Пуш суперинтеллекта xAI только что получил соучредителя Mistral AI и члена команды основателей Mira Murati

Финтех движется быстро. Новости повсюду, ясности нет.

FinTech Weekly собирает ключевые истории и события в одном месте.

Нажмите здесь, чтобы подписаться на рассылку FinTech Weekly

Ее читают руководители в JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna и многих других.

14 марта Девендра Сингх Чаплот объявил в X, что присоединяется к xAI и SpaceX, чтобы работать напрямую с Илоном Маском. Маск сделал репост этого объявления одной строкой: Добро пожаловать в xAI.

Наем — это третье значительное приобретение талантов, которое xAI сделала за неделю. Как сообщал FintechWeekly, Эндрю Милич и Джейсон Гинсберг — двое инженеров, которые масштабировали Cursor до темпа выручки $2 млрд — присоединились к xAI на несколько дней раньше. Этот паттерн намеренный.

Маск публично говорил, что xAI не была построена правильно с первой попытки. Он также признал, что компания упустила многообещающих кандидатов в ходе прошлых процессов найма, и подтвердил, что записи интервью пересматриваются, чтобы снова связаться с теми, кого не заметили.

Чаплот не был упущенным кандидатом. Он — один из наиболее квалифицированных исследователей ИИ, которые сейчас работают за пределами крупной лаборатории в США.

Кто такой Чаплот

Академическая биография Девендры Сингха Чаплота начинается с All India Rank 25 на вступительном экзамене IIT-JEE в 2010 году и International Rank 5 на Международной математической олимпиаде в том же году. Он получил степень бакалавра по Computer Science and Engineering в IIT Bombay и PhD по Machine Learning в Carnegie Mellon University, где его исследования были сосредоточены на автономной навигации — создании ИИ-систем, которые могут воспринимать реальную физическую среду, перемещаться по ней и взаимодействовать с ней.

Его конкурсные результаты в CMU закрепили за ним репутацию одного из сильнейших исследователей в области embodied AI в мире. Он выиграл CVPR 2019 PointNav Challenge, CVPR 2020 ObjectNav Challenge и NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — три из самых конкурентных бенчмарков в исследованиях навигации в ИИ. Он также получил Facebook Fellowship Award — одну из самых отборных программ для исследователей ИИ, работающих над задачами с высоким риском.

Ещё до завершения академической карьеры Чаплот уже успел поработать в Facebook AI Research, занимаясь системами машинного обучения для компьютерного зрения, навигации и робототехники. Позже он присоединился к Samsung Electronics в Южной Корее, где работал над передовыми программами в области ИИ и робототехники.

Затем его индустриальная карьера сделала два значительных поворота. Он присоединился к Mistral AI в качестве сооснователя, где внес непосредственный вклад в обучение Mistral 7B, Mixtral 8x7B и Mistral Large — моделей, которые сделали французский стартап наиболее заслуживающей доверия лабораторией больших языковых моделей в Европе. Также он возглавлял мультимодальную группу, отвечающую за Pixtral 12B. Затем он присоединился к Thinking Machines Lab — ИИ-стартапу, основанному Мирой Мурати, бывшим CTO OpenAI, — как участник ее команды основателей.

Что он приносит в xAI

Уникальное сочетание навыков Чаплота — исследования в embodied AI, обучение больших языковых моделей и робототехника — напрямую соответствует тому, что xAI и SpaceX строят вместе. Маск описывал слияние двух компаний как способ объединить физический и цифровой интеллект в масштабе, который сейчас не пытается реализовать ни одна другая организация. SpaceX обеспечивает аппаратную базу, орбитальную инфраструктуру и культуру производства. xAI обеспечивает модели. Чаплот провел всю карьеру на стыке между этими двумя вещами.

Его фокус на обучении моделей Grok в частности важен для назначений Милича и Гинсберга. Умение программировать и обучение моделей — это разные задачи. Милич и Гинсберг создают продуктовых инженеров, которыми будут пользоваться. Чаплот работает над лежащей в основе модели, на которой работает продукт. Вместе три назначения описывают последовательную стратегию: заново собрать Grok с уровня модели и вверх, а затем выпустить через продукт, созданный людьми, которые знают, как делать это в таком масштабе.

Более широкий контекст — реструктуризация компании в быстром темпе. Половина первоначальных сооснователей xAI ушла. Маск описывал перестройку теми словами, которые он ранее использовал для ранних циклов разработки Tesla — повторное изобретение как механизм ускорения, а не признак дисфункции. Насколько верной окажется такая рамка, зависит от того, что обновленная xAI отправит дальше в мир.

Примечание редактора: Мы привержены точности. Если вы заметите ошибку, упущенную деталь или получите дополнительную информацию о любых людях или компаниях, упомянутых в этой статье, пожалуйста, напишите нам на email [email protected]. Мы оперативно рассмотрим и обновим.