«Платформа агрегирования больших моделей» OpenRouter ведет переговоры о новом раунде финансирования, оценка приближается к 1,3 миллиарда долларов

Поскольку приложения на базе ИИ ускоряют переход к много-модельной архитектуре, платформа базовой инфраструктуры, помогающая разработчикам эффективно планировать и выбирать крупные модели, привлекает внимание капитала.

1 апреля, по сообщению технологического СМИ The Information, два источника, знакомые с ситуацией, сообщили, что платформа агрегации AI-моделей OpenRouter ведёт переговоры о раунде нового финансирования на 120 млн долларов, который возглавит венчурное подразделение Alphabet, материнской компании Google; после завершения раунда оценка компании (с учётом этого инвестраунда) достигнет примерно 1,3 млрд долларов.

Этот прогресс финансирования означает, что с момента основания компании в 2023 году она менее чем за два года совершила скачок от стартапа до уровня «единорога».

Что касается выручки, то текущий годовой объём выручки OpenRouter уже превышает 50 млн долларов; это примерно пятикратный рост по сравнению с показателем более 10 млн долларов годовой выручки, раскрытым в октябре прошлого года, — темпы роста заметно высокие. Эта цифра отражает быстрое расширение спроса разработчиков на сервисы много-модельного диспетчеризации и обеспечивает надёжную основу для текущего раунда финансирования.

Ключевой продукт: один API — доступ к более чем 300 моделям

Сообщается, что ключевая ценность OpenRouter заключается в том, чтобы упростить разработчикам путь для подключения AI-моделей.

С помощью единого интерфейса API разработчики могут получать доступ к более чем 300 открытым и закрытым моделям от таких ведущих вендоров, как OpenAI, Anthropic, Google и др., а на одной платформе — сравнивать качество, цену и скорость отклика различных моделей, чтобы решить, какая модель лучше всего подходит для работы их приложения, или распределять разные модели внутри приложения для выполнения различных задач.

Такая модель соответствует ключевой тенденции в разработке AI-приложений: всё больше AI-приложений и интеллектуальных агентів (Agent) больше не полагаются на одну-единственную модель, а динамически вызывают несколько моделей в зависимости от типа задачи.

**Действия Microsoft на этой неделе подтверждают эту тенденцию: ** компания представила новые функции для помощника Copilot в Office 365 — они позволяют пользователям вызывать модели OpenAI для составления подборок материалов, одновременно вызывать модель Anthropic для проверок и перепроверок, а также добавили функцию параллельного сравнения результатов отклика разных поставщиков AI.

Бизнес-модель: оплата по факту, пятикратный рост годовой выручки

Способ получения прибыли OpenRouter относительно прямолинеен: когда разработчики покупают кредиты для запуска AI-моделей, платформа взимает небольшую комиссию.

Согласно сообщениям источников, текущая годовая выручка компании уже превышает 50 млн долларов, тогда как в октябре прошлого года этот показатель был лишь чуть выше 1000 млн долларов.

С точки зрения оценки, текущий раунд финансирования соответствует примерно 24-кратному мультипликатору прогнозной выручки; в текущем рынке финансирования AI-стартапов это находится на относительно низком уровне.

По данным The Information, опубликованным в декабре прошлого года, средний мультипликатор прогнозной выручки для компаний из категории AI-приложений составляет около 53 раз. Это означает, что OpenRouter в оценке сохраняет определённую осторожность, или предоставляет пространство для последующих инвесторов.

В отчёте также отмечается, что у OpenRouter есть давление конкуренции.

• На уровне крупных технологических компаний такие ключевые облачные провайдеры, как Amazon, Microsoft, Google и др., предлагают возможности доступа к нескольким моделям, но эти платформы обычно склонны в первую очередь продвигать модели собственного производства, что создаёт естественные ограничения для нейтральности.
• На уровне стартапов PortKey, а также Vercel, известный сайтом и хостингом AI-приложений, предоставляют сервисы маршрутизации моделей, похожие на OpenRouter.
• Кроме того, LMArena наряду с OpenRouter также публикует рейтинги AI-моделей, основанные на производительности, формируя определённые отношения косвенной конкуренции.

Сильная сторона OpenRouter в дифференциации — это его нейтральность на уровне платформы и широта охвата моделей: масштаб подключения более 300 моделей, а также ориентация на продукты для рабочих процессов разработчиков позволяют ему сохранять преимущество первопроходца в этой узкой нише много-модельной диспетчеризации.

Предупреждение о рисках и положения об отказе от ответственности

        На рынке есть риски, инвестициям следует относиться с осторожностью. Эта статья не представляет собой персональную инвестиционную рекомендацию и не учитывает специфические инвестиционные цели, финансовое положение или потребности отдельных пользователей. Пользователям следует оценить, соответствуют ли любые мнения, взгляды или выводы, изложенные в этой статье, их конкретным обстоятельствам. Вкладывая средства на основании этого, ответственность несёт инвестор.