Основатель艾能节 Го Цзяюй: Управление кондиционером — это то, что позволяет экономить настоящую прибыль в невидимых местах

robot
Генерация тезисов в процессе

Вопрос к AI · Как управление энергопотреблением с помощью AI помогает сетевым брендам снижать затраты и повышать эффективность?

25 марта в Ханчжоу в выставочном центре состоялся 2026 China Foodservice Industry Summit и 35-й HCC Global Foodservice Industry Expo, организованные совместно Всемирной федерацией ресторанной индустрии Китая и сетью Hongcai. В частности, на «форуме по развитию AI в китайской индустрии питания в 2026 году» основатель Ainus Jie Го Цзяюй поделился своим мнением по проблеме скрытых издержек в сфере общепита.

△ Основатель Ainus Jie Го Цзяюй

Го Цзяюй отметил, что в настоящее время индустрия общепита в целом сталкивается с давлением, требующим снижать затраты и повышать эффективность. Помимо таких явных затрат, как ингредиенты, труд и аренда, существует часть издержек, которую легко упустить из виду, например, счета за электроэнергию для кондиционеров.

Как можно сэкономить при использовании кондиционеров крупную прибыль, не меняя оборудование и не увольняя сотрудников? На месте Го Цзяюй привёл расчёт. Он сказал: допустим, у вас есть 1000 точек. В южных регионах годовые расходы на электричество для кондиционеров составляют примерно 20 тысяч юаней, а для 1000 точек в сумме — 20 миллионов. В ходе повседневного управления обнаружилось, что 15%—20% — это потери. То есть около 4 миллионов юаней электроэнергии впустую утекают. Если использовать эти деньги для покупки риса, лапши или для повышения оборачиваемости столов (перемещения посадки), то какой это будет источник богатства.

По его мнению, эта часть расточительства — не потому, что компания не уделяет ей внимания, а потому что управлять этим сложно.

Он отметил, во‑первых, сложно унифицировать стандарты: у разных сотрудников разное восприятие температуры; на практике легко возникает произвольная корректировка. Во‑вторых, управление зависит от людей: высокие затраты на обучение и трудно обеспечить его непрерывность; при текучести кадров теряются и накопленный опыт, и вместе с ним — методики. Одновременно электроэнергию оплачивает штаб-квартира, но сотрудники в точках чаще исходят из собственной степени комфорта, что также приводит к определённым отклонениям в энергопотреблении.

По мере расширения масштаба точек эта проблема будет ещё более усиливаться. Он заявил, что от одной точки к многоточечной сети, а затем к кросс-региональному размещению, различия в операционной ситуации между разными городами и при разных климатических условиях становятся очевидными. Единые правила обычно плохо подходят, и в итоге возникает управленческий сбой и выходит из-под контроля энергопотребление.

На этом фоне решение Ainus Jie заключается в том, чтобы осуществлять управление энергопотреблением с помощью AI. Он сравнил AI с «управляющим энергопотреблением, который 24 часа в сутки не уходит, а работает круглый год без выходных»: через интеллектуальные аппаратные средства собираются данные точек, затем с помощью моделей алгоритмов AI производится комплексная оценка таких факторов, как поток посетителей, погода и условия в точке, формируются индивидуальные температурные стандарты и энергосберегающие стратегии. Всё это начинает работать в режиме реального времени через интеллектуальное оборудование, выполняется точно и постоянно оптимизируется и корректируется.

При этом на уровне платформы можно в режиме реального времени собирать данные разных точек, осуществлять их единое управление и интеллектуальный анализ, а также формировать уведомления об отклонениях. Он отметил, что раньше для обнаружения проблем требовалась ручная работа: например, сбои оборудования. Теперь систему можно использовать для заблаговременного выявления и быстрого реагирования, благодаря чему уменьшаются потери электроэнергии и снижаются затраты на эксплуатацию и обслуживание, а также предотвращаются риски для безопасности, возникающие при серьёзных поломках.

По сравнению с традиционными схемами энергосбережения по таймеру, Го Цзяюй подчеркнул преимущества AI-энергосбережения: традиционные решения не согласованы с реальными сценариями работы — при всплесках заказов или пиках доставки еда невозможно вовремя реагировать. Единые правила для сетевых точек по всей стране не позволяют гибко учитывать различия между Севером и Югом. Любые изменения требуют приезда производителя, что обходится дорого. Эффект энергосбережения трудно поддаётся количественной оценке — невозможно однозначно понять, это экономия от кондиционеров или влияние других устройств.

А AI-модель энергосбережения Ainus Jie — это стратегия «одна точка — один план», круглосуточный мониторинг в реальном времени и самостоятельное обучение с постоянными итерациями. Она не только гарантирует энергосберегающий эффект, но и помогает унифицировать стандарты условий обслуживания в точках. Для сетевых брендов это позволяет накапливать бренд-модели энергосбережения: в одном городе, где есть исторические данные по проектам, новые точки могут напрямую заимствовать опыт модели и быстро войти в режим эффективного энергосбережения. Го Цзяюй заявил, что именно поэтому многие сетевые бренды выбирают Ainus Jie.

С точки зрения бизнес-модели Ainus Jie запускает модель сотрудничества с распределением прибыли: на начальном этапе расходы на оборудование инвестирует Ainus Jie, а на последующем этапе прибыль распределяется в определённой пропорции из сэкономленных счетов за электроэнергию — «если счета за электроэнергию не снижаются, то не берём ни цента». Клиенты с большим количеством точек также могут выбрать выкуп (buyout), а также допускается поддержка частного развертывания после достижения клиентом определённого объёма данных.

В завершение Го Цзяюй предложил новую концепцию: коэффициент энергоэффективности (энергоотдачи), то есть выручка, которую каждая единица электроэнергии приносит точке. Он отметил, что в одном и том же городе у точек с одинаковой выручкой различия в счетах за электроэнергию могут быть колоссальными, но большинство операторов не понимают, куда именно уходят деньги. «Мы хотим, чтобы каждая единица электроэнергии управлялась, становилась прозрачной и приносила ценность».

Автор: редакция Hongcai

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить