Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Сбор данных в банковском деле: навигация в эпоху цифровой революции
Индустрия банковских услуг находится на важном рубеже, поскольку искусственный интеллект преобразует финансовые сервисы. Ключевым элементом этого преобразования является технология сбора данных, которая может радикально улучшить рабочие процессы и клиентский опыт — но не без возникновения опасений по поводу безопасности данных и конфиденциальности.
Преобразование традиционного банкинга за счет автоматизации
Ожидается, что мировой рынок искусственного интеллекта в банковском секторе будет расти среднегодовыми темпами на уровне 31.01% к 2033 году, достигнув более 310 миллиардов долларов. Современные технологии сбора данных на основе ИИ революционизируют банковские операции, превращая отнимающие много времени бумажные процессы в доступные цифровые.
Клиенты могут подавать любые документы в цифровом виде. Банки могут быстро проверять личности. Сделки стали значительно более эффективными по нескольким каналам. Мобильные депозиты, цифровые заявки на кредиты и быстрое открытие счетов принципиально изменили то, как клиенты взаимодействуют со своими банками.
Например, сканирование чеков произвело революцию в процедурах внесения депозитов, позволяя клиентам мгновенно вносить чеки через свои мобильные устройства. Передовые алгоритмы OCR теперь точно извлекают ключевые поля данных, такие как номер счета, маршрутный номер и номера чеков, из кода MICR на чеке. Выгоды: меньше визитов в отделения и ниже затраты на обработку для банка, а также мгновенная доступность средств для клиента.
Сила автоматизированной обработки данных
Современные технологии извлечения данных преобразовали адаптацию клиентов: информация автоматически захватывается и обрабатывается на основе документов, удостоверяющих личность. Банки теперь регулярно извлекают и проверяют персональные данные из водительских прав, паспортов и других документов. Эта автоматизация сокращает время адаптации с дней до минут, снижает число ошибок при ручном вводе и улучшает соблюдение требований KYC.
Качественный сбор данных — это основа успешной автоматизации банковских операций. Только высококачественные входные данные гарантируют полностью автоматизированные транзакции. Чистые, точные данные не только повышают операционную эффективность, но и облегчают оценку рисков и выявление мошенничества. Плохое качество данных, напротив, требует постоянного участия человека, создавая узкие места, которые увеличивают операционные затраты и ухудшают клиентский опыт.
Построение доверия через прозрачность
Хотя финансовый сектор внедряет цифровую трансформацию, построение и поддержание доверия клиентов по-прежнему имеет первостепенное значение. Поскольку кража личности является одной из ключевых проблем в онлайн-банкинге, прозрачная обработка данных — это не просто вопрос соблюдения требований, это конкурентное преимущество. Клиенты ожидают понимать, как их информация собирается, обрабатывается и защищается.
Обязательство прозрачности означает предоставление клиентам большего контроля над их персональными данными, включая возможность управлять предпочтениями по обмену данными, а также право запросить удаление данных.
Две приоритетные задачи определят успех ИИ в банковском секторе: формирование доверия потребителей и усиление защиты данных. Для доверия жизненно важно прозрачное информирование о практиках обработки данных, что помогает клиентам чувствовать себя осведомленными и уверенными в том, что их конфиденциальные данные защищены. При этом меры безопасности развиваются: практики, такие как внедрение решений для автономного сбора данных, становятся новым стандартом для защиты данных. Когда информация обрабатывается непосредственно на устройстве, не нужны рискованные соединения с внешними третьими сторонами.
Биография
Макс Стратманн — CRO компании Scanbot SDK, которая создает программное обеспечение для сканирования документов и сбора данных для мобильных приложений и веб-сайтов. Более 300 предприятий используют Scanbot SDK в своих приложениях, включая крупные банковские компании по всему миру, такие как AXA, Taxfix, TitleMax и VakıfBank. Компания предлагает решения для сканирования чеков, удостоверений личности, водительских прав и многого другого.