные методы и стимулирование.

Роль комбинаторных реакций в разработке лекарств

• Комбинаторные реакции могут значительно расширить набор данных потенциальных молекул.

• Мы начали с набора данных из миллиарда молекул и расширили его примерно до 65 миллиардов возможностей.

  — Metanova Labs

• Это расширение демонстрирует масштаб возможностей в разработке лекарств.

• Инновационный подход подчеркивает синтез новых молекул с помощью комбинаторной химии.

• Понимание комбинаторной химии важно для оценки ее роли в разработке лекарств.

• Потенциал разработки лекарств существенно усиливается за счет расширения набора данных.

• Этот подход дает количественную перспективу масштаба возможностей.

• Расширение набора данных подчеркивает новаторский характер методов Metanova Labs.

Процесс снижения рисков активов и генерации IP

• Разработка лекарств включает снижение рисков по активам и генерацию интеллектуальной собственности.

• Это игра по снижению рисков по активам и генерации IP.

  — Metanova Labs

• Создание IP и управление рисками — важнейшие стратегии в разработке лекарств.

• Стратегический подход подчеркивает важность управления рисками в биотехе.

• Понимание сложности разработки лекарств критически важно для понимания этих стратегий.

• Процесс снижения рисков по активам — фундамент успешной разработки лекарств.

• Генерация IP — ключевой компонент стратегического подхода в биотехнологической отрасли.

• Эта идея дает понятное объяснение стратегических подходов в разработке лекарств.

Сложность разработки лекарств

• Разработка лекарств — сложный процесс, требующий доработки и тестирования.

• Идея заключается в том, чтобы улучшать результат относительно случайного, ускоряя путь к излечениям.

  — Metanova Labs

• Для обеспечения безопасности и эффективности лечения необходимы итерационные тесты.

• Персонализированная медицина критически важна из‑за различий в реакции отдельных людей.

• Сложность разработки лекарств подчеркивает необходимость инновационных решений.

• Понимание вызовов в достижении эффективных методов лечения имеет важнейшее значение.

• Необходимость доработки и тестирования подчеркивает итерационный характер разработки лекарств.

• Эта идея объясняет трудности, с которыми сталкиваются при достижении эффективных методов лечения.

                  **Раскрытие:** Эта статья была отредактирована редакционной командой. Для получения дополнительной информации о том, как мы создаем и проверяем контент, см. нашу Редакционную политику.