Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Искусственный интеллект сортирует одежду быстрее людей, чтобы повысить переработку текстиля в Китае
ЧАНЧЖУГАН, Китай (AP) — В промышленном парке в Чжанцзягане, небольшом городе на восточном побережье Китая, большая гудящая и шипящая машина питается кучами использованной одежды и сортирует их.
В чем новизна? Она использует искусственный интеллект для быстрой сортировки по составу, давая представление о том, как ИИ может помочь снизить влияние отходов синтетического текстиля.
Машина Fastsort-Textile, признанная одним из лучших изобретений 2025 года по версии журнала Time, была создана компанией DataBeyond — китайской компанией, занимающейся переработкой с помощью ИИ, основанной в 2018 году.
«Мы можем полностью использовать текстильные отходы и сократить объем сжигаемой одежды, что значительно поможет в переработке ресурсов», — сказал генеральный директор DataBeyond Мо Чжуоя.
Синтетические ткани производятся из ископаемого топлива и являются недорогим и популярным выбором для производства одежды. В целом они составляют около 70% мирового производства текстиля, согласно отчету некоммерческой организации Circle Economy из Амстердама, которая анализирует способы сокращения текстильных отходов.
Текстильные отходы — крупный глобальный загрязнитель, при этом Китай является ведущим источником. Китай лидировал в мировом экспорте текстиля на сумму 142 миллиарда долларов, что более чем вдвое превышает показатели Европейского союза, согласно отчету Всемирной торговой организации о ключевых инсайтах и тенденциях 2025 года.
24
Fastsort-Textile используется только в одном месте в Китае: Shanhesheng Environmental Technology Ltd., предприятие по переработке текстиля в Чжанцзягане, которое установило машину в 2025 году.
Оборудование использует ИИ-сканер для определения состава текстиля и сортирует его по волокнам, после чего его можно перерабатывать.
Fastsort-Textile сортирует 100 килограммов (220 фунтов) одежды за две-три минуты, тогда как один работник делает то же за около четырех часов. Машина может перерабатывать две тонны в час, тогда как двум людям потребуется два дня и при этом точность ниже, — по данным анализа Shanhesheng.
AI-сканер размером 5 на 2 метра (16 на 6,5 футов) работает в связке с конвейерными лентами. Рабочие загружают кипы текстиля на ленты, которые перемещают их через сканер, издающий резкий шипящий звук при считывании состава. На боковой панели сканера отображается живое видео с результатами.
Обработка одного изделия по точным параметрам занимает менее одной секунды.
После сканирования текстиль транспортируют в зоны сортировки нейлона и полиэстера для переработки. Изделия, не соответствующие стандартам, сортируют в отдельную зону для сжигания или захоронения, что наносит наибольший ущерб окружающей среде.
«Такая сортировка экономит деньги на рабочей силе и время. Люди не могут точно определить, 80 или 90% полиэстера в материале. Эта машина почти не ошибается», — сказал менеджер по продажам Shanhesheng Цуй Пэн.
Ранее до 50% перерабатываемого текстиля считалось непригодным для переработки и отправлялось на свалки или сжигалось. Сейчас этот показатель снизился до 30% благодаря машине Fastsort-Textile, сообщил директор по продажам Ли Бин.
«Теперь, хотя машины уже умеют сортировать, у людей ограничена энергия», — отметил он. «Люди не могут работать 24 часа подряд, поэтому в конечном итоге роботы могут взять на себя эти функции. Конечная цель — создать «тёмную фабрику», где роботы работают круглосуточно».