Jake Loosararian: Робототехника должна ставить в приоритет сбор данных для повышения эффективности, влияние доминирования Nvidia на разнообразие аппаратного обеспечения и важнейшую роль детерминизма в будущих разработках | TWIST

Ключевые выводы

• Робототехника должна отдавать приоритет сбору данных, чтобы оптимизировать производительность и принятие решений.
• Такие отрасли, как энергетика и оборона, все чаще используют робототехнику для операционной эффективности.
• Будущее робототехники многообещающее, но безопасность и надежность через детерминизм имеют решающее значение.
• Консолидация вокруг Nvidia ограничивает разнообразие аппаратного обеспечения, влияя на развитие ИИ.
• Робототехника может повысить эффективность в отраслях с высокими затратами на энергию и частыми остановками.
• Графические процессоры стали жизненно важными для масштабирования приложений ИИ, особенно в моделях, основанных на чатах.
• Фрагментация совместимости оборудования обусловлена проприетарными системами программного обеспечения.
• CUDA устарела для современных систем, что указывает на необходимость обновленного программного обеспечения для GPU.
• Гетерогенные системы повышают гибкость вычислений и масштабируемость.
• Предприятия ищут гибкость в выборе оборудования, чтобы избежать зависимости от конкретного вендора.
• Прагматичное влияние ИИ и робототехники является предметом внимания для таких отраслей, как энергетика и оборона.
• Детерминизм в робототехнике обеспечивает безопасность и надежность в приложениях ИИ.
• Рост моделей, основанных на чатах, увеличил значимость GPU в ИИ.

Приветствие гостя

Джейк Луссарариан — генеральный директор и сооснователь Gecko Robotics, компании, которая внедряет специализированных роботов и ИИ для инспекции критически важной инфраструктуры в энергетике, обороне и производстве. В 2012 году, будучи студентом Grove City College, он собрал своего первого робота для лазания по стенам в комнате общежития, чтобы решить постоянные простои на местной электростанции, запустив компанию в 2013 году. Сегодня Gecko управляет более чем 500,000 критически важными активами для партнеров из списка Fortune 100, а также для ВВС и ВМФ США, достигнув статуса «единорога» с оценкой $1.25 billion по состоянию на июнь 2025 года.

Роль данных в робототехнике

• Идея собирать информацию и данные с помощью робототехники, чтобы добиваться лучших результатов

  — Jake Loosararian

• Роботов не следует строить просто ради самого процесса строительства; они должны служить определенной цели в сборе данных.

• Робототехника, управляемая данными, может предотвратить будущее, в котором отрасль станет «коммодитизированной».

• Если вы создаете роботов только для того, чтобы создавать роботов… это приводит к коммодитизированному будущему

  — Jake Loosararian

• Понимание роли данных критически важно для оптимизации производительности инфраструктуры.

• Робототехника в инфраструктуре — это улучшение принятия решений за счет данных.

• Прагматичное влияние искусственного интеллекта… может потенциально приводить к лучшим решениям

  — Jake Loosararian

• Сбор данных необходим для повышения операционной эффективности в критически важных секторах.

Робототехника в энергетике и обороне

• Сектора энергетики, нефти и газа, а также обороны фокусируются на прагматичном влиянии робототехники.

• Энергетические, нефтяные и газовые компании… полностью смотрят на то, насколько робототехника может быть эффективной

  — Jake Loosararian

• Интеграция робототехники и ИИ повышает операционную эффективность в этих отраслях.

• Оборонный сектор изучает робототехнику для улучшения принятия решений.

• Министерство войны… полностью смотрит на то, насколько робототехника может быть эффективной

  — Jake Loosararian

• Робототехника помогает решать проблемы в отраслях с высокими затратами на энергию.

• Робототехника может существенно повысить операционную эффективность в отраслях, сталкивающихся с высокими затратами на энергию

  — Jake Loosararian

• Акцент на том, как робототехника может обеспечивать лучшие результаты в энергетике и обороне.

Будущее робототехники и детерминизм

• Будущее робототехники оптимистично, но требует фокуса на детерминизме.

• Я очень воодушевлен и оптимистичен насчет… каким будет будущее робототехники

  — Jake Loosararian

• Детерминизм обеспечивает безопасность и надежность в приложениях робототехники.

• Ключ — быть детерминированным… возможно, именно в этом нам немного не хватает

  — Jake Loosararian

• Безопасность и надежность критически важны в быстро развивающейся сфере робототехники.

• Детерминизм балансирует инновации и безопасность в робототехнике.

• Фокус на детерминизме затрагивает потенциальные вопросы безопасности в ИИ.

• Обеспечение надежности в робототехнике критически важно для будущих достижений.

Разнообразие аппаратного обеспечения и доминирование Nvidia

• Консолидация вокруг Nvidia ограничивает разнообразие аппаратного обеспечения при разработке ИИ.

• Очень многое в мире на самом деле консолидировано вокруг платформы Nvidia

  — Jake Loosararian

• Необходимы дополнительные вендоры оборудования, чтобы стимулировать инновации в ИИ.

• Мы хотим больше вендоров оборудования в этой области

  — Jake Loosararian

• Доминирование Nvidia влияет на разнообразие доступных вариантов аппаратного обеспечения для ИИ.

• Разнообразие аппаратного обеспечения имеет решающее значение для стимулирования инноваций в ИИ.

• Текущему ландшафту аппаратного обеспечения для ИИ нужна большая конкуренция.

• Консолидация ограничивает потенциал для разнообразных решений аппаратного обеспечения для ИИ.

Важность GPU для ИИ

• GPU стали незаменимыми для масштабирования приложений ИИ.

• GPU захватили мир… сторона инференса (вывода) в этом огромна

  — Jake Loosararian

• Рост моделей, основанных на чатах, повысил значимость GPU.

• GPU усиливают вычислительные возможности в технологиях ИИ.

• Роль GPU критична для задач инференса в ИИ.

• Эволюция технологий ИИ увеличила спрос на GPU.

• GPU жизненно важны для повышения вычислительной мощности ИИ.

• Значимость GPU в ИИ продолжает расти по мере технологических достижений.

Фрагментация совместимости оборудования

• Фрагментация возникает из-за отсутствия унифицирующего программного слоя.

• Производители оборудования не ладят… они пишут программное обеспечение под свои чипы

  — Jake Loosararian

• Проприетарные системы способствуют проблемам совместимости оборудования.

• Конкурентная динамика между компаниями-производителями оборудования приводит к фрагментации.

• Проприетарные решения в области ПО влияют на фрагментацию отрасли.

• Проблемы совместимости возникают из-за отсутствия единого подхода.

• Влияние проприетарного программного обеспечения на аппаратные системы существенно.

• Фрагментация влияет на общую эффективность аппаратных систем.

Необходимость обновленного программного обеспечения для GPU

• CUDA устарела для современных систем и генеративного ИИ.

• CUDA… сияющая звезда системного ПО для GPU, но ей 20 лет

  — Jake Loosararian

• Существует потребность в инновациях в программном обеспечении для GPU для текущих технологических тенденций.

• Существующее программное обеспечение для GPU может не соответствовать требованиям современных достижений.

• Актуальность CUDA ставится под сомнение в контексте новых технологий.

• Современным системам нужны обновленные решения программного обеспечения для GPU.

• Эволюция технологий требует инноваций в программном обеспечении для GPU.

• Потребность в обновленном ПО критически важна для продвижения возможностей ИИ.

Гетерогенные системы в вычислениях

• Гетерогенные системы повышают гибкость и масштабируемость вычислений.

• Вы получаете эти гетерогенные системы, где у вас разные архитектуры

  — Jake Loosararian

• Разные аппаратные архитектуры, взаимодействующие друг с другом, усиливают вычислительные возможности.

• Гетерогенные системы жизненно важны для современной вычислительной архитектуры.

• Влияние гетерогенных систем на гибкость предприятий существенно.

• Предприятия выигрывают от гибкости, которую предлагают гетерогенные системы.

• Переход в вычислительной архитектуре влияет на инвестиции в технологии.

• Гетерогенные системы играют ключевую роль в будущих разработках в сфере вычислений.

Как избежать зависимости от конкретного вендора при выборе оборудования

• Предприятия хотят иметь возможность выбирать между различными системами оборудования.

• Это дает предприятиям выбор… они хотят выбор, чтобы иметь возможность перейти на другие системы

  — Jake Loosararian

• Избежание зависимости от конкретного вендора — критически важная задача для предприятий.

• Гибкость в технологических выборах необходима для предприятий.

• Предприятия стремятся избежать зависимости от единого производителя оборудования.

• Возможность выбирать между разными системами повышает гибкость предприятий.

• Зависимость от вендора создает проблемы для внедрения технологий.

• Предприятия отдают приоритет гибкости в выборе оборудования, чтобы стимулировать инновации.

                  **Раскрытие информации:** эту статью отредактировала редакционная команда. Для получения дополнительной информации о том, как мы создаем и проверяем контент, см. нашу Политику редакции.