黄仁勋：需要更多Token与工程师，这是AI革命的开工典礼

Сеть Фэйсян сообщает (Сун Иньсинь). Он всё в том же психоделическом чёрном кожаном пальто, всё так же энергичный и разговорчивый старина Хуан.

17 марта на конференции GTC 2026, открывшейся в Сан-Хосе (штат Калифорния, США), основатель и CEO NVIDIA Хуан Жэньсюнь начал долгожданную ключевую презентацию. Тем, кто пришёл послушать его выступление, нужно выстраиваться в очередь: в зале толпы людей. Это выступление — не только обзор Хуаном Жэньсюнем технологических накоплений за последние двадцать лет, но и горячая декларация его видения будущего развития AI, будто он собирается возложить корону эпохи Token на чью-то голову.

«Добро пожаловать на GTC, я лишь хочу напомнить, что это техническая конференция… Мы поговорим о технологиях, мы поговорим о платформе». Далее Хуан Жэньсюнь в течение двух часов подряд объявил, что эра AI-инференса (вывода) полностью наступила. Старина Хуан отметил, что искусственный интеллект перешёл от одной лишь стадии обучения к новой эре вывода и действий. На этом этапе AI больше не просто понимает мир — он начинает думать, планировать и выполнять задачи.

Триллионные двигатели: Token-заводы и революция в стоимости вычислений

Крупные дела — и кожаное пальто. На этой конференции старина Хуан с размахом представил глубокое объяснение концепций триллионного масштаба вычислительной мощности и Token-заводов. Он смело спрогнозировал: в 2027 году глобальные потребности ИИ в вычислительных ресурсах составят как минимум 1 триллион долларов — цифра намного выше прежнего прогноза в 500 миллиардов долларов, что означает, что отрасль официально вошла в фазу роста в миллион раз. Учитывая прежние предсказания Хуана Жэньсюня о том, что вычислительная мощность сродни закону Мура, можно предположить, что обозначенная цифра глобальных потребностей в AI-вычислениях — лишь начало.

Старина Хуан выдвинул подрывную точку зрения: дата-центры превращаются из традиционных хранилищ в производственные базы Token. «Token становится новым крупным товаром, а производительность для вывода определяет доход». Он уверен, что в этом новом парадигме выпуск дата-центров — это уже не статичные данные, а динамически генерируемые Token. Количество Token, которое можно произвести на каждый ватт электроэнергии, напрямую определяет способность компании получать доход.

Чтобы проиллюстрировать эту мысль, старина Хуан привёл и пример из собственного хозяйства, раскрыв ошеломляющую эффективность нового поколения платформы Rubin. Эта платформа увеличивает максимальную ценность уровня производительности на единицу Token в десять раз; помимо этого, наблюдается скачок эффективности: в масштабе дата-центра 1GW скорость генерации Token в течение двух лет вырастет в 350 раз.

— На этом месте старина Хуан заодно сделал небольшой рекламный заход, подчеркнув важность архитектурной эффективности. «Если выбрать архитектуру неправильно, даже если она бесплатна, всё равно это невыгодно». Он пояснил дальше: даже строительство дата-центра уровня гигаватта требует порядка 40 миллиардов долларов, но только при выборе оптимальной архитектуры (чья это архитектура — вы понимаете) можно гарантировать, что эти огромные инвестиции превратятся в наиболее конкурентоспособную себестоимость производства Token.

Сказано это уверенно, потому что когда-то Хуан Жэньсюнь лично упаковал в коробки первую DGX-1 стоимостью 300 тысяч долларов и отправил её тогда ещё малоизвестному офису OpenAI, чтобы передать команде Ilya Sutskever; позже та машина стала «вычислительным фундаментом» для серии GPT.

А вот спустя девять лет — при той же стоимости вычислений на уровне 1 PFLOPS — она снизилась с десятков тысяч долларов до нескольких тысяч, а объём уменьшился с размеров сервера до размеров книги. Даже сам Хуан Жэньсюнь не удержался: «Скорость снижения стоимости вычислений — темпы, с которыми в истории человечества не сравнится ни одна технология».

Шторм интеллектуальных агентов: подъём OpenClaw и новая парадигма для офиса

Ранее мы говорили: жаркая декларация Хуана была похожа на попытку возложить корону эпохи Token на чью-то голову. Теперь эта картина стала ещё более конкретной. На фоне горячих обсуждений в области AI он не скупился на похвалы OpenClaw и выдал несколько потрясающих революционных тезисов — включая рассуждения про AI-агентов.

Хуан Жэньсюнь крайне высоко оценивает OpenClaw, называя его «операционной системой для агентных вычислений», и заявляет: «OpenClaw за считанные недели превзошла достижения Linux за 30 лет». Он отмечает, что OpenClaw — это не только проект с открытым исходным кодом, но и ключевой хаб, соединяющий большие модели, инструменты, файловую систему и возможности планирования/диспетчеризации. Он позволяет каждому AI-агенту работать так, как персональный компьютер работает под Windows: у него появляются собственные возможности управления ресурсами и выполнения задач.

Затем Хуан Жэньсюнь заговорил о SaaS: опираясь на распространение OpenClaw, он выдвинул смелый тезис о «кончине SaaS»: «Все SaaS превратятся в AaaS (агент как сервис)». И добавил, что в будущем софтверные компании перестанут просто предоставлять инструменты для использования людьми — они будут предоставлять интеллектуальных агентов, которые смогут самостоятельно выполнять задачи. Компании должны выработать собственную стратегию OpenClaw — так же важно, как когда-то выстраивали стратегию Linux или HTTP.

Если на этом всё, то это было бы слишком низкой оценкой способности Хуана «попасть прямо в боль». Дальше он выдал ещё более дальновидную точку зрения о трансформации системы оплаты труда инженеров — он описывает картину будущего рабочего места так: «Инженерам будут платить зарплату за год + Token-бюджет, а Token станет ключевым ресурсом эффективности». Иными словами, в будущем доход инженера будет состоять из двух частей: базовой зарплаты и Token-бюджета. Инженеры, которые умеют эффективно использовать Token-бюджет, смогут увеличивать свою результативность в десять раз. Token-бюджет уже даже стал новым инструментом найма в Силиконовой долине: «Сколько Token будет прилагаться к моим задачам?» — станет главным вопросом для соискателей.

Он говорит это не абстрактно: Хуан Жэньсюнь также упомянул одну забавную историю, которая произошла когда-то. Во время прямого эфира GTC один сгенерированный AI фейковый Хуан Жэньсюнь рассказывал о поддельной криптовалюте, и число зрителей — внезапно — достигло 100 тысяч, то есть в 5 раз больше, чем у официального стрима. После этого он пошутил: «Даже мои AI-двойники конкурируют за хайп вокруг вычислительной мощности».

Грандиозные планы экосистемы: CUDA-вихрь и свет вместо меди

Хуан Жэньсюнь, как и всегда, в своём кожаном пальто: это показывает, что он человек, которому дорога старина. На конференции Хуан Жэньсюнь потратил более 20 минут, чтобы оглянуться на экосистемную стратегию NVIDIA.

«Мы должны создать рынок в будущем, а не просто обслуживать текущий рынок». Хуан Жэньсюнь последовательно напомнил путь CUDA: от того, что её высмеивали как игрушку для учёных, до того, что сегодня она стала основой AI.

在 аппаратной технической дорожной карте Хуан Жэньсюнь чётко указал на тенденцию «свет приходит, медь уходит» — «медь уже умерла, будущее вычислительной мощности — за светом». В новейшей платформе Rubin CPO (co-packaged optics, оптика в общем корпусе) — эта технология позволяет существенно снизить энергопотребление на каждый порт, решая узкие места по энергозатратам в высокоскоростной межсоединительной инфраструктуре. Благодаря COUPE-процессу, совместно изобретённому с TSMC, оптические интерфейсы напрямую встраиваются в чип, обеспечивая революционное повышение энергоэффективности.

Все эти достижения ведут к одной цели — AI-заводу. Хуан Жэньсюнь вновь подчеркнул своё ключевое определение: «Каждая компания должна построить AI-завод; конкурентоспособность измеряется эффективностью AI-завода». Он считает, что будущая конкуренция компаний — это уже не просто конкуренция технологий или талантов, а то, кто сможет производить Token с более низкой себестоимостью и более высокой эффективностью.

«Инференс стал реальностью, роботы рождаются ради AI; а сейчас громко скажите, что вам нужно: больше Token! AI-инженеры! Всем на позиции!» «Это не просто конференция — это церемония старта промышленной революции в области искусственного интеллекта».