Виталик поделился личной настройкой локальной LLM, призывая создавать больше безопасных, открытых, локализованных и ориентированных на конфиденциальность AI-инструментов

Золотой финансовый репортаж: 2 апреля Виталик Бутерин в личном блоге опубликовал пост, в котором делится своей автономной, локальной, приватной и безопасной персональной настройкой для LLM. Ключевые элементы конфигурации включают ноутбук с GPU NVIDIA 5090, модель Qwen3.5:35B, инструмент вывода llama.cpp, изолирующую песочницу bubblewrap, систему NixOS, а также пользовательский агент и локальную базу знаний — чтобы снизить зависимость от удалённых сервисов.
Виталик отметил, что при правильном применении искусственный интеллект на самом деле может создать будущее с более сильными механизмами приватности и безопасности. Локально сгенерированный код может заменить необходимость скачивать большие сложные внешние библиотеки, позволяя большему числу программ делать всё максимально простым и автономным. Виталик также призвал больше людей заняться созданием безопасных, открытых, локально ориентированных и ориентированных на приватность инструментов искусственного интеллекта, чтобы пользователи могли пользоваться ими спокойно, а контроль и власть — передавались пользователям.